这个团队大胆创新。北京交大团队结合盛思MindSpore技术，助力打造“智能安全交通”。如今，我国铁路营业里程高达15万公里（数据截至2022年9月末）。其中，高铁里程达4万公里，连通后可绕赤道一周，居世界首位。铁路营业里程不断增加，铁路周边异物侵入引发的事故也时有发生，给铁路安全运营带来重大隐患和威胁。2022年6月，贵广线一列列车在高速运行中发生突然侵入线路的泥石流，整列列车脱轨，严重影响人民群众生命财产安全。国家铁路局下发的《“十四五”铁路科技创新规划》明确提出要完善铁路周界入侵报警系统，提高铁路工程防灾减灾技术水平。秉承“知行”校训，传承“爱路报国”精神（知行科技组长甘振良）知行科技团队名称取自校训谐音“知行”北京交通大学。团队围绕铁路周界环境的安全需求，提出深度学习、云协同集成、大数据、智能分析等新一代信息技术，全天候、全方位、全天候、全天候环境、全场景、全异物。开发了铁路周界异物入侵检测算法和铁路周界异物入侵检测及报警系统。基于这一成绩，他们参加了第八届“互联网+”大学生创新创业大赛行业赛道，选择了“基于嵊泗MindSpore的智能交通创新解决方案”的命题，一举获得国家级银奖！该项目主要有两个核心创新点：●第一个核心创新点是团队自主构建了铁路周界异物入侵深度学习数据集，包括多种极端天气和入侵异常行为，涵盖不同场景片段，填补行业缺乏铁路周界异物入侵数据集的空白。●第二个核心创新点是算法。首先，利用目标检测算法检测异物，通过构建多尺度残差网络对铁路监控视频进行去雾处理，并采用加入注意力机制的方法改进Yolov5算法；然后，使用基于BisenetV2的语义分割算法自动划分铁路侵占区域。团队创新性地结合两者的位置信息判断是否发生入侵，并通过团队提出的自我进化框架，不断扩充数据样本库，让模型不断学习未知场景和未知外来事物对象。（项目组正在进行实地调研和实验室研究。）整个竞赛过程中，团队多次到现场进行实地考察，与现场工作人员深入沟通，掌握大量的第一手资料。研究、攻关、试验，全面提升产品性能，沟通、迭代、协作，形成铁路周界异物入侵技术壁垒。十年磨一剑，勇攀铁路科技高峰。结合盛思MindSpore技术，为模型插上翅膀。俗话说“工欲善其事，必先利其器”。人工智能的实现离不开简单易用的人工智能框架。基于此，团队利用升腾AI的基础软硬件技术优势，提出了基于端边协同思想的三层架构方案。在前端感知部分，通过轨道旁的智能摄像头读取监控视频流，然后通过目标检测算法检查异物目标，并通过语义分割算法划分铁路入侵区域。同时。当异物接近禁区时，触发一级警报，结合两者的位置信息判断是否发生入侵。若确定有闯入，则触发二级声光报警，同时将闯入报警上报路段中心。工作人员通过实时监控报警系统进行二次确认和轨迹跟踪，并将闯入事件上报路局。最后，铁路局检测平台对所有入侵事件进行统计分析。（智行科技团队解决方案介绍）智行科技团队表示：“在使用之后，我们都觉得盛思MindSpore在很多方面都优于业界其他框架，比如MindSpore的全场景统一架构。”解决方案非常有效，在满足端侧轻量化的同时，也保持了端云架构的一致性，真正实现了一次性训练和端云训练通用模型的无缝部署。另外，MindSpore的基础加速库大大提升了模型工程应用的性能，其模型开发包显着提升了我们的开发效率。”携手奋进，共赴未来（知行科技团队合影）知行科技团队共有15名团队成员，涉及交通、计算机、金融等多个专业，分工明确，拥有具有跨专业、跨学科的特点，具有专业覆盖全面、专业知识互补的优势。知行科技团队表示：“当初报名参赛时，我们团队的大部分人都在大三，正处于人生的关键时刻，面临着保研、留学、工作的抉择。”万般阻挠，站在互联网+总决赛现场，我们终于找到了通往未来的珍贵钥匙。”团队指导员卢思阳也高兴地祝贺：“互联网+大赛是学生在大学期间能够参加的国内最高级别的比赛之一，这次他们取得了优异的成绩，为学校争光了，这是他们拼搏的结果，希望在未来的日子里，他们依然能够以“路漫漫其修远兮，如今又从头开始”的精神，战胜更多的困难。。
