今天的零售购物体验是关于数据支持的定制和体验。随着物联网、连接性和人工智能的进步，零售商可以通过转向更具创新性、以客户为中心的技术来扩大他们的影响力和影响力。此外，5G部署正在进行中，这意味着机会将随着更高的带宽和更快的吞吐量而继续扩大。1.零售商正在个性化购物体验微软最近的一份研究报告发现，“消费者愿意与品牌分享数据——63%的美国消费者表示他们愿意与提供卓越体验的公司分享更多数据。“这意味着公司有机会个性化销售旅程。有了现在可用的海量数据，公司可以更好地了解客户或潜在客户可能对哪些产品感兴趣。再看数据，“91%的消费者是更有可能选择能够识别、记住并提供相关优惠和个性化推荐的品牌”。客户喜欢感觉购物体验是根据他们的需求量身定制的。量身定制的购物体验是有意义的和个性化的。在幕后，它是由数据驱动的.因此，LTE网络、人工智能和5G的出现将对零售商部署个性化购物应用的能力产生爆炸性影响。2.人工智能将如何影响零售业？个性化推荐在理论上听起来不错，但筛选通过数TB的数据来确定个人喜好绝非易事。进入人工智能，这将推动一场革命n个性化的购物体验。人工智能在很大程度上依赖算法密集型机器学习(ML)来交付结果。人工智能和机器学习都在快速发展，并已初见成效。让我们来看看人工智能和机器学习对零售业产生影响的一些实际举措。(1)动态价格调整人工智能最擅长的事情之一是通过对海量数据进行分类以发现趋势并预测结果。虽然人类擅长创建计算模型和使用计算工具，但计算机可以加速这些计算并利用预测分析来实现更快、更自动化的价格调整。人工智能可以快速分析历史销售数据，并考虑以前的促销成功和类似产品类别的销售数据。然后它可以使用所有这些数据来预测产品的最佳价格。这是一个动态过程，价格会随着新信息的出现而不断调整。(2)准时制制造准时制制造是一种可以优化和改进可显着影响利润的流程的策略——为即时需求而不是库存制造产品。做股票有两个缺点：它需要储存，如果股票不卖会导致损失。就其本质而言，及时制造会导致较小的产量。如果产品的设计需要更改或证明有缺陷，只有一小部分产品会受到影响。较小的产量也降低了成本，这可以腾出资金用于其他更高效的用途。挑战在于预测最佳生产时间。生产太多，现在缩小的仓库可能无法容纳太多产品。产量太少，零售商可能会缺货。AI可以分析数十个数据点，以对何时开始生产运行做出最佳预测。由于其复杂性和需要快速处理的数据量，需求预测非常适合超级计算机。通过机器学习，人工智能可以从错误中吸取教训，从而做出及时的预测，并随着时间的推移不断改进。(3)无收银员零售商亚马逊最初在西雅图开设了一家同类商店中的第一家：一家没有收银员但摄像头比购物者多的便利店。摄像头跟踪放在购物车中的物品，顾客可以随时离开，而无需在收银台排队等候。商店背后的技术广受吹捧，然而，真正令零售商兴奋的是无收银员商店提供的海量数据。在没有收银员的商店里，每个进入商店的人都通过一个应用程序被识别，并且每笔购买都被编目。有大量数据，将其与最先进的人工智能系统相结合，个性化营销和准时制制造将变得更加容易。(4)虚拟迎宾员和助理虚拟迎宾员可以欢迎来访者到零售店或娱乐场所体验，并提供个性化的指导。专家预计这将成为一种增长趋势，因为零售商希望在员工不在时提供一致的、以客户为中心的体验。3.5G将如何影响零售业？零售业正在发生的变化是动态的、令人兴奋的和持续的。从店内购物到在线购物体验的转变带来了挑战，同时也带来了同样多的机会。未来，希望5G能够使零售商进一步为购物者带来购物体验。5G的全面部署正在进行中，我们将看到更多针对更大带宽和更快吞吐量进行优化的零售物联网应用。根据ForresterResearch的文章，这将包括：▲5G：支持增强、混合和虚拟现实应用，包括销售支持。▲5G：支持供应链物联网服务。▲5G使零售技术得到“大数据”客户洞察力的支持。4.下一代零售业的基础设施人工智能、机器学习和5G必将在未来十年改变零售业的面貌。所有这一切背后的关键要求将是具有强大网络吞吐量和可靠性的主干网，以确保高质量的体验和关键的正常运行时间，同时支持消费者对连接的期望——能够提供您今天所需的性能并帮助您实现5G未来企业地位。如今，蜂窝LTE连接以两种方式提供关键数据吞吐量和正常运行时间支持：▲备用蜂窝连接，使网络连接能够快速自动地从主要有线连接“故障转移”到蜂窝网络。▲具有双SIM卡功能的主要蜂窝网络连接，确保如果一个蜂窝运营商的连接损坏，另一个运营商将立即激活。今天，我们看到了蜂窝网络的主要趋势，因为蜂窝网络的价格变得更具吸引力，并且转向需要高度互动的体验Kiosks和数字标牌提供所需的关键服务和正常运行时间。
