浅谈人工智能在人脸识别应用中的优势与劣势经历了数次坎坷。然而，去年，一场人机大战引发了全球人工智能热潮。迄今为止，AI已经吸引了无数企业参与。毫无疑问，人工智能是当前科技行业的热点事件，也被视为一场新的科技革命。人工智能(AI)席卷全球。人工智能被视为下一次技术革命，在过去的一年里掀起了一股热潮，不仅有科技巨头，还有很多该领域的创新创业企业，在国家政策的支持下，将助力开发全新的人机交互模式，可以说让人工智能以一种独特的方式入侵我们的世界。未来，人工智能将在各个领域彻底改变人类。甚至可以说，谁能在人工智能领域取得突破，谁就能赢得未来，也预示着人工智能正在迎来一个美好的时代。它将逐渐从科幻小说和科学研究进入人们。在生活中。您很快就会注意到，科技界的几乎所有事物都以某种方式涉及人工智能或机器学习。他们讨论AI的方式，听起来几乎像是在宣传：AI可以解决所有需求！虽然我们确实可以用人工智能技术做很多事情，但我们并不理解“智能”这个词的完整含义。智能意味着人类可以在其中进行创造性对话的系统——一个有想法并可以开发新想法的系统。也就是说，目前对该技术的炒作可能已经超出了它的真正潜力，但在安全方面的可能应用肯定是非常可靠和令人兴奋的。当许多人提示您在安全领域谈论AI时，您会自动想到面部识别，但事实是它的真正价值在别处。机器学习是人工智能的一个子集，可以帮助监控技术实现高水平的准确性，并为中间商创造更好的商机。而现在人工智能在算法和芯片领域的成熟和成本的下降，使得智能监控的商业化更加快速普及。检测准确性从历史上看，使用视频分析生成警报的监视应用程序的主要问题是它们可能无法将人类与某些类型的野生动物区分开来，从而产生错误警报并浪费时间和资源。但是机器学习可以帮助解决这一挑战，因为它可以预先校准系统以检测真正的威胁并忽略假威胁。在大多数基于安全的应用程序中，用户只想识别人或车辆，这两者都可能代表安全威胁。由于它为视频分析提供动力，机器学习工具允许开发人员指示算法选择特定的功能和对象。更高的精度意味着观察者的时间不会浪费在由物体或环境波动引起的不必要警报上，这意味着他们的工作效率和注意力广度得到提高，绩效也得到提高。还确定了触发有意义的警报的能力如何在保护周边方面具有真正的好处。支持机器学习的分析可以实时检测可疑事件，使员工能够主动解决当前事件而不是回顾过去的事件，从而显着改善设施保护。人与机器虽然人工智能和自动化等技术正在彻底改变公司的运营方式（使他们能够事半功倍），但企业领导者自欺欺人地认为他们很快就能完全消除对工人的需求并削减相关成本。当然，我们越来越依赖机器来执行人工任务，甚至为我们做这样的小决定，比如判断监控摄像头前的形状是人还是树枝。但在像安全这样的行业，企业的生计甚至有时甚至是人们的生命都处于危险之中，人力投入的价值仍然不可动摇。毫无疑问，机器学习将对监控团队（过度劳累和人手不足）有很大帮助，因为它可以过滤掉潜在的警报并阻止那些不符合标准的警报（因为他们不是人或车辆）。当然，这让工作人员几乎没有什么异常需要识别。然而，他们仍有责任在警报出现时对其进行评估。例如，人脸可以通过化妆、整容等方式进行伪装，可能无法被识别；也可能通过照片等图像而非真人脸进行识别，安全隐患较大；来访者是快递员还是小偷？下一步要做什么？这些都是人工智能无法识别的东西，而这正是人类智慧永远比人工智能更可贵的地方。
