数据中心整合一直是数据中心增长和管理的关键因素。能够使用和共享每台服务器100%的资源有助于控制不断攀升的硬件、电力、冷却和物理数据中心空间成本。整合的钟摆只能摆这么远。很有价值，但在某些情况下，企业可能需要重新考虑整合并考虑只有更多硬件才能提供的好处。将资源和服务置于主数据中心之外是对网络限制、规模和冗余对组织至关重要的情况的合理响应。重要的是要单独考虑每种情况及其备选方案，并做出最适合业务的选择。整合的吸引力和挑战服务器虚拟化和管理程序软件的结合提供了一个扩展的处理器命令集，可以从底层计算硬件中抽象出应用程序。通过将物理计算资源转换为逻辑等效资源，工作负载可以使用比以往更多的可用资源，并以在裸机上安装应用程序无法实现的方式共享这些资源。自从引入服务器整合以来，虚拟化已经发展到可以扩展和支持其他资源的整合，包括I/O和网络元素，并允许更多地共享有限的数据中心容量。随着虚拟化和整合缩小企业数据中心的规模，企业可能会意识到整合并不总是只有一个目标。整合已成为一些组织的基本优势，但数据中心整合最终会遇到物理限制的严酷现实：服务器内部存在物理限制。跨基础架构共享的内存和CPU周期数量有限。虚拟化可以在一定程度上共享那些有限的资源，但并非没有VM性能下降的风险。跨网络存在物理限制。管理员可以共享可用带宽，但网络总带宽是有限的。在可接受的时间范围内跨全球距离交换数据需要足够的带宽，并对延迟引入不良的物理限制。操作可靠性存在物理限制。服务器、存储和网络设备最终会出现故障。后果可能会影响关键的数据中心基础设施和系统上的所有虚拟机。在传统的物理服务器部署中，服务器故障只会影响托管应用程序。在运行8或10个虚拟机的整合服务器中，同一台服务器故障将影响所有虚拟机。数据中心整合阻碍的用例业务和IT领导者可以针对依赖于基础设施弹性、距离、规模和隔离的几个关键用例中的整合提出令人信服的论据。弹性冗余工作负载部署是提高工作负载吞吐量的常见做法。这有效地让应用程序使用负载均衡器来完成跨重要实例集中流量的重要工作。虽然重复实例的数量增加了冗余，但部署位置（物理服务器）的选择决定了应用程序的弹性。如果企业的战略是增加工作负载吞吐量，则重复的实例可能驻留在同一台整合服务器上。但是，这通常被认为是不好的做法，因为潜在的系统故障可能会停止这些额外的工作负载实例。当目标包括应用程序弹性时，最佳实践要求组织永远不会在相同的硬件设置上找到重复的VM实例。相反，每个冗余工作负载实例应该位于不同的服务器上。为弹性而设计的关键任务应用程序至少需要两台负载较轻并配置有亲和力/反亲和力管理程序选项的服务器，以确保实时迁移或重新启动不会无意中将实例放置在同一硬件上。在灾难恢复设置中也出现了类似的反对整合的情况，其中重复的工作负载实例可能位于第二个/远程数据中心站点，甚至位于公共云中的第二个服务器上。边缘计算和物联网组织正在利用越来越多的关键数据来制定关键业务决策、进行研究和运营关键任务设施。然而，数据存储和处理在网络延迟、带宽和可靠性方面对单个集中式数据中心提出了严峻挑战。考虑一个制造工厂。企业不太可能在制造工厂内建立数据中心。设施生成的所有传感器数据，以及用于管理和操作设施的某种级别的命令和控制信号，都必须通过WAN移动到整合的数据中心。地理距离大和网络设备笨重导致的网络延迟会使实时控制成为问题。同时，WAN可用性的意外中断（例如Internet拥塞）可能会破坏集中式数据收集和控制的稳定性。在主数据中心之外并靠近实际设施、位置或任务部署某种级别的计算和存储资源有可能减轻网络依赖性的挑战；这通常被称为边缘计算。大数据和海量数据处理工作负载会给数据中心带来巨大压力。考虑到大数据项目可能需要数百甚至数千台服务器的计算能力来处理兆字节甚至PB级的存储数据，以完成可能只需要数小时才能完成的任务。当然，可以在主数据中心内部署一组物理服务器和一组虚拟机来处理此类要求苛刻的任务。支持大量涌入的服务器的成本和基础设施对于除大型企业以外的所有人来说都是一项艰巨的任务，这尤其令人望而却步。组织通常不会为大数据项目进行长期资本投资来构建主要数据中心，而是为替代计算和存储资源（例如公共云）支付短期运营费用。该技术无需大量资本投资即可提供规模。私有云和混合云计算的出现并不局限于AWS、Azure和谷歌。组织正在采用私有云来反映不断变化的业务需求。新的服务和自助服务功能使员工和业务合作伙伴能够将应用程序和服务用作组织业务模型的一部分，而无需等待IT部门实施它们。私有云甚至混合云的引入也面临大数据用例中的规模挑战。大多数数据中心都是实时部署的，依赖于日常运营中的一致性、规律性和控制。企业不太可能将这些生产资源重新分配给私有云基础设施，更不可能拥有多余的计算和存储资源来从头开始构建可扩展的私有云。一种选择是对其他私有云基础设施进行资本投资，但这种方法还有其他选择。企业可以在主数据中心之外使用各种私有云服务。公共云提供商可以提供虚拟私有云服务。例如，企业可能会使用Amazon或GoogleVirtualPrivateCloud等服务。除了主要的公共云提供商之外，组织还可以实施来自VMware、Cisco和IBM等第三方提供商的私有云即服务。
