虽然物联网在工业领域的话题已经存在了很长一段时间，但工业领域的广度已经发生了一些变化。尤其是物联网，正在沿着工业食物链向下移动，进入以前从未部署过智能连接技术的地方。当然，智能连接技术的使用在业界并不是什么新鲜事。几十年来，过程控制无处不在，很难想象近年来没有连接到更广泛的互联网基础设施的自动化或半自动化工厂。手动和自动传感以及数据分析和基于信息的行动项目并不是什么新鲜事。这些技术比物联网趋势早了几十年。新鲜事是物联网在以前从未见过的地方得到广泛应用。以下是几个关键示例：食品供应农业和畜牧业智能互联技术的最新发展有助于提高作物产量并提高牲畜饲养和管理的生产力。有一些正在测试和部署的技术可以在农业中进行监测和发挥作用，以帮助确保作物生长和控制病虫害的最佳条件。同样，在牲畜管理中，越来越多的传感器和通信基础设施用于管理牛和猪。正在部署无线连接的传感器来跟踪动物的健康状况及其在畜群中的位置。这样可以更好地解决动物健康问题，并隔离生病的动物，以免它们污染牛群。流程组件最底层的各个组件开始通过连接进行性能监控。此IoT部署用于过程控制以及关键组件的预测性故障分析。超小型传感器和低能耗通信的可用性使低水平的监测成为可能，而这在目前还没有实现。Trackandtrace在当前的大流行危机中，trackandtrace似乎至关重要。然而，在大流行之前，有许多新的解决方案能够跟踪和追踪零售环境、贸易展览以及运输和物流中的物品和人员。所有这一切都是通过传感器和发射器（主动和被动）的大规模部署以及数据与大型云系统的通信实现的，在大型云系统中分析可以帮助提取有用的信息。最终，这些信息被转化为可操作的活动，推送到仪表板、移动设备和其他机器。远程医疗虽然这种技术并不新鲜，但它的时代已经到来。当然，从表面上看，远程医疗正在使用移动设备、平板电脑和笔记本电脑。从这一点开始发展的用例涉及将来自诊断和健康状态设备的IoT传感器数据集成到增强现实(AR)覆盖中。这有可能为传统计算平台提供增强现实，但也将推动智能、互联、可穿戴技术的另一次发展。这将采取智能连接腕带的形式，甚至重新引起人们对集成传感器、相机和显示器的头戴式计算的兴趣。这些新型工业环境中的物联网部署允许在云中构建高价值数据库。使用数据分析、机器学习和早期人工智能，公司能够提取迄今为止无法获得的有用信息。此类信息可以推动流程变化，例如机器对机器的变化或行为变化，从而产生更好的结果，包括更高的产量、更少的故障和停机时间以及改进的预防性维护策略。
