工业物联网，简称IIoT，是将联网的仪器、传感器和其他设备应用于工业环境中的机械和过程。据波士顿咨询集团称，到2020年，50%的物联网支出将由离散制造、运输和物流以及公用事业推动。但是，是什么推动了物联网在制造业中的采用？毕竟，公司没有物联网问题——他们有业务问题。在本文中，我们描述了制造运营、生产资产管理和现场服务中的八个特定业务用例和应用程序，它们将推动工业物联网在制造业中的采用。1.生产可见性工业物联网可以连接车间的机器、工具和传感器，为工艺工程师和管理人员提供急需的生产可见性。例如，制造商可以使用RFID等传感器自动跟踪零件流向。此外，通过将操作员用于执行工作的工具与生产中涉及的机器连接起来，IIoT应用程序可以为主管和工厂经理提供其团队产出的实时视图。制造商可以使用这种可见性来识别瓶颈，找到问题的根本原因，并以更快的速度进行改进。2.更高的操作员生产率工业物联网可以通过多种方式提高制造业劳动力的生产率。让我们从操作员开始，他们可以通过使用IIoT支持的工具更快地完成工作而不会影响质量。例如，电子标签拣选器可以帮助操作员更快地找到他们需要的零件，从而缩短周期时间。同样，使用扭矩驱动器等物联网工具可以根据预期执行的任务自动调整工具设置，从而加快工作速度。3.更快的改进周期受益于工业物联网的不仅仅是运营商。工艺工程师（以及制造工程师、质量工程师和车间的所有一线工程师）也将从中受益。如果没有物联网，车间工程师必须手动收集、汇总和分析数据。另一方面，物联网使车间能够自动收集数据，因此他们有更多时间来改进流程。四、降低质量管理体系成本质量管理体系（QMS）实施和维护难度大。工业物联网可以通过自动化和简化过程控制计划来帮助降低与过程控制计划相关的成本。使用传感器，制造商可以自动检查对质量至关重要的变量，从而减少专用于质量管理系统的时间和资源。他们可以使用物联网传感器来简化流程，而不是手动执行质量检查。5.通过持续监控提高质量环境传感器可以持续监控质量关键条件，并在超过质量阈值时发出警报，例如，在制药业务中，温度对质量至关重要。通过使用物联网连接的温度和湿度传感器，管理人员可以监控这些变量，并在它们超出预期参数时立即收到警报。6.提高机器利用率工业物联网使制造商能够将他们的机器连接到互联网。此功能使制造商不仅可以监控他们的机器，还可以实时测量重要的KPI，例如整体设备效率(OEE)和整体流程效率(OPE)。通过跟踪这些指标，制造商可以识别和修复计划外停机的原因，对其设备进行预测性维护，并提高整个车间的机器利用率。事实上，麦肯锡最近的一篇文章声称，用于预测制造环境中设备故障的传感器数据可以将维护成本降低多达40%，并将计划外停机时间减少一半。7.更好的设施管理在制造设施中使用传感器可以改善它们的管理，从而降低工厂的运营成本。例如，使用RFID标签等传感器来监控设施，制造商可以获得洞察力，帮助他们优化空间使用。物联网传感器可以帮助制造商更好地管理其设施的另一种方式是确保温度和湿度等环境变量保持在规定范围内。最后，制造商可以通过使用传感器监控机器并确保它们在规定的工作环境中运行来节省能源、降低成本并提高运营效率。8.供应链优化物联网使传感器能够监控整个供应链中的事件，并通过跟踪输入、设备和产品来提供实时信息。RFID标签和其他传感器可用于跟踪库存在供应链中的移动，从而为制造商提供库存可见性和材料可用性、在制品等方面更现实的时间表。使用这些数据，制造商可以识别相互依赖关系、绘制材料流程图并跟踪制造周期。这些数据有助于制造商预测问题，同时，它可以减少库存并可能降低资本要求。入门指南制造业中不乏工业物联网用例和应用，但思科的一项研究表明，60%的物联网项目在概念验证阶段就失败了。这种失败通常有两个原因。首先，制造商通常缺乏从头开始构建这些系统所需的物联网技能。为了应对这一挑战，制造商可以转向第三方物联网平台或应用平台，或者与专业的第三方工业物联网公司合作。物联网项目经常失败的第二个原因是它们无法实现投资回报。制造商解决这个问题的一种方法是从小处着手。与其尝试用传感器完全覆盖您的所有操作，不如选择一个特定区域来解决。一旦可以显示投资回报，就可以扩大规模。现成的物联网传感器或快速入门套件可以帮助您做到这一点。
