制造业在2018年第四季度为美国经济贡献了2.38万亿美元，雇佣了超过1200万工人，占当年美国GDP的11.4%。尽管所有媒体都担心制造业的地位下降，但由于关键技术的进步，该行业近年来蓬勃发展。工业物联网(IoT)传感器是制造业中一项很有前途的技术。这些传感器正在彻底改变工业制造公司生产和运输产品的方式。随着物联网技术的不断发展和边缘计算框架的日益普及，它们将帮助工业制造商在全球舞台上更具竞争力。IoT传感器的最大优势之一是它们的连接性和收集数据的能力。现代化制造工厂的车间里摆满了各种先进的机器。与20世纪初肮脏、危险的工厂相比，今天的制造工厂在运营技术方面投入了大量资金，以创造清洁、安全甚至舒适的工作场所，同时提高效率和生产力。工业物联网传感器通过对制造运营的各个方面提供前所未有的可见性，帮助使这些环境成为可能。它们可以监控环境条件、评估生产线状态、识别问题和潜在安全威胁，甚至允许技术人员远程控制关键操作。然后，所有这些数据都可以传输到本地微型数据中心或附近的边缘数据中心，并由强大的分析程序进行处理，从而使制造工厂能够识别趋势并优化运营以获得更好的性能。预测性维护使用预测性分析的主要好处之一是维护。随着工业机械变得越来越复杂，监控其状况的需求变得越来越重要。故障或磨损的部件可能导致生产线停顿。此外，如果备件不可用，或者没有人准备进行必要的维修，故障可能会对供应链造成重大破坏。随着IIoT传感器不断从设备收集数据以监控其性能，预测分析可以识别可能发生故障的位置并估计特定组件何时以最高效率运行。有了这些数据，工厂经理可以确保更换零件在现场并安排专门的维修以最大程度地减少中断。自主设备中的人为错误仍然是系统停机的主要原因之一。在当今复杂的工业环境中，在不牺牲性能或安全性的情况下，即使是熟练的工人也常常需要考虑太多变数。自动化对于制造业来说当然不是什么新鲜事，但专门设计的工业物联网传感器使设备能够在很大程度上实现自动化，而不是盲目地执行重复性任务。自治系统的特点是能够根据各种变化的因素做出决策。由于IIoT传感器通常具有强大的板载处理能力，因此它们能够评估环境条件并相应地调整操作。这些决策是由大量数据提供的，远远超出了人们期望能够快速准确地分析的范围。这不仅消除了许多与人为错误相关的风险，而且还有望在最少的监督下提高效率和生产力。物流透明度了解关键资产在供应链中的位置是制造业的一个重要方面。如果制造的产品在工厂车间和目标客户之间丢失，那么经过良好优化的工业机械的价值就会降低。借助智能RFID标签等物联网传感器的连接功能，工业制造公司可以获得前所未有的供应链和物流运营可见性。（来源IoTHomeNetwork）这种可见性不仅有助于确保一切顺利进行，还有助于工业制造公司简化供应链，从而更有效地将产品推向市场。具有边缘功能的智能物联网传感器可以提供机器在传统云计算网络边缘运行所需的处理能力。它们还允许机器完全独立运行，收集数据并执行关键处理任务，直到机器可以重新连接回集中式网络。有了物联网传感器，工业设备就离公司的主服务器不远了。工业物联网传感器通过提供对工厂运营的更大可见性以及增强的数据收集和分析能力来提高生产率，同时最大限度地减少中断，从而改善制造。在接下来的几年里，这些智能物联网设备将变得更加无处不在，几乎可以在任何地方运行。此外，加上供应链透明度的提高，这些创新将帮助工业制造公司在发展业务的同时提高生产力并更好地服务客户。
