京东马松：通过合作、挖掘和应用为大数据增值他认为，京东拥有的电商数据在准确性和价值链长度上具有明显优势。通过与腾讯等公司的合作，可以加入社交数据等维度，带来更广泛的应用；同时，大数据挖掘和应用所带来的价值成为京东科技拉动业务增长的重要力量。京东自己的数据宝库和他山的翡翠京东本身拥有丰富的数据源，而且都是优质数据。首先是用户数据。京东可以获取交易、浏览、商品配送、售后服务等用户行为数据，包括交叉数据，可以挖掘出大量高价值信息。二是产品数据。从商品本身的属性到用户对商品的评价，京东是一个非常真实的商品评价平台，收集了大量的用户反馈。通过语义分析等方法，京东了解到产品的不足和改进的空间。因此，诞生了“京东慧眼”等项目。京东从消费者身上挖掘出真正的需求，提供给厂商，实现C2B反向定制，让真正符合用户期望的产品诞生。“京东拥有大量优质电商数据，但不够全面，比如用户社交信息等强关系系统的交互数据在京东内部缺失。”马松说。不同企业的大数据具有不同的维度和特点。因此，通过企业间的合作和数据源的整合，数据的维度和价值将得到显着提升。马松透露，随着京腾计划的启动，京东与腾讯也将在大数据领域开展强强合作，让大数据具有更高的应用价值。大数据的价值在于大数据的挖掘和应用是一座金矿，但不开采和应用的金矿永远不会成为流通的黄金。马松表示：京东一直坚持业务和技术双导向战略，挖掘数据的价值，对京东和合作伙伴的成长有着巨大的推动作用。在提升数据挖掘能力方面，京东一直不遗余力地应用DNN深度神经网络、图像识别、GPU计算集群等先进技术。“传统方法在大数据挖掘上的应用存在瓶颈，京东不断提升自身能力，与行业保持密切沟通，不断提升自身数据挖掘能力。”除了底层数据的挖掘和各种数据模型的构建，大数据形成真正实用的产品也很关键。马松举了几个京东大数据产品的例子：京东智能客服机器人JIMI可以通过大数据更精准地服务用户。大数据自动补货、智能定价等产品有效提升了京东的运营效率。马松透露，京东正在通过大数据制定“京东零售指数”。“这个指标按照各个平台进行分类，可以成为整个零售业的风向标，可以指导供应商在什么时候、什么情况下，把商品和服务给到合适的客户，成为一个具有客观价值的系统社会”。谈到大数据对京东运营的价值，马松表示：“京东在数据的运用上取得了长足的进步，尤其是在创新和业务转型方面，没有数据就等于没有眼睛。京东是现在已经习惯了用数据说话，不管是产品、操作系统还是风控系统，如果回到现在没有数据支撑的运营状态，很可能我们就不知道该怎么做才能达到最好的运营效果大数据应用是一条走不回头的高速公路。
