Google、Facebook、亚马逊、苹果和微软等美国大型科技公司在过去十年都建立了专门的人工智能实验室。如果你问人工智能研究人员，世界上最顶尖的人工智能实验室是哪个？很多人无法给出答案，但说到前三名，大家几乎可以给出一个共识：DeepMind、OpenAI和FAIR。这三大顶级AI实验室分别得到了谷歌、微软和Facebook的支持。同时，这三个实验室都是纯AI研究实验室。Alphabet每年向DeepMind拨款数亿美元。投资10亿美元，Facebook没有分解FAIR的投资资金，但也付出了高昂的代价。“就声誉而言，DeepMind、OpenAI和FAIR是前三名，”佐治亚理工学院交互计算学院副教授MarkRiddle说。另一位匿名专家表示，DeepMind、OpenAI和FAIR可能是已知资金最多的三个纯人工智能研究实验室。同时，他还提到了中国的科技巨头，百度和腾讯的实验室怎么样？还不知道。DeepMindDeepMind是一家英国人工智能公司。该公司成立于2010年，最初名为DeepMindTechnologies（DeepMindTechnologiesLimited），并于2014年被谷歌收购。DeepMind最出名的是AlphaGo，它在围棋比赛中挑战并击败了世界上最好的人类棋手，甚至还有一个关于AlphaGo战胜韩国围棋传奇人物李世石的Netflix纪录片。该公司目前正致力于利用人工智能解决人类最大的科学问题，去年年底，该公司在名为蛋白质折叠的生物学领域取得了突破：在国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）中，被称为“蛋白质奥林匹克竞赛。”),AlphaFold击败了其余参与者，能够根据氨基酸序列准确预测蛋白质的3D结构。DeepMind于2014年开始研发AI围棋软件AlphaGo，2015年10月分布式版AlphaGo以5：0击败欧洲围棋冠军、华裔职业棋手范辉2段。这是计算机围棋程序首次在19路棋盘上以比分击败职业围棋棋手。2016年3月，AlphaGo向世界冠军韩国职业棋手李世石挑战九段。比赛结果是AlphaGo以4:1战胜了李世石。2019年1月25日，DeepMind人工智能AlphaStar在《星海争霸II》10:1战胜人类职业选手。2020年12月23日，DeepMind公布了其AI算法MuZero。OpenAIOpenAI成立于2015年底，总部位于旧金山。它的创始人埃隆马斯克和山姆奥特曼最初的动机是担心强大的人工智能的潜在风险。成立仅五年时间，它就已成为全球领先的人工智能研究实验室之一，最重要的是，它的使命为大众所敬仰：目标是率先创造出AGI——一台拥有机器的机器人类思维的学习和推理能力。该实验室希望在全球范围内平均分配其收益。OpenAI还开发了可以在DotaII等游戏中击败人类的游戏AI软件。然而，它更广为人知的名称是GPT-3和人工智能图像生成器DALL-E。DALL-E是一个基于Transformer的语言模型，它使用了GPT-3的120亿参数版本。它接收文本和图像作为最多1280个标记的单个流，并使用最大似然估计进行训练以一个接一个地生成所有标记。这个训练过程不仅允许DALL-E从头开始??生成图像，还可以重新生成与文本提示内容大致匹配的现有图像的任何矩形区域。FAIRFAIR本身并没有像AlphaGo和GPT-3这样广为人知的模型和应用，但其团队在Facebook本身感兴趣的领域发表了学术论文，包括计算机视觉、自然语言处理和对话式AI。FAIR的想法始于2013年，当时Facebook创始人扎克伯格、首席技术官MikeSchroepfer和公司其他持有股票的领导人正在寻找能够在未来10到20年内保持公司竞争力的技术。Facebook之前曾使用机器学习来决定用户在其社交网络上看到哪些新闻提要，但与尖端的神经网络模型相比，它相对简单。一些Facebook工程师也一直在试验卷积神经网络(CNN)，这是一种强大的机器学习方法，现在通常用于图像处理。扎克伯格对人工智能的潜力印象深刻，即使在其早期阶段，他还聘请了谷歌大脑的工程师Marc'AurelioRanzato。然后，他求助于卷积神经网络的创造者：YannLeCun。在担任Facebook人工智能实验室负责人期间，他谈到了Facebook的人工智能布局，并将组织结构定义为如下结构：AIatFacebook=FAIR+AppliedMachineLearning+ProductGroups包括：1.FAIR，FacebookArtificialIntelligenceLab2.AppliedMachineLearning，AppliedMachineLearningDepartment3.ProductGroups，ProductDeploymentTeam不过，他卸下了Facebook人工智能研究院（FAIR）的院长一职，成为首席AI科学家，专心做研究工作。衡量AI实验室影响力的一种方法是查看它在两个AI会议（NeurIPS和ICML）上发表的学术论文数量。2020年，Google有178篇论文被NeurIPS接收和发表，Microsft95篇，DeepMind59篇，Facebook58篇，IBM38篇，Amazon不到30篇。同年ICML，谷歌接收并发表论文114篇，DeepMind51篇，微软49篇，Facebook34篇，IBM19篇，Amazon18篇。真的是TOP3，还是强势公关？长期以来，人工智能一直被誉为有可能带来新的工业革命、改变世界的技术。但至少就目前而言，它的功能仍然相对较新且“有限”。例如，能够下超人级国际象棋的AI不会知道如何制作煎蛋卷。因此，也有人认为DeepMind、OpenAI和FAIR被广泛认为是前三大实验室，部分原因是“强大的公关游戏”。微软研究院在人工智能方面做了大量的研究工作，绝对可以进入顶尖行列。此外，Salesforce、Amazon、IBM也有一些实力很强的研究项目，但也未能进入前三。亚马逊前机器学习总监尼尔劳伦斯表示，亚马逊没有大型、集中的人工智能研究实验室，因为它更专注于为客户带来技术，“如果你想以（学术）出版物作为衡量标准，那么它没有排名。”此外，虽然该排名并不侧重于大学人工智能实验室，但专家们将斯坦福大学、麻省理工学院、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学和剑桥大学、伦敦大学学院和帝国理工学院评为强大。
