2019年，整个IT行业将延续2018年的发展趋势，更多企业将走向数字化、云化，超大规模数据中心将逐渐成为主流。在此基础上，许多数据中心开始面临业务快速发展带来的巨大压力，这在很大程度上推动了数据中心建设和运营模式的转变。为了更好地支持业务运营，企业需要建设响应速度更快、更智能、更灵活、更易于管理和维护的数据中心。如今，有许多新兴的软硬件技术可以帮助数据中心管理者实现这一目标，这已经成为一种行业趋势。1、不得不提的是，人工智能AI的应用推动了数据中心计算基础设施的变革。众所周知，传统的基于CPU的服务器难以支持AI工作负载。企业对深度学习等新工作负载的广泛部署，使得他们对新硬件的需求越来越大，比如GPU、FPGA，甚至是专用的AI芯片。这将使IT基础设施更加复杂，增加数据中心管理的难度。管理员需要能够管理、维护多个处理器并对其进行故障排除。当然，除此之外，AI还为数据中心带来了优化——将AI应用于数据中心运营（AIOps）。AIOps软件刚刚兴起，却已经被“寄予厚望”。根据Gartner的数据，目前只有5%的大型IT部门在使用AIOps软件，但Gartner预测到2022年这一比例将增长到40%。AIOps软件结合大数据、人工智能、机器学习和可视化来简化日常处理监控和管理任务，使数据中心运营更加高效。同时，人工智能在网络和安全方面的应用也值得期待。数据中心管理员需要密切关注人工智能技术。2.开源社区越来越受到关注。去年，开源行业发生了两起收购案，在业界引起了很大的反响。它们是：微软以75亿美元收购了拥有2800万开发者的开源软件开发平台GitHub；IBM以340亿美元的价格收购了Linux开发商RedHat。这在很大程度上表明了行业领导者对开源的重视。如今，开源产品在IT界获得了广泛关注。使用开源软件，企业可以以更低的成本和更高的互操作性为其应用程序提供动力。社区的帮助也使得开源产品比专有产品更易于使用，数据中心管理者可以直接配置他们需要的软件。开源世界非常“广阔”。IT管??理者需要进行充分的研究，选择更适合自己数据中心并创造更多价值的开源项目。3、物联网和边缘计算进入视野我们正在进入万物互联时代，物联网技术将成为很多企业IT环境中的重要角色，包括由此产生的边缘计算，几年后将成为数据中心。带来重大变化。将部分计算能力转移到网络边缘的设备，可以减轻数据中心的压力，加快数据处理速度，减少延迟。但数千台边缘设备的管理也成为了难题。为确保业务连续性，数据中心人员必须管理设备之间的协作以保持硬件正常运行。为了支持物联网应用的运行，数据中心管理者需要研究网络带宽标准和相应的软件，以确保他们的IT环境有足够的带宽和监控能力来支持所有连接的设备。4.更绿色高效的供电和制冷系统随着数据中心规模的不断扩大，其功耗也在不断攀升。无论是出于成本控制的考虑，还是国家可持续发展的要求，数据中心管理者越来越需要思考如何通过新能源技术降低供电成本。如何应对高能耗设备产生的热量一直是数据中心管理者头疼的问题。对于需要实现高密度部署、绿色节能的大型数据中心或超算中心，液冷技术有着较大的需求空间，液体的冷却效果是空气的数千倍。毫无疑问，这种技术将给服务器和数据中心行业带来巨大的变革。5、模块化数据中心实现更快部署云计算的持续加速增长将促使云服务提供商不断扩大数据中心规模，为更多用户提供计算、存储和网络资源。这种不断增长的需求缩短了数据中心部署周期。模块化数据中心是云计算时代兴起的一种新型数据中心部署方式。采用模块化设计理念，整合各子系统，提升数据中心整体运行效率，实现快速部署、弹性扩展、绿色技术。能够快速响应业务需求的变化，具有非常高的灵活性。
