如果你不想从头开始创建一种数据格式来存储数据，JSON是一个不错的选择。如果你对Python有所了解，它会更有效。下面介绍如何使用Python处理JSON数据。JSON的全称是JavaScriptObjectNotation。它是一种以键值对的形式存储数据的格式，易于解析，是一种应用广泛的数据格式。还有，不要把JSON的名字想当然，JSON不仅仅用在JavaScript中，它同样可以用在其他语言中。下面将介绍它在Python中的使用方式。首先，我们举一个JSON例子：{"name":"tux","health":"23","level":"4"}以上是一个原生的JSON数据，与编程语言无关。熟悉Python的人会看到，这个JSON数据看起来很像Python中的字典。虽然两者确实很相似，但是如果你对Python中的列表和字典数据结构有所了解，那么JSON并不难理解。使用字典存储数据如果你的应用需要存储一些结构复杂的数据，可以考虑使用JSON格式。与您可能使用的自定义格式的文本配置文件相比，JSON提供了一种更加结构化和递归的存储格式。同时，Python自带的json模块已经提供了应用程序导入/导出JSON数据所需的所有解析库。因此，您无需编写自己的代码来解析JSON，其他开发人员在与您的应用程序交互时也无需解析新的数据格式。正是出于这个原因，JSON被广泛用于数据交换。下面是一段在Python中使用嵌套字典的代码：#!/usr/bin/envpython3importjson#实例化一个空的dictteam={}#添加一个团队成员team['tux']={'health':23,'level':4}team['beastie']={'health':13,'level':6}team['konqi']={'health':18,'level':7}此代码声明了一个字典命名团队并初始化为一个空字典。如果要给这个字典添加内容，首先需要创建一个key，比如上例中的tux、beastie、konqi，然后为这些key一一提供对应的值。上例中的值由包含游戏玩家信息的字典表示。字典是可变变量。字典中的数据可以随时添加、删除或更新。这些特性使字典成为在应用程序中存储数据的绝佳选择。以JSON格式存储数据如果字典中存储的数据需要持久化存储，则需要将数据写入文件。这时候就需要用到Python中的json模块：withopen('mydata.json','w')asf:json.dump(team,f)上面的代码首先创建了一个名为mydata.json的文件，然后以write方式打开文件，打开的文件用变量f表示（当然你可以取任何你喜欢的名字，比如file，output等）。json模块中的dump()方法用于将字典输出到文件。从应用程序导出数据就是这么简单，同时导出的数据结构化且易于理解。现在可以查看导出的数据了：$catmydata.json{"tux":{"health":23,"level":4},"beastie":{"health":13,"level":6},"konqi":{"health":18,"level":7}}从JSON文件中读取数据如果您已经将数据导出到JSON格式的文件中，您可能还需要将数据读回到应用程序中。这时候可以使用Pythonjson模块中的load()方法：#!/usr/bin/envpython3importjsonf=open('mydata.json')team=json.load(f)print(team['tux'])print(team['tux']['health'])print(team['tux']['level'])print(team['beastie'])print(team['beastie']['health'])print(team['beastie']['level'])#完成后关闭文件f.close()这个方法大致实现了与保存文件相反的操作。使用一个变量f代表打开的文件，然后使用json模块中的load()方法读取文件中的数据，存入team变量中。其中的print()展示了如何查看读取到的数据。在过于复杂的字典中迭代调用字典键的时候，可能转起来有点吃力，但只要熟悉了整个数据的结构，就可以慢慢摸清其中的逻辑。当然，这里使用print()的方式太死板了。您可以重写它以使用for循环：foriinteam.values():print(i)使用JSON如上所述，在Python中使用JSON数据很容易。所以只要你的数据符合JSON模式，你就可以选择使用JSON。JSON非常灵活且易于使用，下次使用Python时请尝试一下。
