EdgeAI不再处于蓝图阶段。它已经进入主流并以惊人的速度增长，但EdgeAI到底是什么？Edge作为一种新时代的传感技术受到世界各地企业的喜爱，它具有实时观察用户的强大能力，可以提高用户的意识，从而更智能、更有力地采取行动。争论的问题仍然存在，边缘人工智能真的存在吗？专家说是！例如，拿起你的智能手机，只需注册并识别你的脸，它就可以在几秒钟内为你解锁手机。自动驾驶汽车是另一个复杂的例子，汽车在没有任何人为干预的情况下自行驾驶。数据在您的汽车或手机中，没有时间将这些数据发送到云端并等待洞察力。行业中的EdgeAI我们正在使用许多其他EdgeAI实例，无论是在企业层面还是在个人层面。从提醒您交通状况的谷歌地图，到语音到文本的算法，智能人工智能无处不在。EdgeAI潜力巨大，根据Itractica的一份报告，AIEdge设备的出货量将从2018年的1.614亿增加到2025年的26亿。流行的AI驱动的边缘设备包括头戴式显示器、智能扬声器、手机、个人电脑/平板电脑、汽车传感器、机器人、安全摄像头和无人机。此外，可穿戴健康传感器将具有很高的采用率。EdgeAI最有可能使包括供应链和生产线在内的工业密集型应用受益。尤其是在新兴的工业物联网（IIoT）中，企业将看到更实实在在的投资回报。例如，制造业可以在边缘使用AI进行预测性维护、故障排除和识别复杂物理系统中的问题。此外，EdgeAI还可用于自动化产品测试和检查，以提高质量，同时减少资源消耗。EdgeAI利用深度学习和边缘人工智能的另一个应用是支持深度学习的智能相机，它可以处理捕获的图像以跟踪多个物体和人。直接在边缘节点上检测可疑活动，而不是依赖云，后者有时可能很耗时。智能相机可以通过流式传输数据来减少与远程服务器的通信。这也减少了远程处理和内存需求。最受关注的深度学习和EdgeAI应用包括入侵者监控系统，以保护房屋免受任何篡改。这对于确保家庭安全和监控老年人至关重要。文本转语音(TTS)和语音转文本(STT)是利用人工智能和数字语言(DL)将功能推向边缘的应用程序的两个示例。例如，汽车中的免提文本读写功能，使驾驶员可以在与信息娱乐系统交互的同时保持专注于驾驶。随着AI向边缘移动，请为正在发生的一系列变化做好准备。这些结构性转变包括5G网络、智能设备等的出现，以及物联网设备的增长和需求。随着未来的飞速发展，企业将越来越“智能”他们的系统，这意味着市场将显着增长以满足智能边缘人工智能平台的计算需求。
