SQL命令以其语法简单、操作高效的特点受到了很多用户的欢迎。但是SQL命令的效率受限于不同的数据库功能，尤其是在计算时间上，语言的高效率并不代表优化会更容易，所以每个数据库都需要根据实际情况进行调整。同时，这也是为什么我们需要尽可能多地了解优化或增强数据库以确保最佳性能的不同方法。不同职位的开发人员对SQL数据库的优化会有不同，比如在某些方面，他们会与数据库管理员（DBA）不同。在大公司中，开发人员和数据库管理员经常需要一起工作，在这种情况下，两个团队之间很可能会发生冲突。所以我们要对SQL数据库进行各种调整。1.适当的索引索引基本上是一种数据结构，有助于加快整个数据检索过程。唯一索引是创建非重叠数据列的索引。正确的索引将允许更快地访问数据库，但是太多或没有索引会导致不好的结果，如果没有索引，处理会很慢。2.检索相关数据只指定需要检索数据的精度。使用命令*和LIMIT而不是SELECT*。调整数据库时，需要使用需要的数据集，而不是整个数据集。特别是当你的数据源非常大时，指定所需的数据集将节省你的大部分时间。*命令用于指定数据来自列，LIMIT子句可用于强制SELECT语句返回指定数量的记录。两者的结合避免了以后系统出现问题。另外，数据集的限制也在一定程度上减少了数据库的进一步优化。3.摆脱相关子查询相关子查询基本上依赖于父查询或外部查询。这种搜索是逐行进行的，这意味着它减慢了整个过程。通常如果WHERE来自外部查询的命令，应用子查询来运行父查询返回的每一行，从而减慢整个过程并降低数据库的效率，更好的调优数据库的方法是内部连接命令。当然，在某些情况下，使用相关子查询是至关重要的。4.根据需要使用或避免临时表当然，如果一条数据有特定的程序需要多次查询，这种情况下，还是建议使用临时表。临时表通常由子查询交替。5.避免编码循环避免编码循环是非常可取的，因为它会减慢整个序列。通过对单行使用唯一的UPDATE或INSERT命令可以避免编码循环，并确保存储的数据不会被WHERE命令更新，以防找到匹配的和预先存在的数据。6.执行计划优化器创建的执行计划工具在调优SQL数据库中起主要作用。它们还有助于创建适当的索引。虽然它的主要功能是图形化显示各种检索数据的方法。但这反过来又有助于创建所需的索引并执行其他所需的步骤来优化数据库。当然还有许多其他方法可以有效地调整他们的SQL数据库。欢迎大家在下方积极留言评论，共同交流讨论。
