曾几何时，MarcAndreessen在《华尔街日报》（华尔街日报）上发表了一篇文章，标题为《为什么软件正在吞噬世界》。他预测，任何行业的龙头企业都将是软件公司。事实上，网络软件公司掀起了波澜，Netflix吞噬了Blockbuster，Apple和Spotify吞噬了TowerRecords和CD，LinkedIn颠覆了招聘行业。亚马逊不仅吞并了Borders和Barnes&Noble，而且正如CBInsights报道的那样，“亚马逊在电子商务方面的主导地位为图书、音乐、玩具、体育和许多其他垂直零售领域的颠覆铺平了道路。”我们都熟悉我们在智能手机上运行的应用程序来使用这些软件服务，但还有另一种软件可以使这些产品正常工作：它们是在后台运行的应用程序，在云端，始终可用，并进行动态管理，因此可以实时扩展和更新，以跟上公司成长和行业??发展的步伐。这些类型的应用程序称为云原生应用程序。飞轮效应在商业中，飞轮效应发生在公司积累的成功创造了如此多的动力以至于增长变得不可阻挡时。通过利用云原生的影响力和灵活性来创造引人入胜的客户体验，每家颠覆性软件公司都成为创新飞轮，一旦启动，就很难被抓住。如今，制造最具颠覆性产品的公司正在使用另一种先进技术——人工智能(AI)及其主要分支之一机器学习——来发挥自己的优势。人工智能已经包围了我们，而普通用户往往没有意识到。例如，仅在iPhone上，自动更正功能、Siri语音助手、智能相册、面部识别和搜索都由人工智能提供支持。各个行业都有类似的AI应用实例。智能云原生应用正如互联网和云技术催生了Netflix、Spotify、LinkedIn和亚马逊一样，许多AI驱动的产品都依赖于在云端运行的应用程序来工作。我们称这些智能云原生应用程序。智能云原生应用以人工智能为核心，持续部署，由智能云原生平台动态管理。与最初的云原生应用一样，智能云原生应用支持飞轮创新，因为它们可以持续更新，而且它们通常有一个内置的反馈循环，使它们能够以指数级的速度变得更好。组织需要智能云原生应用程序提供的灵活性，以跨公共和私有云、本地、边缘和安全的无线位置部署和管理AI和ML操作。在许多用例中，云原生平台可以通过跨不同基础设施自动管理AI/ML管道的许多组件来改进操作。智能云原生平台不仅仅是运行智能云原生应用程序的平台，而且与运行在其上的应用程序一样，平台本身利用人工智能来改善运营。特斯拉的良性人工智能循环特斯拉就是一个很好的例子，可以说是当今最具创新性的汽车公司。特斯拉将自己描述为一家以人工智能为先的公司，其人工智能汽车通过自动软件更新不断获得新功能。作为特斯拉车主，我可以证明他们的汽车还不是自动驾驶，但据我所知，特斯拉正在做其他主流汽车制造商没有做过的事情：它正在迅速从客户拥有的汽车中获取新数据集于舰队不断完善人工智能。例如，特斯拉希望改进人工智能在停车标志处的行为方式。他们可以简单地向车队发送命令，让车队在其中一辆车遇到停车标志时发回视频。几天之内，他们就可以开始处理新的训练数据集，推广到下一个无线软件更新，然后继续解决下一个问题。这种快速迭代创造了一个产品改进的正反馈循环，一旦你过了几个周期就很难跟上。这将使特斯拉领先其竞争对手数年。人工智能引领汽车浪潮虽然完全安全可靠的自动驾驶汽车还有待完善，但自动驾驶汽车所依赖的基于人工智能的计算机视觉已经取得了长足的进步。正如Vox指出的那样，“人工智能过去很难识别图片中的狗，而现在这是一项微不足道的任务。”尽管无人驾驶私家车起步较晚，但人工智能的加速成熟催生了其他类型的自动驾驶汽车，包括可能颠覆出租车行业的机器人驾驶系统。这种颠覆的种子已经在旧金山、凤凰城、迈阿密和德国的无人驾驶机器人出租车服务中播下了种子，这些服务分别由通用汽车、谷歌的Waymo、福特的Lyft和英特尔的Mobileye推出。AI正在吞噬世界在所有这些用例中，新兴的AI产品在许多方面都远远优于非AI产品。作者认为，这些由人工智能驱动的、自我完善的数字体验将成为所有行业下一代获胜产品的决定性特征。这就是智能云原生应用的力量，也是企业要想参与竞争就必须立即行动的原因。因为在每一个行业，都有一个或多个特斯拉使用智能云原生技术打造飞轮。我们又一次处于人工智能吞噬世界的软件革命的阵痛之中。
