全球冠状病毒大流行已蔓延至187个国家和地区，感染417万人。大多数国家，尤其是那些工作量激增的国家，都在为缺乏病床和设施来满足每位感染病毒患者的需求而苦苦挣扎。现在，一组研究人员可能已经通过智能医疗系统解决了这个问题，该系统可以监控居家隔离的患者。埃及开罗大学的研究人员认为，智能医疗系统可以帮助减轻医院的负担，让医疗机构只保留危重和危重病人。这项名为Equarantine系统的新技术可以远程监控冠状病毒患者，尤其是在家隔离的患者。基于物联网设备的智能健康系统远程监控冠状病毒远程监控患者在冠状病毒危机期间，许多受感染的患者没有得到他们需要的护理，尤其是那些出现轻度至中度症状的患者。由于疾病的性质，监测它很重要，这可能会导致其健康状况发生剧烈和突然的变化。新系统根据来自各种传感器的综合数据检测疾病的进展和严重程度。可以监测患者的心率、血压和呼吸频率。此外，还可以实时测量患者血液的酸碱度。血液pH值可以作为患者整体健康状况的指标。生命体征读数和收集到的其他数据将结合起来确定患者的健康状况。Equarantine系统还可以帮助同时监控许多用途。研究团队建议使用人工智能远程监控患者，以确保患者在不影响医疗保健系统的情况下仍能获得所需的药物和护理。“该系统将通过测量患者医疗读数的变化在家中监控患者，从而节省政府成本和时间。它将为人类减少冠状病毒感染和拯救世界各地的医护人员服务。它还节省了急救医院的位置，“研究人员在论文中写道。EQuarantine系统监测患者的状况，其结果基于五个参数（心率、血压、呼吸频率、体温和血液pH值）。什么是智慧健康？无症状携带者通过正常呼吸方式传播冠状病毒，智慧健康的主要目的是远程监测患者的病情，以帮助挽救生命、节省时间和降低成本。实时监测患者的状况可能有助于降低医院成本，尤其是在冠状病毒大流行期间，大多数医院都在与大量涌入的患者作斗争。通过对患者的远程监控，居家隔离或大流行期间隔离的患者仍然可以得到照顾，而不会感染其他人，例如医护人员。由于医疗领域的技术进步，智能健康一直是研究的重点。SmartHealth可以在这种情况下提供帮助，因为它可以通过多种方式（文本、音频和视频）监控患者。传感器用于实时更新患者的健康状况。结合机器学习算法和人工智能，新技术可以预测和评估在家隔离的患者。结合医疗数据除了智能健康，研究人员还探索了深度学习和数据融合过程的使用，提出了一个家庭监控系统的想法，该想法已发表在开源预印本服务器Arxiv上。深度学习是一种人工智能功能，它模仿大脑处理数据和生成决策模式的工作。也称为深度神经网络或深度神经学习。这个功能的基本思想依赖于人工神经网络（ANN），这是一个正在积极研究的新趋势。它涉及许多应用程序的大数据分析，例如模式识别、自然语言处理、语音识别和计算机视觉等。此外，新系统将需要一个数据融合过程来收集和混合多个数据源。由于有许多数据源，数据融合是提供更准确结果的过程。借助复杂的数据融合系统，医生可以了解患者的健康状况以指导护理计划决策。“这个智能健康系统旨在监控冠状病毒患者的远程隔离。它的目标是拯救成千上万的生命免受感染或死亡。它依赖于人工智能和物联网的融合，整合来自各种医疗传感器数据的多种感官以检测疾病进展的程度和健康状况的严重程度，”研究人员写道。然而，这项研究的结果还没有经过同行评审，不能作为临床指导或结论。
