随着年底的临近，也许现在是企业CIO和CTO向辛勤工作的数据中心经理展示他们工作成果的好时机时间：工具提供对数据中心功耗、性能、热量的实时洞察和可见性，并了解云和边缘数据中心运营的利用率和健康状况。所有与各种计算环境有关的IT利益相关者都需要获得可见性。在可预见的未来，很明显许多大型企业，尤其是银行、金融服务和保险(BFSI)、医疗保健、制造和零售行业的企业，将继续依赖多种计算模型，包括内部部署、公共云和混合云。这些类型的组织需要按需功能，同时遵守不可协商的数据安全性和合规性要求。此外，还需要支持边缘基础设施，以支持消费者和工业物联网设备即将激增，而且很明显，数据中心的管理者将需要比以往任何时候都更多地了解其计算环境并对其进行操作控制。虽然当今91%的数据是在集中式数据中心创建和处理的，但Gartner预测，到2022年，大约75%的数据将需要在边缘进行分析和处理。保证正常运行时间在任何基础设施部署中，监控、维护、故障排除和对数据中心的可见性都是主要问题，这是毋庸置疑的。例如，一家电子商务公司需要为圣诞节繁忙的购物季做准备，并在不同国家运营多个数据中心来服务各个国家和地区的网站访问者，并且依赖于大量基于云的应用程序和合作伙伴。对于这样一家在线零售商来说，节日季可能对其年度资产负债表甚至生存产生巨大影响。如果企业生态系统中的边缘计算设施或云计算数据中心发生故障（该基础设施是否支持大数据驱动的定向销售活动、基于SaaS的客户关系管理解决方案，或基于云的次日交付计划承诺），这意味着客户可能会不满意并遭受巨大损失。在当今数据驱动的世界中，企业只有采用先进的分析、实时供应链和运输管理软件程序并发挥作用才能有效。因此，对于运行此类关键业务应用程序的数据中心管理人员而言，这意味着提供可靠且充足的电力、冷却、空间和网络容量，以保持最大的正常运行时间和可用性。除了假期相关的服务器使用高峰外，许多数据中心面临的问题是它们的电力容量已达到极限，不良的热设计会导致限制机架负载使用的热点。但这对于采用良好数据中心管理解决方案的IT经理来说意义重大。这些软件工具支持访问准确的实时功耗和热消耗数据，提供管理功耗和热点、规划和预测功耗所需的洞察力，甚至消除对昂贵的智能电源的需求。在2019年，数据中心经理根本没有充分的理由来扩展他们的设施来启动扩展或布局更改以进行容量规划和预测。通过数据中心的热图和冷却历史分析，数据中心管理人员还可以识别配置不足的机架，并在固定机架的功率范围内最大限度地增加机架中的服务器数量，以提高数据中心的利用率。此外，还可以降低电力成本，因为数据中心管理解决方案可以为每个服务器/机架和楼层，或每个工作负载和应用程序提供优化的电源配置文件。毫无疑问，每个数据中心在其生命周期的某个时刻都不可避免地面临停电和停机，无论是由于电源、冷却问题还是硬件故障。因此，云和边缘策略还必须包括持续的硬件监控，以降低其服务水平协议(SLA)的风险，并且监控必须尽可能不引人注目，以免占用负担较小的边缘计算资源或云计算基础设施提出了比必要更多的要求。此外，监控需要支持裸机，即使在系统离线时也能提供数据。随着假期的临近，任何希望提高正常运行时间和效率的高管都应该考虑为IT员工提供工具，以支持在云和边缘数据中心环境中取得成功。
