经过184年的发展，宝洁公司（P&G）已经成长为全球最大的消费品制造商之一。10万人。旗下品牌家喻户晓，包括Charmin、Crest、Dawn、Febreze、Gillette、Olay、Pampers和Tide。2022年夏天，宝洁与微软建立了多年合作伙伴关系，以改造其数字制造平台。微软表示，他们将利用工业物联网、数字孪生、数据和人工智能为宝洁公司提供更快的产品交付，提高客户满意度，同时提高生产力和降低成本，从而创造数字制造的未来。宝洁公司首席信息官VittorioCretella表示，“我们数字化转型的主要目的是为全球数百万消费者的日常问题创造卓越的解决方案，同时为所有利益相关者创造价值。为此，我们使用数据，自动化和自动化等人工智能技术可以提高我们业务各个方面的灵活性，同时加速创新和提高生产力。”宝洁制造平台的数字化转型将使公司能够直接在生产线上实时检查产品质量，最大限度地提高设备的弹性，同时避免浪费并优化制造工厂的能源和水的使用。Cretella表示宝洁将制造通过实现可扩展的预测质量、预测性维护、受控发布、非接触式操作和制造可持续性优化来变得更智能。到目前为止，这些事情还没有在制造业中以这种规模完成，他说。该公司已在埃及启动了试点项目、印度、日本和美国，使用AzureIoTHub和IoTEdge帮助制造技术人员分析见解，以改进婴儿护理和纸制品的生产。例如，尿布的生产涉及高速组装多层材料高精度确保最佳的吸收性、防漏性和舒适性。新的I物联网平台使用机器遥测和高速分析来持续监控生产线，以便及早发现和预防物料流中的潜在问题。这反过来又缩短了周期时间，减少了网络损失并确保了质量，同时提高了操作员的生产率。宝洁还在试点使用工业物联网、高级算法、机器学习和预测分析来提高卫生纸生产的生产力。P&G现在可以更好地预测成品纸巾的长度。大规模智能制造是一项挑战。它需要从设备传感器获取数据，应用高级分析来获得描述性和预测性洞察力，并自动采取纠正措施。端到端过程需要几个步骤，包括数据集成和算法开发、训练和部署。它还涉及大量数据和近乎实时的处理。Cretella说：“扩展的秘诀在于通过在边缘和Microsoft云中提供通用组件来降低复杂性，工程师可以利用这些组件将不同的用例部署到特定的制造环境——而无需从头开始创建所有内容。”“以MicrosoftAzure为基础，宝洁现在能够数字化和整合来自全球100多个制造基地的数据，并增强人工智能、机器学习和边缘计算服务的实时可见性。反过来，这将使宝洁能够员工分析生产数据并利用AI来支持推动改进和指数影响的决策。Cretella补充说，在消费品行业中，大规模获取这种级别的数据是罕见的。数据和AI是数字基础事实上，P&G采取了第一个五年多前开始了人工智能之旅。它已经通过了Cretella所说的“实验阶段”，解决方案规模化，人工智能应用程序越来越复杂。数据和人工智能已经成为公司数字战略的核心。“我们使用人工智能在我们业务的各个方面都可以预测结果，并越来越多地通过自动化采取行动，”克雷泰拉说。“我们还有在产品创新中的应用，通过建模和仿真，我们将配方时间从数月缩短至数周；使用人工智能在正确的时间、通过正确的渠道以正确的内容向每位消费者传递品牌信息。宝洁工程师还使用AzureAI来确保生产线上的质量控制和设备弹性。”Cretella说，宝洁的扩展秘诀依赖于技术，包括投资以跨职能数据湖为中心的可扩展数据和人工智能环境。宝洁的另一个不为人知的秘密依赖于数百名对公司业务了如指掌的数据科学家和工程师的技能。为此，宝洁的未来将拥抱人工智能的自动化，这将使它的数据工程师、数据科学家和机器学习工程师从手动、劳动密集型任务中解放出来，使他们能够更多地专注于他们可以增加价值的其他领域。Cretella补充说，人工智能自动化还使我们能够提供一致的质量并管理差异和风险。此外，人工智能的自动化将使越来越多的员工能够利用这些能力，使人工智能的好处遍及整个公司。利用人的力量实现大规模敏捷性的另一个要素是宝洁在IT内部构建团队的“复合”方法。宝洁平衡了中央团队与嵌入其类别和市场的团队之间的组织。中央团队创建企业平台和技术基础，嵌入式团队使用它来构建数字解决方案，以捕捉其特定行业的商机。Cretella还指出，公司正在优先考虑内部人才，尤其是在数据科学、云管理、网络安全、软件工程和DevOps等领域。为加速宝洁的转型，微软和宝洁成立了由双方专家组成的数字化支持办公室（DEO）。DEO将作为一个孵化器，在产品制造和包装流程领域创建可在整个宝洁公司实施的高优先级业务场景。Cretella将其视为一个项目管理办公室，而不是卓越中心。因为它协调处理业务用例的所有不同创新团队的工作，并确保有效扩展部署已开发的经过验证的解决方案。最后，Cretella对试图推动自身企业数字化转型的CIO们提出了一些建议：首先，要有动力，从对业务的热情和如何应用技术创造价值中找到能量；第二，具备学习敏捷性和真正的求知欲；最后，投资于人（你的团队、同事，甚至你的老板），因为技术本身不会改变任何东西；人是一切的关键。
