当前位置: 首页 > 科技观察

人工智能在零售业的应用

时间:2023-03-18 16:00:07 科技观察

对于很多零售商来说,2020年的冠状病毒爆发严重影响了他们的生存和经营。为应对疫情采取的封锁措施迫使许多零售店关门歇业,最终部分零售店因经营不善而关门大吉。展望2021年及以后,企业必须重新评估他们在网上和实体销售市场中的运营方式。许多零售商希望在人工智能技术上投入更多资金,让在线和店内购物变得更智能、更轻松。根据TotalRetail发布的名为《2020年零售行业技术》的调查报告,机器学习和人工智能被认为是新兴技术,将在2021年对各个行业产生更大的影响。其他支持人工智能的技术,包括自动结账、增强现实、机器人技术和面部识别,也很重要。瞻博网络发布的调查数据显示,到2022年,全球零售商将在人工智能上花费73亿美元,高于2018年的20亿美元。无论是通过推荐和个性化推动销售,通过机器人或传感器提高效率,还是提供购物和管理商店的新方式,人工智能技术都将触及零售业的方方面面。零售业边缘的AI多年来,个性化推荐引擎一直是在线购物的支柱。有人说,数据挖掘行业现在拥有强大的数据挖掘和分析能力,可以有效地向消费者推荐他们喜欢的产品。但这只是人民的愿望。虽然在线购物的大数据和人工智能用例仍然主要基于集中式数据中心,但越来越多的用例表明零售商在边缘计算和云平台中采用人工智能。配送中心越来越多地实现仓库自动化,以加快交付速度并优化空间,从而提高供应链和物流效率。一些商店已经使用仓储机器人来堆放货架或清洁地板。机器视觉被引入扫描货架和管理库存,可以向顾客推荐时尚,AmazonGo机器人消除了收银员和传统结账方式的需要。机器人正变得越来越普遍,无论是在仓库还是商店,传感器都被用来提前监控关键设备是否存在潜在故障。星巴克公司正在推出使用预测性维护的智能咖啡机,作为公司更广泛的DeepBrewAI计划的一部分。星巴克首席执行官凯文约翰逊称该计划是未来的“关键差异化因素”。优衣库开发了一种自主的个人购物机器人,它使用神经科学来评估顾客对不同服装的反应,推荐不同的商品以满足他们的心情和喜好。Kroger可以使用传感器持续跟踪冷藏和冷冻食品容器内的温度,并在发生机械故障或门打不开时向店员发送数字通知。自2017年以来,沃尔玛一直在使用货架扫描机器人来帮助管理库存水平。尽管一些数据被发送到云平台或数据中心,但许多重要的预处理将在现场或边缘设施进行处理,以减少网络延迟。而且,虽然许多零售商尚未将所有主要工作负载迁移到云端,但有些零售商会利用云的规模来训练AI模型并使用云服务来降低成本。向网络的转变已经迫使全球数以万计的零售店在大流行之前关闭,而大流行带来了更多挑战。能在疫情期间生存和经营的门店,也面临着经营困难。根据研究公司麦肯锡公司的预测,由于自动化技术的发展,仅在英国,零售店的工作岗位数量就可能下降40%。JuniperNetworks预测,使用AmazonGo等智能结账技术的交易额将从2020年的20亿美元跃升至2025年的3870亿美元。该公司表示,大部分交易将在大型零售商旗下的小型便利店进行。JuniperNetworks分析师NickMaynard表示:“为了与严重依赖人工智能的电子商务颠覆者竞争,传统零售商必须迅速采用人工智能来提高效率。如果他们不这样做,他们就有被市场淘汰的风险,因为其商业模式是落后,缺乏市场竞争力。”与此同时,麦肯锡公司的分析师指出,越来越多的零售商正在开设规模较小的便利店,并强调了使用人工智能创建定制产品组合的重要性,为当地消费者提供更加个性化的购物体验。咨询公司合伙人黛比鲍文希顿Oliver-Wight说,许多零售商,尤其是大型零售商,已经从在线商店收集了足够的购买数据,但往往缺乏利用数据库中的数据的紧迫感或能力。“大型零售商拥有更多的能力和资源,”她说。“但不利的一面是,规模越大,他们的运营就越不灵活。当事情变化很快时,他们没有能力迅速做出反应。这对他们不利。最大的机会是许多零售商拥有大量数据,但他们没有利用这些数据。对于这些零售商来说,这是处理和分析这些数据以推动业务创新的巨大机会。不仅要开发新产品,更要有真正能吸引顾客的服务。根据ScaleComputing产品战略副总裁DaveDemlow的说法,由于采用了人工智能,零售商正在采用结合了边缘计算、云计算和中央IT的混合基础架构模型。“零售商可以在本地收集数据,可能需要进行一些预处理,但训练AI模型需要很短的时间进行计算,而模型训练可以在云端完成。但实际上,这对于正在关注的企业来说非常普遍人工智能或任何海量数据密集型应用程序,以实际使用本地模型。“亚马逊在采用人工智能方面处于强势地位。亚马逊在零售行业的业务扩张和进入越来越多的实体零售市场,再加上该公司是全球云计算领域最大的参与者,使其在该行业的一些领域处于强势地位,尤其是在人工智能领域,让零售业的竞争对手陷入困境。亚马逊现在是全球最大的零售商之一,其线上销售额占比很大。其巨大的亚马逊市场规模和对机器学习专业知识的直接访问意味着该公司可以快速迭代和试验零售技术方面的想法,尤其是在实体空间中。虽然它的按钮和条形码棒无法推进快速的实体零售活动,但其AmazonGo的无收银员技术吸引了许多竞争对手的注意,他们希望利用人工智能技术为客户提供更好的体验。除了在自家门店部署这项技术,亚马逊也在将其推向工业领域。他说:“我们在调查中发现,许多零售商表示,亚马逊已经成为其主要竞争对手,并不愿意将任何产品放在亚马逊云平台上。沃尔玛已经就公共云服务与微软接洽,两家公司都承认,与亚马逊和AWS的竞争是交易的一个因素。据此前媒体报道,沃尔玛告诉其供应商不要使用AWS云服务。据报道,Target在亚马逊收购WholeFoods后缩减了对AWS的投资,因为它不想直接资助竞争对手。在技术方面也存在类似的挑战:根据Canalys去年发布的一项调查,谷歌云平台和微软Azure在零售和电子商务方面都领先于AWS。“由于竞争激烈,许多主要零售商都选择与其他云计算服务提供商合作,”Canalys研究分析师布莱克默里说。微软为零售商提供了类似水平的功能,并采取了一系列措施来直接吸引零售商。措施。雷德蒙德公司为零售商提供了一种采用技术的方式,而无需担心直接资助竞争对手。克罗格公司是另一家主要使用微软和谷歌云计算服务的零售巨头。其首席信息官ChrisHjelm当时表示,没有理由帮助AWS发展业务。该公司随后展示了与MicrosoftAzure合作创建的智能货架,可实现物品的实时定价。据报道,微软还在试行它将为客户提供的无收银员、免结账技术。Oliver-Wight的Bowen-Heaton表示,她认为许多零售商都在努力应对亚马逊在零售业各个领域的存在,承认与亚马逊合作可能会产生成本,但零售商必须采取行动,否则就有失败的风险。面临破产。“零售商必须做出选择:要么接受它,要么与之抗争,并采取某种明智的举措来找到竞争方式,”她说。零售用例中的AI时尚展台:在澳大利亚,优衣库与Isobar和墨尔本大学合作开发了一个由AI驱动的时尚展台,该展台使用神经科学来衡量客户对不同设计的反应,并建议适合客户心情和喜好的商品.智能咖啡机:作为其DeepBrewAI计划的一部分,星巴克公司正在安装支持AI的咖啡机以跟踪饮料在不同地区的销售情况,同时还使用预测分析进行维护以在故障发生之前检测到故障。货架扫描机器人:沃尔玛从2017年到2020年试用了BoosaNova的货架扫描机器人。SimbeRobotics和FellowRobots制造了类似的系统。PensaSystems的一项服务使用机器人来清洁商店。库存管理:Opticrib等初创公司正在提供改进的库存和仓库管理技术,以监控和更新库存,减少对手动扫描条形码的依赖。