本文经AI新媒体量子位授权转载（公众号ID：QbitAI），转载请联系出处.我很高兴介绍以数据为中心的人工智能，这是我们建立的一个新的资源站点。NeurIPSDCAI研讨会上有许多专家文章和演讲。一起来看看吧~这个DCAI到底是什么来头？它代表了人工智能最近从“以模型为中心”到“以数据为中心”的转变。在过去的几十年里，大多数人工智能研究都集中在“代码”上，即改进模型或算法。但在目前的很多应用中，“代码”基本可以解决问题，花时间完善数据往往更有用。然而，构建和使用数据集的工作通常由人工完成，既费时、费力、成本高，又缺乏高效的数据工具。DCAI的出现就是为了解决这个问题。这个新的资源站点总结了数据领域的最新进展和最佳实践，目前包括两大内容领域：交流主题和NeurIPS研讨会资源。其中，目前有三个交流主题：LabelingandCrowdsourcing（众包数据标注）、DataAugmentation（数据增强）和DatainDeployment（数据部署）。讨论由斯坦福大学计算机科学副教授MichaelBernstein、加州理工学院教授AnimaAnandkumar和GoogleBrain研究总监D.Sculley牵头。在每个主题下，教授都会介绍、举例并提出解决方案。比如在dataenhancement这个话题下，Anima教授从dataenhancement要解决的问题出发，给出了解决方案，并介绍了最新的研究成果：只使用训练数据中的boundingboxlabels来训练模型进行实例分割:最后给出相关资源供参考。DCAI包含的第二部分是NeurIPS研讨会资源。下面是去年NeurIPSseminar上各位大师的演讲和Talk。每个视频还附有同步PPT：除了这两个资源，您还可以成为DCAI社区的贡献者，在这里分享DCAI的研究项目、工具或提案：自从吴教授发推后，很快就得到了热烈的响应网友们。大家希望加入社区，也有人表示很快会分享成果：如果有同学对“以数据为中心”的AI内容感兴趣，请尽快使用~DCAI地址：https://datacentricai。组织/
