5月9日，亚马逊云科技与51CTO联合推出这就是我的架构-直播周系列节目正式开播。群英荟萃，来自不同行业的资深架构师和技术负责人擦出了怎样的智慧火花？第一期节目，亚马逊云科技开发者关系总监王玉波、知行科技CTO卢宇坤、亚马逊云科技大中华区汽车行业首席架构师徐军。对于架构，他们提供了哪些见解？让我们一起回顾一下。王玉波：当前由数据和智能驱动的价值重塑时代，是一个持续价值重塑的时代。在过去的50年里，我们的时代已经从个人电脑时代转变为以互联网为主导的时代。“移动互联网”、“万物互联”、“元宇宙”、“Web3.0时代”成为颇具时代代表性的关键词；什么在驱动价值重塑”已经成为时代问题。在架构领域，王玉波给出的答案是——数据和智能。重塑业务的基石是你的数据战略。企业业务不断重塑与时代在变；数据存储、数据处理、数据分析技术在不断演进；亚马逊云技术数据服务在不断创新。这三个轨迹都指向同一个结论，我们可以通过云和数据的结合来驱动业务重塑。所以，如何利用云服务构建现代数据战略？王玉波详细介绍了数据战略构建的“三部曲”：现代架构、统一分析、业务创新。第一阶段，架构现代化。移动互联网技术日新月异，客户对性能、规模、可用性提出了更多要求现代应用程序的能力要求。只有更加多样化的数据架构，才能支撑现代应用，支撑业务转型重塑。而亚马逊云技术为客户提供最佳解决方案。亚马逊云技术有一套非常完善的专门构建的数据库服务，比如支持多引擎RDS的关系型数据库，以及支持key-value、text、cache、memory、graph等非关系领域数据库的Aurora。为结构的支撑提供坚实的基础。在云端使用完全托管的数据库服务，可以更好地监控硬件、维护硬件、安装自动补丁，满足更多的安全合规需求，并进行自动化的节点供应、软件配置、自动索引等，更解放了硬件端的沉重负担。底部。目前，越来越多的客户选择将数据库迁移至亚马逊云技术平台。目前已迁移超过45万个数据库。在此过程中，迁移量越来越大，速度越来越快，效果显着。第二阶段是统一分析。基于对未来5-10年业务发展趋势的洞察，我们需要的数据平台必须能够接入任意规模的数据，针对不同的分析需求提供专门构建的分析服务，支持数据自由流动，实现数据统一管辖。亚马逊云科技的智能湖仓可以有效构建统一的现代数据架构平台，具有超高的可扩展性、持久性和可用性，同时兼顾了安全性、合规性和成本等诸多因素。同时，亚马逊云技术还有专门构建的数据分析服务。比如使用标准SQL在S3数据湖中交互查询数据的Athena服务，使用流行的分布式框架处理大量非结构化数据的EMR服务，快速搜索和分析大量日志数据的AmazonOpenSearchService服务，以及用于实时数据处理的流式Kinesis和MSK服务，对结构化数据执行大量复杂查询且需要极端查询性能的云原生数据仓库Redshift服务等。这些服务可以组合使用以支持各种业务场景的实现。在直播中，王宇博介绍了一个典型案例，即如何使用统一的智能湖仓架构，从客户的角度打造360度的客户视图。第三阶段是业务创新。人工智能和机器学习正在展现其卓越的能力，能够有效帮助客户重塑业务，提升客户体验。亚马逊云技术提供三层工具箱，帮助客户利用人工智能和机器学习重塑业务和落地场景。工具箱的顶层是开箱即用的AISaaS服务，提供众多预训练模型，提供开箱即用的能力；中间层是一站式端到端机器学习解决方案，AmazonSAGEMAKER；底层提供完善机器学习的框架和基础设施，方便客户开发和部署定制化的机器学习。亚马逊云技术现代化数据战略三部曲是让数据真正为业务所用，用于业务重塑的关键举措。卢宇坤、徐军：自动驾驶数据闭环的机遇与挑战知行科技是一家成立于苏州的人工智能高科技公司，新兴的Tier1供应商。卢宇坤提到，智行科技坚持以客户为中心，提供基于自主研发的自动驾驶智能硬件的全栈式智能驾驶技术。智行科技在自动驾驶核心领域拥有非常核心的算法。随着近年来业务的扩大，知行科技对计算和存储资源的需求也越来越迫切。与亚马逊云技术的合作，无疑为他们带来了更多的发展机遇，解决了面临挑战的困境。作为行业专家，卢宇坤表示，整个自动驾驶行业都面临着复杂多样的数据采集和处理问题。在与亚马逊云技术合作之前，业界传统的采集方式是离线采集数据，但这种方式复杂、耗时、效率低，维护成本高，对企业来说无疑是一个劣势。小挑战。徐军还从自动驾驶行业的其他客户那里了解到，疫情之下，数据采集的效率变得更差了。为了解决困境，知行科技选择与亚马逊云科技合作。通过采用亚马逊云科技的Snowball技术和实时上传技术，知行科技的数据采集效率得到了极大的提升。Amazon的Snowball可以非常快速地将数据上传到Amazon的云端。分析数据只需要两天时间。而且云服务器维护成本低，时间灵活，性能可按需配置。Snowball还提供了一种非常方便的批量传输数据的方式。物理可靠、容量大、无需大量人工干预等特点，使工作顺利进行。Snowball的新服务SnowballEdge还可以实现股票数据的本地粗筛和高效的云端访问。在量产阶段，亚马逊云技术也助力知行科技走在行业前列。知行科技使用亚马逊云技术，让整个数据采集过程更加高效。在量产阶段，知行科技自主研发的域控制器iDC，可以对量产车辆进行数据采集和上传。同时不影响正常的ADAS功能。,以控制数据收集的时间。卢宇坤从专业角度介绍了自动驾驶领域的数据闭环。徐军评价，这种数据闭环类似于亚马逊云科技从云厂商的角度设计数据闭环。两者都围绕着具体的自动驾驶业务场景展开，可以说是神似英雄所见。亚马逊云科技为知行科技提供云资源。云资源具体包括网络、存储、计算，帮助知行科技在自动驾驶场景构建弹性可扩展的技术环境，从车到云，云-边到端的关系，打造了一个完整的闭环自动驾驶数据，完美回答了数据存在于何处以及如何处理和计算两大问题。为什么选择亚马逊？卢宇坤的回答是因为亚马逊有丰富、专业、成熟的工具。当企业还在为搭建架构犹豫不决时，亚马逊已经提供了专业的、定制化的答案。对于企业来说，这就是赋能、效率、价值。这就是我的结构——直播周系列第一集完美收官。从理论到实践，从亚马逊视角到客户视角，亚马逊云技术产品和服务在数据智能助推价值重塑方面展现出多种风采，帮助合作伙伴迎来更多机遇，克服更多挑战。这是初衷和动力，也将成为更多客户选择亚马逊的理由。
