如今，许多公司都在努力解决一个大问题：我们如何管理我们的数据？虽然收集数据很容易，但分析和理解大数据却更为复杂。数据有各种形状和大小：有内部数据，可以是来自图表和数据库的结构化数据，也可以是非结构化数据，如元数据或来自电子邮件的文本。有社交媒体数据、从可穿戴设备或其他物联网设备收集的数据、来自网络流量的数据等等。最后，还有“大数据”——将所有不同的部分汇集在一起??，以创建正在发生的事情的完整画面。贵公司是否正在努力想出解决方案？市面上有各种各样的工具，其中很多都是免费的，因此在做出决定之前尝试不同的工具是值得的。寻找可以管理大型复杂数据集的解决方案也很值得。BeyondCore首席执行官ArijitSengupta表示：“这些工具已经变得非常易于使用，其中大部分都提供免费试用。你只需输入数据，看看会发生什么。”在查看此类工具时，需要考虑以下几个要点：界面是什么样的？用户如何过滤数据？安全约束是什么？报告能否以图形方式显示？升级会提供什么？他们会包括新的机器学习工具吗？既然您知道要考虑什么，这里有七种工具可以帮助您正确处理公司的大数据。SisenseInOutsource的商业智能和数据分析总监MeganBeauchemin喜欢Sisense，他说这个先进的工具非常适合有兴趣整合预测模型的数据科学家。“它拥有组织准备和分析复杂数据集所需的一切，”Butcherming说。其片内技术“优化了计算资源的使用，使其非常高效且具有成本效益。”该工具还“利用其R库进行高级分析和统计。”相关链接：https://www.sisense.comTIBCOSpotfire是一种数据可视化和分析工具，“可以高效、简单地处理数据转换，”Butcherming说。“我最喜欢Spotfire的地方在于它结合了统计数据，可以更深入地分析和检测数据中的模式和趋势。”相关链接：http://spotfire.tibco.comGrow这个新工具“非常简单，非常适合希望开始数据可视化和分析的中小企业，”Butchermin说。“它提供了一种以合理成本聚合不同信息的简便方法。”相关链接：http://www.grow.comBeyondCoreSengupta说：“你绝对可以在线试用两周免费试用。如果你想分析数据，就把数据扔进去。”它是Gartner的“智能数据发现”列表中评价最高的工具之一。根据Gartner的说法，该工具会像这样分析庞大的医疗数据集：“BeyondCore可以自动评估100万个变量组合，并将组合中的三个因素识别为重要的成本驱动因素。经过分析，它还可以识别出数十种类似的干预措施，并按顺序呈现预期影响。通过关注针对该人群患者的可操作干预措施以提高药物依从性，可以改善成本和结果。之后，您可以发现结果，否则需要数周甚至数月才能手动分析。此外，分析可以消除关于成本和医疗结果的特定驱动因素的先入为主的观念。”相关链接：https://beyondcore.comIBMWatsonAnalytics这是一项云智能数据发现服务。根据Gartner的一份报告，IBM正在“通过早期发布和大规模的WatsonAnalytics营销活动为这类新功能打造势头。”相关链接：https://www.ibm.com/analytics/watson-analytics/us-en/SAPLumiraSAP是具有强大高级分析功能的行业领导者。它还提供免费试用版。另外，在相关链接：http://saplumira.comSASVisualAnalytics是Viya的一部分，其新的分析和可视化架构可帮助公司理解数据、预测数据、生成报告、对数据执行文本分析等。相关链接：http://www.sas.com/en_id/software/business-intelligence/visual-analytics.html以下是Gartner评估的完整工具列表：
