在制造业中，工业4.0的兴起正在快速发展，技术进步是这一发展的基础。关键技术包括人工智能、机器学习、自动化和工业物联网(IIOT)。作为互联和自适应制造的一部分，智能工厂代表着采用激动人心的技术来满足苛刻的生产目标的新机会。智能工厂智能工厂高度依赖智能制造，利用数据，它们是高度数字化和互连的生产设施。它们旨在推动数字制造流程的采用，并在生产力、交付、劳动力和能源成本降低方面创造更好的成果。作为工业4.0的一部分，新技术将作为智能制造的一部分被引入，它们也可以在智能工厂中找到，例如：在更深层次上采用机器人技术，例如无人机，这将取代目前的人类工作量。使用机器学习来分析传感器和监控设备收集的数据，以做出实时决策并提高生产力。利用IIoT创建一个连接设备系统，该系统具有在智能决策环境中进行自主决策的预测能力。作为庞大数字生态系统的一部分，工业物联网更侧重于连通性、数据分析和自动化。“在IIoT技术中，传感器与实物资产相连，”德勤数字物联网首席技术专家RobertSchmid说。“这些传感器收集数据，无线存储数据，并使用分析和机器学习来采取某种行动。”“IIoT可以将线性制造供应链转变为互连的数字供应网络(DSN)，从而提高工厂效率、节省成本并降低人工操作员的风险。IIoT系统最显着的特点是使用传感器来检测，例如，如果机器停机或过热，传感器会跟踪问题的根源并触发服务请求。这被称为“预测制造”，它是一个迷人的系统，可以将数据转化为信息并做出有关机器或过程的智能决策。
