大多数物联网设备都是由来自许多不同制造商的组件构建的，一个用于传感器，一个用于网络管理，另一个用于后端。为此，我们提出了一种用于对IoT端点进行评级的基本分类法。它具有三个主轴：延迟、数据吞吐量和处理能力。延迟许多IoT实施不需要传统企业网络可以提供的毫秒延迟，因此开放了许多网络连接选项，这意味着寻求低成本的可能性。例如，联网停车计时器不需要每分钟报告一次以上，因此像LoRaWAN这样对延迟敏感的无线选项可能是完全可以接受的。这种类型的系统甚至使用标准的蜂窝SMS服务将更新发送回中央集线器。对于延迟不容忍的应用程序，例如生产线或石油和天然气开采，应使用工业以太网或特别低延迟的无线链路。老一代编排系统通常可以很好地处理指令和机器之间的协调，但是将实时分析数据添加到组合中会增加网络要求。数据吞吐量同样，处理兆位/秒的网络专家应该在这里调整他们的期望，因为有很多物联网设备只需要每秒几千字节或更少。对带宽要求不高的设备包括智能建筑设备，例如连接的门锁和电灯开关，其中大部分指示“开”或“关”。给定数据链路的要求越低，就越有可能使用较差的无线技术。低功耗WAN和Sigfox可能没有足够的带宽来处理大量流量，但它们非常适合不需要首先移动大量数据的连接，并且它们可以覆盖重要区域。根据地形的不同，Sigfox的射程为3到50公里，而对于蓝牙，它的射程为100米到1000米，具体取决于所使用的蓝牙类别。相反，物联网设置（例如连接到中央集线器的多个安全摄像头到后端以进行图像分析）将需要数倍的带宽。构成网络的那块拼图必须更强大，因此也更昂贵。例如，广泛分布的设备可能需要专用的LTE连接，甚至可能需要自己的微小区进行覆盖。处理能力物联网设备能够处理自身的程度在某种程度上是衡量其对网络影响的间接指标。但就将物联网设备与执行类似功能的其他设备进行比较而言，它们仍然具有相关性。与至少完成部分工作的设备相比，不断将原始数据流式传输到网络而不进行任何有意义的分析或调整自身的设备可能会产生更大的流量负担。当然，情况并非总是如此。许多功能较弱的设备不会生成大量数据来阻塞它们拥有的网络连接，而一些功能更强大的设备（如具有大量内置功能来处理它们收集的数据的工业机器人）可能仍会生成大量数据交通。但是，在将设备与执行类似工作的其他设备进行比较时，机载设备的计算能力仍然很重要，尤其是在制造和能源提取等需要在某处执行大量分析的行业中。在边缘设置中更相关，其中部分或所有数据分析是在靠近端点的设备上完成的。当必须尽可能接近实时地完成相当复杂的分析时，边缘网关可能是一个不错的选择。然而，边缘网关没有与成熟的数据中心或云相同的可用资源，因此端点上可以完成的工作量仍然是一个关键问题。综合原始信息进行分析可以减少网络流量。
