Python是一款saber型的开源工具，广泛应用于网页开发、爬虫、数据清洗、自然语言处理、机器学习和人工智能等领域，Python的语法简洁明了通俗易懂，让很多程序员初学者不再望而生畏，所以Python在这几年非常流行，各行各业的技术人员都开始使用Python。Python爱好者们，您是否还在为如何开始学习Python不知从何下手而苦恼？或者你已经积累了一定的经验，就像玩游戏一样，但是不知道从哪里升级？或者你有哪些编程思路没有被打开？这里都有，各种玩家必看。今天给大家带来这份Python书籍清单，从入门到高级开发再到实战，总有一本适合这个阶段的你学习！1.《Python编程快速上手》私信菜鸟007获取这十五本书的PDF！我们寄不起纸质的，但电子版的还是可以的！对于想要开始学习和使用Python的人来说，本书绝对是最佳选择。本书根据知??识共享共享许可协议发布。此外，作者还为本书创建了一个网站。如果你喜欢某种视频格式，也可以去YouTube上听听AIbert的讲解。2.《Effective Python 中文版》这十五本Python书籍！每个程序员必备！否则拿高薪？碰巧我有一本书可以帮助您使用Python编写功能强大、高级、可维护且性能良好的代码。BrettSlatkin整理了来自权威专家的59个Python最佳实践、技巧和实用代码示例3,《流畅的Python》本书由在Python开发一线工作了近20年的LucianoRamalho编写。从语言设计层面分析编程细节，兼顾Python3和Python2，告诉你Python语言陷阱的成因和解决办法，不亲自实践就无法理解。Dao，教你写出地道的Python代码。4.《Hello Web App》这是一个系列，向您展示如何使用Django（最近更新到Django2.0）构建您的第一个Web应用程序。这对初学者来说很棒，有一本适合中级程序员的书，而且设计系列中的几本书也很不错。该合集包括印刷书籍、28个视频和电子书。5.《Python游戏编程快速上手》学习编程学习动机是最重要的因素之一。有趣的编程书籍可以让你保持学习的动力。本书通过有趣的小游戏向读者传授Python编程知识，非常适合不同年龄段和Level级别的Python初学者，让你在学习Python的同时不乏乐趣。6.《Python学习手册（第4版）》本书是根据作者Python专家MarkLutz的著名培训课程编写的易于掌握和自学的教程。每章都包含一个关于Python语言关键主题的独立课程，并包括一个独特的“练习题”部分，其中包含实际练习和测试，以便您可以练习新技能并在学习中提高。测试你的理解力。7.《Learning Python》适合初次接触Python的程序员，不适合初次使用Python学习编程的读者。本书提供了最简单的Python学习方法，让读者轻松学习这门语言。这是初学者的一个很好的起点8.完全更新为Python3，本书附有代码和示例，一步步讲解Python编程，让你轻松进入软件开发领域。9.《Programming Arcade Games with Python and Pygame》本书向您展示了如何使用Python和PyGame框架构建酷炫有趣的街机游戏。学习游戏编程是学习Python的好方法，也是最有趣的方法。您会看到您编写的代码在屏幕上栩栩如生，并且本书涵盖了重要的基础知识。10.《Python 101》这本书很适合新手，内容也很接地气。相信看完本书后，你的Python基础会非常扎实。11.《Python 3 Object-oriented Programming》当你学会了基本的Python技能后，这本书就是一本将你的技能水平提升到另一个层次的书。本书涵盖了更多的面向对象编程知识12.《Python Cookbook 中文版，第 3 版》本书本书面向专业的Python程序员，介绍了在各个领域使用Python应用的一些技巧和方法，涵盖了Python应用中的诸多常见问题，并提出了通用的解决方案。书中包含大量实用的编程技巧和示例代码，并经过Python3.3环境测试，可轻松应用于实际项目。13.《Python Tricks: The Book》本书向读者介绍了一些有趣但经常被忽视的语言语法领域，以及使用官方Python解释器CPython的优缺点。通过这样的学习，程序员会知道在一些极端情况下如何高效地优化代码。14.《Python高手之路》这不是一本常规意义上的Python入门书。它从实用的角度系统完整地介绍了构建一个完整的Python应用程序所需的知识。15.《The Quick Python Book》本书的作者Naomi长期以来一直是Python社区的一员。这本书是第三版。本书侧重于Python3中的面向对象编程。重点是数据结构和设计模式。总结：随着机器学习的兴起，Python逐渐成为“最流行”的语言。它简单易用，逻辑清晰，拥有大量的扩展包，因此不仅成为机器学习和数据科学的首选语言，也是网页、数据爬取和科学的最佳选择。研究。此外，很多入门级的机器学习开发者也顺应潮流选择了Python。
