7种AI淘金者：各显神通，谁赚了钱？不仅是淘金者，还有那些卖矿泉水给淘金者的。在AI淘金热中，企业和国家都在不惜重金抢占市场：谷歌、亚马逊、微软和IBM在2016年花费超过200亿美元打这场硬仗。公司争先恐后地观察竞争对手，以确保他们是第一个实现人工智能生产力优势的公司，同时瞄准初创公司。中国在人工智能方面投入了大量资金，欧盟也计划在人工智能方面投入近220亿美元，因为担心失去在中国和美国的市场份额。但与以往的淘金热一样，最重要的是谁真正找到了金子。少数创新巨头会脱颖而出吗？活跃的初创企业会分一杯羹吗？还是那些提供淘金工具的人会获利？谁会拔得头筹？还有，AI会创造AI的价值在哪里？本文将目标对象分为7类，并尝试用价值链模型来分析谁是这一波AI浪潮中最有可能的赢家：芯片制造商、平台运营商、基础设施提供商、商业模式提供商和算法提供商企业解决方案提供商***垂直行业解决方案AI企业用户国家注：以下列表中的公司代表了每个类别中的大玩家，并不具有综合性或预测性。人工智能价值链的一个例子。包括的公司代表了每个类别中的大型参与者，但并不全面或具有预测性。?BestPracticeAILtd1。AI芯片和硬件厂商？虽然芯片的价格呈指数级下降，但我们对计算能力的需求增长越来越快。人工智能和机器学习中的庞大数据集，加上数万亿向量和矩阵运算，需要强大的计算能力。因此，芯片的作用不容忽视。Nvidia的股票在过去两年中上涨了1,500%，这要归功于其图形处理单元(GPU)，传统上用于快速、流畅的游戏界面，非常适合机器学习。与此同时，谷歌最近推出了第二代张量处理单元(TPU)，微软正在构建自己的BrainwaveAI机器学习芯片，而像Graphcore这样筹集了超过1.1亿美元的初创公司正在努力进入市场。IBM、英特尔、高通和AMD等老牌芯片供应商也没有停滞不前。有传言称，Facebook也在为自己的AI芯片组建设计团队。上周，寒武纪（Cambrian）宣布推出首款云端AI芯片，标志着其成功跻身顶级芯片厂商之列。谁真的赢了？在第一次淘金热中，LeviStrauss和SamuelBrannan并没有自己开采黄金，而是向矿工出售采矿工具——手推车、帐篷、牛仔裤、镐和铲子等等。显然，通过设计、制造，进而成为全球领先的芯片制造商，所需的成本非常高，不仅需要强大的资金支持，还需要全球领先的芯片和软件工程师团队。因此，芯片领域只有极少数的公司才能成为赢家，就像上次淘金浪潮一样——只有那些提供最昂贵、用途最广泛的淘金工具的公司才能赚到最多的钱。2.AI基础设施和云平台提供商？在云计算领域，AI竞赛也在进行。亚马逊很早就意识到初创公司更愿意租用计算机和硬件而不是购买它们，因此在2006年推出了AmazonWebServices。如今，人工智能对计算能力的需求如此巨大，以至于企业越来越倾向于通过基础设施在云中租用硬件服务即服务和平台即服务。亚马逊是云服务领域的龙头老大，但业界的关注点更多的是微软、IBM、谷歌和阿里巴巴。对于其他科技巨头来说，竞争也从未停止过。微软正在提供混合公共和私有Azure云服务，据说后台有超过一百万台计算机。在过去的几周里，他们宣布他们的Brainwave硬件解决方案可以显着加速机器学习，并且通过这个解决方案，他们的Bing搜索引擎的性能提高了10倍。谷歌也在加速追赶其谷歌云产品。同时，我们也看到，阿里巴巴也开始在全球占据一定的份额。云计算巨头竞相确保能够满足人工智能带来的巨大需求亚马逊、微软、谷歌和IBM将继续争夺该领域的宝座。与此同时，一大批来自中国的云服务企业正在崛起。在这场战斗中，赢家仍将是行业巨头。3.最好的算法提供商？今天，谷歌是世界上最大的人工智能公司。它拥有全球最先进的人工智能人才，其研发预算甚至超过了一些国家的GDP产值。数十亿用户的独家数据集。人工智能技术广泛应用于其搜索引擎、自动驾驶汽车、语音识别、智能推理、大规模搜索，甚至药物发现和疾病研究。令人难以置信的是，TensorFlow及其软件，机器学习算法，是谷歌所有AI产品背后的驱动力，是完全免费的！TensorFlow是一个全球开源软件项目。谷歌为什么要这样做？答案正如谷歌大脑负责人杰夫迪恩最近所说：全球有2000万家机构可以从机器学习中受益。如果数以百万计的公司使用这种先进的人工智能软件，他们将需要大量的计算能力，谁能提供更好的计算服务？旗下的GoogleCloud是针对TensorFlow和相关AI服务开发的绝佳选择。所以，一旦你依赖了他们的软件和云平台，你就会成为粘性客户。难怪有人说这是一场残酷的比赛。而其他巨头，如亚马逊、微软和IBM，也在提供廉价或免费的人工智能软件服务。同时，竞赛不仅限于机器学习算法，还包括对话代理和语音助手的认知算法、自然语言处理（NLP）和语义、视觉和增强核心算法等算法。在这些竞争日益激烈的领域，一家名为Clarifai的初创公司为企业提供先进的图像识别系统，用于近乎重复的检测和视觉搜索。在过去三年中，该合资企业筹集了近4000万美元。2016年至2025年，视觉相关算法和服务的市场收入预计将达到80亿美元。而巨头们并没有就此止步。IBM正在提供Watson产品和服务，包括用于聊天机器人、视觉、语音、语义、知识管理和情感认知的两打以上的API。这些API可以轻松嵌入到企业软件中，直接创建支持AI的应用程序。同时，认知服务API无处不在。KDnuggets在这里列出了来自巨头和初创公司的50多种顶级认知服务。这些服务被添加到云平台以作为“AI即服务”调用。最近，微软CEO萨蒂亚·纳德拉声称，有100万开发人员正在使用云端的API、服务和工具来构建AI应用程序，同时有近30万开发人员正在使用这些工具开发聊天机器人。如此庞大的团队，让任何一家初创公司望而生畏。因此，本场比赛的胜者，很有可能再次在豪门中落户。毕竟，大公司可以聘请最优秀的研究和工程人才，投入巨资，并可以访问庞大的数据集。初创公司要想茁壮成长，必须有充足的资金支持，拥有丰富的相关专利，聘请有科研论文背景的领导人才，获得高质量的数据集。此外，他们还需要在大企业的夹缝中生存，或者具备将业务全球化的能力。初创公司失败的例子很多，幸存下来的是那些能够将业务全球化或被巨头收购的公司。因此，即使一家初创公司还没有找到商业化的途径，但如果能够通过强大的研究团队致力于开发人工智能算法，它仍然有希望因人才而被巨头收购。例如，2014年，谷歌斥资4亿美元收购了DeepMind。这是一家来自伦敦的公司，成立仅两年，却开发出了独特的强化机器学习算法。4.最好的企业解决方案提供商？企业软件市场被Salesforce、IBM、Oracle、SAP等巨头垄断。这些公司意识到需要将AI集成到产品解决方案中。但不少初创企业正在加速占领企业服务市场。他们正在填补在位巨头未能涉足的股份，甚至试图抢夺巨头的立足点。我们分析了200多家公司的案例：从客户管理到营销，从信息安全到智能应用，从人力资源到最近流行的认知机器人流程自动化（RoboticProcessAutomation，简称RPA）。企业解决方案市场比以往开放得多，各种各样的初创企业在这些领域的各个细分市场提供解决方案。如今，招聘市场上有200多家人工智能驱动的企业，其中许多是初创公司。信息安全领导者DarkTrace和RPA领导者UiPath已经筹集了1亿美元的资金。这些巨头希望确保自己在生态系统中的地位，并正在投资支持他们解决方案的初创公司。Salesforce投资了客户管理解决方案提供商DigitalGenius和翻译服务提供商Unbable。高处寒冷难耐，豪门往往面临着更大的压力。以SAP为例，为了在云计算市场和AI市场站稳脚跟，在AI市场站稳脚跟，正在采取各种补救措施。同时，工具提供商也在想方设法简化开发、部署和管理企业AI服务的任务流程。比如，机器学习训练就是一个很“脏”的工作。80%的时间可能花在了数据清洗上，太多的时间花在了测试和校准所谓的超参数上。总部位于匹兹堡的工具制造商Pettum已筹集了超过1亿美元，用于加速和改进机器学习模型的部署过程。企业人工智能解决方案将推动客户服务和生产力的改善大多数企业服务初创企业如果能够快速推出真正满足企业需求和规模的解决方案，它们将是健康的。但就像历史上的软件淘金热一样，每个细分市场只会有少数赢家。而如果这些细分领域的赢家具有足够的威胁性，他们可能连同该领域最好的工具提供商一起被巨头收购。5.最佳垂直行业解决方案提供商？AI领域存在最佳垂直行业解决方案的竞赛。有大量人工智能初创公司提供企业服务解决方案，包括医疗保健、金融服务、农业、汽车、法律和监管以及工业领域。此外，许多初创公司选择了最具挑战性和雄心勃勃的路线：通过直接服务相同的客户来竞争主要企业解决方案提供商的位置。新的AI行业解决方案可能是组织的助推器或破坏者。显然，很多初创公司提供了非常有价值的细分解决方案，并且在满足以下条件后极有可能获得成功：大规模独家训练数据集；专业知识和深入的洞察力，可以帮助发现某个领域的潜在机会；了解人工智能技术的人才库；足够的资金可以支持快速增长。除此之外，做得好的初创企业通常会在像样的上市计划中使用企业商业语言，例如消费者、业务效率、投资回报率等。例如，ZestFinance已经筹集了3亿美元。公司通过为每个人提供合理透明的信用信息，帮助客户做出更明智的信用决策。ZestFinance声称他们拥有世界上最好的数据科学家。但谁知道呢？对于希望争夺现有企业参与者居住地的初创企业而言，强大、稳定的资金来源非常重要。例如，Affirm一家在销售阶段向消费者借钱的企业已经筹集了超过7亿美元。对这些企业而言，当务之急是打造足够坚固的“壕沟”，确保自身的竞争优势。这可以来自于数据网络效应，即更多的数据有助于更好的人工智能服务和人工智能产品，从而获得更多的收入和客户，促进数据的增长。这样，飞轮效应才能不断累积。6.哪家公司能真正抓住人工智能的价值？企业可能会通过寻找行业内的新供应商和使用AI解决方案来扩大业务范围，但绝不会坐以待毙，让这些新来者控制自己的消费。同样，他们也不会等待竞争对手使用人工智能来获得市场优势。如今，企业创新竞争日趋激烈，大公司纷纷打造专门的投资团队来分一杯羹，比如建立企业孵化器，甚至成立自己的初创公司来确保他们在人工智能驱动的创新。保持独家地位。通过改善客户服务、提高生产力以及改进产品和服务，企业可以充分利用AI技术人工智能技术和机器学习的燃料。谁能比拥有海量历史理赔数据的保险公司更能充分利用人工智能？了解消费者购买金融产品偏好的金融服务公司，拥有用户搜索数据的搜索引擎公司，无人能及。大大小小的企业都准备好从AI技术中获取尽可能多的价值。事实上，Gartner研究预测，到2022年，人工智能驱动的商业价值有望达到3.9万亿美元。即使没有数千个，也至少有数百个将AI应用于组织的业务案例。企业可以使用人工智能来改善客户体验、节省成本、降低价格、促进增长并提供更好的产品和服务。AI可以帮助大公司做大，当然是以小公司为代价。但这完全取决于他们的远见、执行力和不第一个吃螃蟹的耐心（即，不要总是第一个尝试新技术驱动的项目）。7.哪个国家将从人工智能中获益最多？各国也处于AI争夺战的风暴中心。中国对人工智能的投资从来都不吝啬。它在培养技术人才和发展创业公司方面投入巨资。同时，国内相对宽松的政策环境，尤其是在数据隐私方面，也帮助中国在人工智能领域取得了优势。例如，信息安全和面部识别领域。近日，中国警方在一场5万人的演唱会中使用人工智能技术识别目标人物。（点此阅读大数据文摘相关报道）做大量人脸识别和图像识别的商汤科技表示，他们已经融资6亿美元，成为全球市值最高的AI初创公司。中国指出，其国内移动市场规模是美国的三倍，同时发生的移动交易数量是美国的50倍——这是一个巨大的数据优势。专注于数据隐私政策的欧洲将在人工智能的某些领域处于劣势，即使欧盟正在讨论220亿美元人工智能投资的可能性。这会是AI领导者吗？中国？美国？德国？英国？法国？英国、德国、法国和日本最近都宣布了各自的国家人工智能战略。例如，法国总统马克龙表示，法国政府将在未来五年内斥资18.5亿美元，支持建立人工智能生态系统，包括建立大型公共数据集。谷歌的DeepMind和三星已承诺建立新的巴黎实验室，富士通正在扩建其在巴黎的研究中心。英国还宣布对人工智能投资14亿，其中包括资助1000名人工智能博士。问题是，这么多国家都在投资AI人才和生态系统，谁会笑？法国和英国政府是否刚刚完成了谷歌的AI博士储备？六位数的机器学习薪水总支出和所得税将是巨大的，但创造的经济价值最终可能会落入美国公司及其股东手中，并落入可笑的美国财政部手中。人工智能确实会促进国家和企业的生产力和财富增长，但当我们看到30%到40%的工作岗位将被机器取代时，我们不禁要问：未来的财富将如何分配？经济学家会引用数百年前自动化程度的提高作为解释，但归根结底，这场技术革命的结果是工作岗位净增加还是净减少？在公开讨论中，机器学习之父GeoffreyHinton经常被引用：放射科医生将失去工作，因为机器可以根据医学照片诊断疾病。但与此同时，我们也应该把目光投向中国，中国已经成功利用人工智能技术帮助放射科医生每年从14亿次CT扫描中识别出肺癌，满足了巨大的需求。结果不是失去工作，而是更有效、更准确的诊断，并最终扩大了市场。不可否认，未来可能会有一段动荡时期。掌握人工智能技术和数据的企业和国家将获取大部分价值，而缺乏技术的国家将不得不承受人工智能自动化带来的失业之痛。受益于人工智能技术的将是拥有高??水平技术的大型组织。以上说明了什么？纵观整个人工智能生态系统，毫无疑问，我们正在进入人工智能技术的黄金时代。经济价值迁移的方向揭示了几个重要趋势：全球科技巨头是这场淘金浪潮中的铁和铲子——只要你想在AI浪潮中占据一席之地，他们都会助你一臂之力。谷歌、微软和IBM是AI竞赛的领跑者。他们突破重围，提供前沿芯片、云技术、人工智能算法和服务。紧随其后的是阿里巴巴、腾讯和百度等中国科技巨头。一家初创公司很难在不断增长的云计算市场上比微软花费更多、表现更好或提供更便宜的商品，或者比谷歌的TPU（张量处理单元）处理器更好的AI芯片，或者开发比亚马逊更好的对象识别认知算法。人工智能初创企业蜂拥而至，提供认知算法、企业解决方案和深度行业垂直解决方案。要想成功，初创企业需要获得独特的数据集、深入的行业知识、充足的资金以及对供不应求的AI人才的吸引力和保留率。我们并不是说一个简单的APP就能改变世界。真正重要的是，人工智能初创企业的赢家将是能够解决现实世界中高价值问题、快速将产品推向市场并建立坚实壁垒的公司。初创公司应该专注于企业和行业解决方案，那里有很多高价值的案例等待解决。然而，这些公司在算法世界面临着类似的招聘问题，人才争夺战至少在未来几年还会继续。与任何淘金热一样，一路上只会有少数赢家，而其他人则会死去。那么这些赢家也很有可能收到巨头的收购邀约。企业准备利用人工智能获取巨大价值，准确地说是数十亿美元。人工智能将通过对主要业务流程的支持和自动化，继续推动客户体验的改善、生产力的增长和成本的降低，并提升产品和服务解决方案的竞争力。具有扩展能力的公司将获得更多价值。他们拥有最大的数据集、最多的消费者和最大的收入份额。强者愈强，永恒不变。但这只会发生在领导力强、执行力强的公司身上。同样，引领人工智能实施的公司仍然是科技巨头，如谷歌、Facebook、苹果和亚马逊，它们提供的人工智能产品和服务可以覆盖全球数十亿消费者。随着科技巨头利用他们的人工智能技术进入新领域并扰乱现有市场，从零售到医疗保健再到媒体等行业的公司都持谨慎态度。各国政府也加入了AI竞赛。中国从不掩饰要在2030年成为世界人工智能领导者的愿望，并坚信自己具有结构性优势。而当许多欧洲国家大肆宣扬政府对人工智能的投资时，它们将面临一个风险：所做的所有投资很可能只是为全球人工智能巨头储备人才，进而加速本国的财富增长。严格的数据隐私政策是否会不利于欧洲国家的人工智能创新？人工智能创造的大部分财富可能会流向那些控制并充分利用领先人工智能技术和数据的公司和国家——比如美国和中国。没有相应技术优势的国家很可能成为自动化侵蚀的受害者，就业机会越来越少。总之，人工智能淘金热将使拥有最好的人工智能工具、技术、数据、专家、最多的消费者、强大的资本获取能力和规模能力的公司和国家受益。规模实体将捕获人工智能创造的大部分经济价值。“坚持到底”是可能的，一些幸运、勇敢的初创公司可能会在这波浪潮中找到大的“原石”。但正如许多淘金热所揭示的那样，许多初创公司可能只会遇到矿砂。同时，很多很多个人和社会团体不会从这场淘金热中得到任何好处。相关报道：https://towardsdatascience.com/who-is-going-to-make-money-in-ai-part-i-77a2f30b8cefDataDigest(id:BigDataDigest)》】戳这里阅读更多这篇好文章作者
