人工智能产业发展蓬勃，相关应用案例遍布医疗、交通、家居等行业家具,电子产品.随着全球多个国家的大力推广，人工智能新产品、新业态不断涌现，拓宽了人们的认知边界和体验范围。2017年以来，全球人工智能相关临床试验数量增长的主要来源是中国和美国。截至2020年9月，我国已成为全球人工智能相关临床试验数量最多的国家，可见我国对人工智能在医疗领域应用的高度重视。近日，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，提出要大力发展智慧医疗，推广应用人工智能诊疗新模式新方法，建立快速精准的智能医疗体系。研发人机协同临床智能诊疗解决方案，实现智能影像识别、病理分型和智能多学科会诊。在相关政策引导下，人工智能医疗行业发展迅速，细分场景热点频现。综合来看，人工智能与医疗健康服务相结合，可以在一定程度上提高服务质量，改善患者体验，降低医疗成本，加强医院运营管理。在诊断过程中，人工智能技术主要应用于临床诊断、智慧病房、语音电子病历和临床治疗四个方面。在临床诊断中，利用人工智能辅助诊断，模拟医生看病的思维和诊断疾病的过程，快速读取医学影像并进行智能诊断，帮助制定可靠的诊疗方案，辅助医生快速、准确地进行诊疗。准确判断病变部位，诊断疾病。语音电子病历结合大数据、区块链等技术，通过相关医疗机构数据互联共享，实现上下级医院、医院与社区、疾控中心的高效协同。人工智能可以利用自然语言处理和语音识别来处理大量的病例文本录入工作，有效突破传统诊断的盲点。AI病历助手可以直接将语音转换成结构化的电子病历。全程智能语音输入，由医学语言数据模型支持，可同时实现检查、诊断和病历输入，避免医生诊断总是被打断的情况，从而节省医生的时间，医生要专注于诊断和治疗本身。AI手术助手让外科医生利用虚拟屏幕、手势识别、语音识别等技术，在空中操作电子设备，有效缩短手术时间，降低感染风险。智慧病房采用人工智能监控系统、轨迹预测系统、床边交互系统辅助护理。目前这种应用在国内比较少见。在临床治疗中，借助基因检测和人工智能等技术手段，可以实现个性化的治疗方案。有分析认为，现代医疗在对患者身体各个部位的监测上还处于“盲人和大象”的阶段，人工智能可以根据一些信息分析其背后的多维度信息、多类型数据。捕捉到细微的症状变化，完成对慢性病的诊断。诊断警告。10月29日，爱思唯尔与北京大学国家健康与医学大数据研究所等机构联合发布《健康医疗人工智能指数报告》，显示人工智能在医疗领域的研究与应用主要集中在疾病治疗、疾病诊断、和人口健康管理。、管理和监督，涵盖疾病筛查、辅助诊断、疾病严重程度分级、疾病预后预测、临床决策支持和治疗方案推荐等，还有很大的研究和应用空间。而如此广阔的空间，还需要医学界的从业者去探索。全球医疗保健AI市场有望在2020-20206年的预测期内强劲增长，2018年全球医疗保健AI市场价值69亿美元，预计到2026年底将达到20亿美元，2018-2026年期内复合增长率为24%。有分析认为，未来十年将是大健康产业的黄金十年。以5G、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术为核心的智慧医疗产业，将给传统医疗服务行业带来巨大收益。影响。或许在不远的将来，我们可以看到人工智能在医疗领域更多创新突破的应用。
