人工智能(AI)不再是一个未来主义的概念，它正在无数行业中快速、成功地部署，以优化业务的不同方面——从超市物流到医学研究。人工智能可以为公司打开通往巨大商机的大门，这就是为什么这么多公司都在追赶这一技术潮流的原因。研究公司Infosys最近的一项研究表明，76%的IT决策者认为人工智能是企业技术创新的长期战略重点。因此，全球在认知和人工智能系统上的支出预计将在2021年达到576亿美元，或者更确切地说，该技术正在受到全球媒体和人们的青睐。尽管如此，引入人工智能这样的技术并不简单，也不会一蹴而就。数据中心对于存储人工智能所需的数据至关重要，因此人工智能的发展会给数据中心带来更多问题，尤其是那些已经在高容量工作的数据中心设施。这迫使数据中心增加更多的服务器和硬件，管理起来变得越来越复杂，更不用说已经很高的运营成本了。与许多支持业务难以捉摸的技术一样，许多数据中心依赖于效率低下的遗留技术，因为企业倾向于扩展现有系统而不是优化它们。所有这些要求都给数据中心带来了额外的压力，并加剧了它们长期存在的问题。因此，为了与时俱进，数据中心运营需要进一步发展。而人工智能可能是一种提供更多支持的技术。监控数据中心环境可以说，数据中心面临的最紧迫的问题是能源消耗，因为目前全球数据中心的总用电量占全球用电量的6%。这是企业运营成本的一个重要考虑因素，因此，企业承担环境问题责任的压力越来越大。绿色和平组织等组织一直呼吁科技公司更加关注能源，现在许多公司都在努力减少数据中心的碳足迹。越来越多的数据中心正在采用可再生能源，尽管这对许多数据中心来说并不可行，尤其是较小的数据中心运营商。采用可再生能源只能解决部分问题，随着对计算能力的需求不断增长，应该探索所有选择。人工智能为数据中心提供了通过使用现有数据和实时监控来提高效率和降低能耗的机会。通过人工智能，可以在服务器之间适当地分配工作负载，以最大限度地提高生产力并解决网络拥塞问题。人工智能还可用于实时控制数据中心环境，例如冷却系统，以降低能耗。谷歌已经在实施人工智能来监控数据中心环境，报告显示DeepMindAI将谷歌的数据中心冷却费用削减了40%。现代数据中心的另一个重要领域是安全性。在网络安全之战中，数据中心的风险尤其高。它们是高度复杂的基础设施，具有广泛的加密级别，因此在不断变化的IT环境中防止数据泄露需要时刻保持警惕。它的解决方案可能是人工智能。实施人工智能系统可以为数据安全提供更灵活和先进的解决方案，并减少对人为干预的依赖。人工智能的性质使其能够比人类更快地适应，减少24/7监视所面临的问题并降低人为错误的风险。随着人工智能释放这些数据中心的机会，无人数据中心的概念比许多人想象的更接近。Litbit等公司已经在试用人工智能机器人来协助数据中心管理和硬件维护，进一步巩固人工智能与数据中心之间的联系。这一切都让员工能够更加专注于新的创新领域。迎接挑战随着越来越多的企业致力于数字化转型，人工智能与数据中心之间的关系变得前所未有的复杂和重要。很明显，人工智能的未来与数据中心有着内在的联系。随着对人工智能和机器学习系统的需求增加，需要更多的物理空间来存储运行它们所需的大量数据，从而导致对数据中心的需求增加。数据是人工智能系统的命脉，数据管理将继续成为企业未来面临的最大挑战之一。当服务器处理数据时，它们会从中学习，从而创造一个不断改进AI和数据中心生态系统的循环。这一切都始于一个灵活的、面向未来的、人工智能优化的数据中心。正确的基础设施与有效的人工智能系统相平衡将使企业在竞争中脱颖而出。
