通常，每周我们都会将两者结合起来，并以某种方式获得两全其美的效果。虽然正常的日常使用不需要自动化，但有时可能需要自动化。也就是说，当您要生成大量图表、图形、表格和报告时，如果您选择手动方法，它可能会变得极其繁琐。其实大可不必。事实上，有一种在Python中创建管道的方法，您可以在其中无缝集成两者，在Excel中生成电子表格，然后将结果传输到Word中，几乎可以立即生成报告。OpenpyxlOpenpyxl可以说是Python中最通用的包之一，它使得使用Excel界面变得非常容易。有了它，您可以读写所有当前和最早的excel格式，即xlsx和xls。Openpyxl允许您填充行和列、执行公式、创建2D和3D图表、标记轴和标题以及许多其他非常有用的功能。然而，最重要的是，这个包允许您在Excel中循环访问无限数量的行和列，避免您以前必须做的所有烦人的数字运算和绘图。Python-docx然后是Python-docx，这个包对Word就像Openpyxl对Excel。如果您还没有研究过他们的文档，您可能应该看一看。毫不夸张地说，Python-docx是我自从开始使用Python以来使用过的最简单、最一目了然的工具包之一。它允许您通过在报告中插入文本、填充表格和自动呈现图像来自动生成文档。事不宜迟，让我们创建自己的自动化管道。继续使用Anaconda（或您选择的任何其他IDE）并安装以下软件包：pipinstallopenpyxlpipinstallpython-docxMicrosoftExcelAutomation首先，我们将加载一个已经创建的Excel工作簿（如下所示）：workbook=xl.load_workbook('Book1.xlsx')sheet_1=workbook['Sheet1']然后我们遍历电子表格中的所有行，通过电流乘以电压来计算并插入功率值：forrowinrange(2,sheet_1.max_row+1):current=sheet_1.cell(row,2)voltage=sheet_1.cell(row,3)power=float(current.value)*float(voltage.value)power_cell=sheet_1.cell(row,1)power_cell.value=power一旦完成，我们将使用计算出的幂值生成折线图，插入到指定单元格中，如下图：values=Reference(sheet_1,min_row=2,max_row=sheet_1.max_row,min_col=1,max_col=1)chart=LineChart()chart.y_axis.title='Power'chart.x_axis.title='Index'chart.add_data(values)sheet_1.add_chart(chart,'e2')workbook.save('Book1.xlsx')Nowwehavegenerated现在我们有了图表，我们需要将其提取为图像，以便我们可以在Word报告中使用它。首先，我们将确定Excel文件的确切位置，以及输出图表图像应保存的位置：input_file="C:/Users/.../Book1.xlsx"output_image="C:/Users/.../chart.png"，然后使用以下方法访问电子表格：operation=win32com.client.Dispatch("Excel.Application")operation.Visible=0operation.DisplayAlerts=0workbook_2=operation.Workbooks.Open(input_file)sheet_2=operation.Sheets(1）您可以遍历电子表格中的所有图表对象（如果有多个）并将它们保存在指定位置，如下所示：forx,chartinenumerate(sheet_2.Shapes):chart.Copy()image=ImageGrab.grabclipboard()image.save(output_image,'png')passworkbook_2.Close(True)operation.Quit()MicrosoftWord自动化现在我们已经生成了图表图像，我们必须创建一个模板文档，它基本上是一个普通的MicrosoftWord文档(.docx)，它是根据我们希望的报告外观量身定制的，包括字体、字体大小、格式和页面结构。然后，我们需要做的就是为我们的自动内容（即表值和图像）创建占位符，并使用变量名称声明它们，如下所示。任何自动内容都可以在双花括号{{variable_name}}内声明，包括文本和图像。对于表格，您需要创建一个包含所有列的模板行表，然后您需要在上方和下方添加一行，使用以下符号：第一行：{%trforiteminvariable_name%}最后一行：{%trendfor%}在上图中，变量名是：table_contents用于存储表数据的Python字典字典键的索引（第一列）功率、电流和电压的字典值（第二、三、四列）然后我们设置模板文档导入Python，并创建一个字典来存储表中的值：template=DocxTemplate('template.docx')table_contents=[]foriinrange(2,sheet_1.max_row+1):table_contents.append({'Index':i-1,'Power':sheet_1.cell(i,1).value,'Current':sheet_1.cell(i,2).value,'Voltage':sheet_1.cell(i,3).value})接下来，我们将导入之前由Excel生成的图表图像，并创建另一个字典来实例化模板文档中声明的所有占位符变量：image=InlineImage(template,'chart.png',Cm(10))context={'title':'AutomatedReport','day':datetime.datetime.now().strftime('%d'),'month':datetime.datetime.now().strftime('%b'),'year':datetime.datetime.now().strftime('%Y'),'table_contents':table_contents,'image':image}最后，我们将使用我们的渲染报告值表和图表图像：template.render(context)template.save('Automated_report.docx')结果是自动生成的MicrosoftWord报告，其中包含在MicrosoftExcel中创建的数字和图表。这样，您就有了一个完全自动化的管道，可用于创建尽可能多的表格、图表和文档。最后，完整的代码在这里：github/mkhorasani/excelwordautomation有兴趣的可以下载修改执行
