Postgresql由于其强大的功能和良好的可扩展性，有很多基于postgresql的分布式架构。.CitusCitus以插件的形式扩展到postgresql，独立于postgresql内核，因此可以快速跟上pg主版本的更新，部署也比较简单。是现在非常流行的分布式解决方案。Citus在苏宁有大规模的应用，微软也为citus提供商业支持。下面是citus的结构：Citus节点主要分为协调节点和工作节点。协调节点不存储真实数据，只存储数据分布的元信息。实际数据被分成几个片段，分散到不同的工作节点中。连接协调节点，协调节点进行sql解析，生成分布式执行计划，发送给worker节点执行，cn汇总结果返回给客户端。Ciitus的主要架构特点如下：①表有两种类型：引用表和分布表。参考表的每个协调节点和工作节点都有一份完整的副本，分发表将被打散分布在不同的工作人员中。②可以进行读写分离。如上图所示，cn1为写节点。您可以通过添加多个cn读取节点来增加集群读取能力。流复制用于同步writecn和readcn之间的元数据。③支持MX模式，元数据也可以存储在部分worker节点中，让worker节点直接提供写的能力，从而增加集群的写能力。④底层工作节点可以通过流复制的方式构建副本，保证数据的高可用。⑤做join时最好的结果是计算可以下推到worker节点，但是只有当引用表和其他表join起来，两表分布相同时，计算才能下推到worker节点节点，否则需要将数据拉取到协调节点进行计算。⑥整体结构类似于mycat的中间件。因为没有全局的事务管理，所以不能保证数据的实时读取一致性，但是性能比这要好。数据写入一致性由2pc保证。pgxc&&pgxlPgxc是一个经典的分布式数据库架构，是一个真正的企业级HTAP。我们看到市面上很多分布式数据库产品都是基于pgxc架构的扩展。pgxc与pg内核紧密耦合，嵌入在pg内核中。起初，pgxc的核心开发者将pgxc商业化，创建了stormdb，优化了一些并行算子。后来TransLattice收购了stormdb，把项目开源了，就是现在的pgxl，所以pgxc和pgxl是一脉相承的，直接移植了大部分代码。下面是pgxc的架构：其实这个架构和citus的优点差不多。它还分为协调节点和数据节点。数据也通过哈希分布到不同的数据节点。集群只增加了全局事务管理组件，保证全局事务的一致性。性别。pgxc的架构特点如下：①gtm保证全局读一致性，两阶段提交保证全局写一致性。②Gtm是整个系统的瓶颈点。在超过150并发的情况下，gtm的瓶颈就会出现。每笔交易都会去gtm获取交易号和快照信息，导致gtm在网络压力和分配交易号速度上的瓶颈。.③需要在多个协调节点之间同步元数据信息。如果协调节点出现故障，不仅会造成ddlhang，还会造成两阶段事务阻塞。④pgxc的出现主要是pg在oltp应用场景的优化。无论是gtm的加入，还是数据一致性的保证，都更加细化了。⑤与citus类似，数据表也可以分为分布表和复制表，复制表在每个数据节点中都有全量数据。GreenplumGreenplum是pivotal公司推出的开源olapmpp数据库。greenplum的用户在某种程度上什至超过了pg。很多人可能是通过greenplum才知道pg的，由此可见greenplum的火爆程度。以下为greenplum架构：Master节点存储全局系统元数据信息，不存储真实数据。数据通过hash分布到不同的Segment，master作为SQL的全局入口，负责在Segment之间分配工作量，整合处理结果返回给客户端。Greenplum架构的特点如下：①主节点可以是主节点，Segment节点也有镜像保证高可用。②支持行列混合存储引擎，同时支持外部表。③join中也涉及到数据跨节点再分配的问题，这也是sharenothing数据库中不可避免的问题。④高速内部互联网络，实现数据在join时的高速移动和汇聚。⑤高效的数据并行加载。
