20年后，旅行和交通的未来会是什么样子？也许，这个问题的答案要复杂得多。很大程度上将取决于原始设备制造商和汽车初创公司在自动驾驶和联网汽车方面的进展，更不用说监管它们的政策了。与此同时，汽车制造商将不得不处理车载数据的收集、存储和计算。据估计，在未来十年内，仅存储一项就会将每辆车的存储容量增加到2TB以上。在这篇博文中，我们重点关注汽车技术如何让交通变得更安全、更智能、更有趣。（半）自动驾驶汽车的兴起无论好坏，无人驾驶汽车通常都会在出版物和新闻媒体上得到大量报道。但现实是，目前的自动驾驶水平距离真正意义上的全自动驾驶（L5）和大规模商用还有一段距离。目前，大部分车企都在努力让L2、L3技术级别的汽车更安全、更可靠。自动刹车、自适应巡航控制和其他先进的驾驶系统都属于自动驾驶的范畴。我们可以在当今的一些最新量产车辆中找到这些功能：从轿车到卡车再到SUV。从自动驾驶汽车监控的驾驶环境向自主系统的转变即将成为自动驾驶汽车的拐点。人类将能够手动超车，但如有必要，大部分驾驶任务将由汽车自动处理。实现这一成就将具有挑战性，需要新的汽车创新。雷达、传感器、摄像头、激光雷达和边缘计算必须协同工作，以收集和处理环境数据，为实时驾驶决策提供信息。不仅仅是自动驾驶，联网汽车还可以改善通信尽管人们对自动驾驶的发展给予了很多关注，但值得一提的是，联网汽车已经取得了有意义的进展。当前的趋势是车对车(V2X)通信，它使汽车能够通过高带宽、低延迟和高可靠性的链路与其他设备发送和接收数据。这些信息交换有助于为公共、私人和紧急情况创建更安全、更智能的交通系统。简而言之，V2X通信可分为三类：车对车（V2V）、车对基础设施（V2I）和车对行人（V2P）。V2V——通信不仅限于车辆雷达、传感器和摄像头，还可以帮助汽车就距离、位置和驾驶决策进行通信，从而避免碰撞、加快驾驶速度并优化交通流量。V2I-通信使公共交通、私人交通、紧急车辆和路边基础设施（即交通信号灯、收费站、边缘网关）之间能够交换实时驾驶数据，从而使机动性对驾驶条件的变化更加敏感。V2P——当移动的车辆可能构成威胁时，通过OTA技术将消息推送到移动设备、路边基础设施或其他措施，并提醒行人、骑自行车的人和车外的其他人。基于快速边缘计算和分析，智能汽车可以判断自己和来车的速度和位置，并自动控制刹车避免碰撞。除了V2X，信息娱乐和导航系统也在进行重大升级。这些功能正日益成为标准，通过音乐、流媒体、天气、停车、加油/充电站等应用程序提供便利和娱乐。如果汽车变得更加自动化，信息娱乐可能会扩展到新的领域，例如车内购物或个人服务。与此同时，导航技术正在从静态地图转向高分辨率地图，再到关联地图。这种转变需要存储和处理大量数据，包括3D地图、操作系统软件、HMI（人机界面）和用户数据。监管创新——自动驾驶汽车的法律之战在过去几年备受瞩目的事件之后，驾驶员、乘客和行人对自动驾驶汽车的担忧是可以理解的。与人类司机相比，这种交通方式的真正安全性令人担忧。为了解决这个问题，许多汽车公司对其测试自动驾驶汽车的政策和程序进行了重大修改。他们在安全方面加倍努力，例如使用多名人类驾驶员超车并遵循新的测试协议。此外，他们希望为监管机构和公众提供更大的透明度和自动驾驶数据信息的访问权限。这是监管与创新之间的微妙平衡。交通主管部门必须权衡如何在自动驾驶技术达到4级和5级时对其进行适当的监督，从而能够探索不会阻碍行业发展的创新，同时防止事故和挽救生命。毕竟，自动驾驶汽车技术的安全性高于一切：“汽车公司可以通过制定针对客户的特定标准来赢得信任。我们谈论隐私、数据存储位置或车辆的安全性。在汽车完全开发之前。”WesternDigital的助理总法律顾问SalmanAlam指出，运输监管机构意识到他们在技术发展过程中的关键作用。出于对观众对自动驾驶汽车测试的立场的好奇，我们的团队决定进行一次民意调查。我们问道：“您如何看待今天在公共道路上进行的自动驾驶汽车测试？”令人鼓舞的是，51%的与会者表示他们对自动驾驶汽车感到紧张，但认为这是一个必要的风险。只有9%的人反对在公共道路上进行此类测试。未来的汽车生态系统总的来说，我们未来的出行方式在很大程度上取决于当今正在研究的自动驾驶、V2X通信和车辆安全方面的发展。然而，展望未来，仍有许多问题需要回答。大多数车辆是电动的还是汽油驱动的？私有还是共享？仍有许多工作要做，前方还有令人兴奋的机会。期待汽车制造商、生态系统合作伙伴和交通部门之间的进一步合作，以帮助车辆在未来20年内达到更高的自主水平，最终实现完全自主。
