长期以来，政府级自建大数据中心的呼声一直不绝于耳。政务事关一方面民生，涉及大量民生数据。政府将数据存储在专业的数据中心是非常必要的。但现阶段，政府自主投资建设政府级数据中心还存在不少问题。主要有以下几点：支撑路径不清晰。商业运营的IDC数据中心是云计算、大数据等数据应用服务的基础。加大对数据中心建设的支持，保持数据中心规模的增长速度，既可以降低数据应用企业的成本，又可以避免直接补贴数据应用企业扭曲市场。但是，各地对数据中心的内容和功能认识不清的问题比较突出。例如，一些地区发展大数据产业的主要内容是依托政府级数据中心发展智慧城市、发展政务云。缺乏对商业数据中心的支持，导致数据中心的利用率下降。部分地区以数据应用服务企业扶持方案支持商用数据中心，重点扶持数据应用服务企业，忽视数据中心自身发展。筹款计划没有重点。今年以来，地方专项债规模不断扩大，一些地方探索利用地方专项债支持数据中心建设。例如，2020年北方大省某专项债券（第十四期）募集资金2亿元，支持济南超级计算中心项目建设。其中，只有首都城市超算中心项目以运营期间的计算和存储资源运营收入作为偿债来源，其他两个项目均以厂房、写字楼等物业的租金和销售收入为偿债来源的还款。募投建设方案没有突出数据中心项目的特点和优势，表明项目主体对业务前景缺乏判断。这种情况在全国比较普遍，这也是地方政府建设地方政务数据中心最突出的问题。新基建消耗旧能源。我国数据中心用电量正以每年10%的速度快速增长。据IDC预测，2020年中国数据中心用电量将增至2962亿千瓦时，降低能耗是数据中心发展的必由之路。但部分地区可再生能源资源不足，仍以财政资金直接补贴电价吸引数据中心落地集聚。这意味着用电量大的企业将获得更多的补贴，而绿色数据中心则处于劣势，违背了优化资源配置的目标。如湖南、山东补贴数千万元，电价分别由0.6元降为0.5元、0.3元。这些电能主要来自火电企业，不符合行业绿色发展的趋势。人才储备不足。数据中心是大数据产业的基础和底盘，对人才的吸引力不如大数据应用等终端环节。由于数据中心人员配置要求复杂，对可靠的制冷、网络连接、供电维护等专业领域都有要求，部分数据中心运营商人才短缺的问题更为突出。目前，数据中心运营商正在积极推广和采用DCIM、超融合等最新技术，以节省人力资源，解决劳动力短缺问题。但由于各地对数据中心相关专业人才培养支持力度不够，数据中心人才缺乏的问题依然突出。所以现阶段政府其实可以考虑与已经拥有成熟的政府级数据中心的IDC服务商合作，在机房建设小包间，作为政府级数据中心之前的过渡也是一个不错的选择正式完成。
