工业物联网的基础是网络互联，我们正在看到令人兴奋的互联水平。随着我们使用不同格式的不同协议、语言和数据克服以前的挑战，这种增强的互连性正在开启新的创新。另一个关键是提高数据透明度——这使我们能够提取以前不容易获得的数据并创造新的见解。工业物联网，如果你准备好了，从哪里开始？变革之路请务必记住，并非所有物联网生而平等。假设您的组织希望快速过渡到高度成熟的IoT部署，那么功能会自然发展，但如果您还没有经历过IoT开发的早期阶段，那么这几乎是不可能的。使用我们的物联网成熟度模型作为框架，您可以为长期持续的成功和盈利奠定基础。阶段1：嵌入式设备代码在单个设备上独立运行，不与其他设备交互。第2阶段：云计算通过互联网获得的服务器、存储、数据库网络、软件、分析和情报等计算服务。第3阶段：IoT将嵌入式设备和云计算结合在一起。代码连接机器并促进网络通信。第4阶段：预测性维护和分析使用机器学习从IoT设备收集的数据中收集预测性业务见解。第5阶段：规范性分析使用高级机器学习从物联网设备数据中收集规范性见解，例如根据行为向客户推荐额外的产品/服务。第6阶段：无所不在的计算计算能力在企业内外的整个物理环境中都可用，并且在很大程度上对用户不可见。这些阶段指明了通往成熟和收入的道路，但在此过程中也有一些陷阱需要避免。在物联网成熟的道路上避免这些陷阱，以避免决策瘫痪。我们经常看到拥有大量物联网机会的公司难以启动项目，因为他们无法达成共识或无法提出令人信服的ROI模型——通常是因为他们试图一次部署太多。不要试图把大海煮沸，从小事做起，不断调整。避免大额、高风险的投资。不要在没有适当的市场验证的情况下进行巨额投资，相反，从一个容易实现的成果项目开始，以证明投资回报。如果这个唾手可得的果实没有成功，这是一个很好的信号，可以让您的最初假设无效并重新考虑进一步的投资。避免重新发明轮子。已经有一些模型运作良好。从工作流程的角度来看，这些包括敏捷和精益方法。当谈到AI并且您正在考虑构建还是购买时，请记住-只是因为找不到要购买的东西，并不意味着解决方案必须完全定制。一些模型可以用最少的工程工作插入。通过咨询熟悉这些经过验证的框架和解决方案的行业物联网专家，最大限度地降低风险。避免危及操作安全。在物联网中工作时，保持安全第一的心态至关重要。请记住，您可能会通过IoT打开新的攻击媒介，并且不要因为推出最小可行产品(MVP)的压力而忽视安全性。
