邱昭悄然离去，但对于想要找一份靠谱实习的大学生来说，一切都没有停止。想要找到一份好的实习经历，一份好的简历必不可少。但是，一想到做简历，“一头二大”，如果有什么办法可以自动生成简历就好了。现在，文摘菌给大家带来了一个好消息。他们也为制作简历而苦恼。Reddit上的一位网友真的用深度学习做了这样一个简历生成器。用户不仅可以用JSON编写自己的简历，还可以公开托管。够了够了，听起来值得无数次心动，不少网友也在帖子下方留言表示“太好了，谢谢”。利用AI生成完全虚假的简历在制作简历之前，你首先需要知道一份标准的简历应该是什么样子：{"basics":{"name":"JohnDoe","label":"Programmer","picture":"","email":"john@gmail.com","phone":"(912)555-4321","website":"http://johndoe.com","summary":"AsummaryofJohnDoe...”，然后，您可以使用数千个现有的简历数据为每个属性部分构建模型。一些需要重点关注的部分已经在GitHub上开源了：https://github.com/jsonresume/jsonresume-fake/tree/master/models准备好之后我们可以试试看看最终的生成效果。例如，如果你看这份简历，这个名叫BrinCoordsen的候选人是一名软件工程师，可以自动化使用工具，希望能够结合专业化和不同的项目风格。在工作经验方面，Coordsen也是经验丰富的。曾就职于多家互联网公司，并担任过项目负责人等重要职务。甚至还有两封前同事的推荐信，可以说是彻头彻尾的造假。但是，如果你仔细看，你会发现这份简历中有很多语法错误和拼写错误。看来AI造假简历的能力还有待提高。整个项目也已经在GitHub上开源。有兴趣的同学欢迎观看：https://github.com/jsonresume/jsonresume-fake除了自动生成简历，有人还做了一个自动提交简历的程序。当然，它只是自动生成的。简历是不够的，投递简历也是非常费时费力的。如果AI也能承担这项工作就好了。更何况，消化菌发现，真的只有想不到，没有别人没有做过的。这不，medium上的博主RobertCoombs真的做到了，而且他还发现了一些小秘密。Coombs编写了一个巧妙的RubeGoldberg式爬虫、电子表格和脚本来自动执行求职过程，当该程序首次启动时，他只需要穿过街道买咖啡就可以帮助他申请中西部的1,300个工作岗位。后来，经过多次迭代并修复了一些尴尬的问题，该程序的5.0版本在三个月内帮助申请了538个职位。但在他追踪了他的求职信、简历或LinkedIn个人资料被查看的次数以及对他的电子邮件的回复后，机器人似乎并没有起作用。根据Coombs自己的说法，他所做的不仅仅是向求职邮件发送相同的内容，他还测试了不同的邮件主题行以及不同版本的简历和求职信。但结果是，虽然回复会略有不同，但差距很小，当真人阅读电子邮件时，看起来是一样的。为此，他还进行了A/B测试，比较了一封普通的求职信和一封承认是机器人发送的邮件，第二句话：你认为不同的求职信会得到完全不同的回复？但是，事实证明，情况并非如此。对于求职者来说，从简历的人群中脱颖而出是最重要的，但这个结论可能看起来有点令人沮丧，因为没有人会去阅读这些求职信，即使是像求职者跟踪系统这样的机器人。.在Agile.Careers工作的ScottUrig说：“大约80%的职位从未发布过广告，而对于更高级别的职位，这一比例可能高达90%。”招聘广告的竞争非常激烈，但求职者跟踪系统在挑选最佳候选人方面做得很差，而且我们不能忽视一个非常重要的事实，即许多工作都没有发布广告。换句话说，如果您提交的申请数量是普通求职者的两倍、三倍或十倍，这并不重要，这个数字对您的帮助很小，因为因素不在您（或您的机器人）的控制范围内。不过，不要气馁，Coombs从机械地申请数千份工作中吸取了三个教训：重要的不是你如何申请，而是你认识谁推荐它；公司试图以最小的风险填补职位，而不是寻找打破常规的人；你申请了多少工作与你是否会被考虑无关，你没有机会申请的工作也不会考虑你。因此，Coombs决定放弃传统的求职方式，无论是人工求职还是机器人求职。他之前曾在一家非营利组织工作。现在，他的工作时间已经减少到一周三天，剩下的时间他决定去见见更多有趣的人。当然，他也希望有的人能把他的简历拿走，放在简历堆的最上面。文摘菌并不是要打消大家找工作的热情，也不是提倡大家可以效仿。不过，在这个过程中，还是要找到自己的节奏。工作不是一切，心态和身体更重要。【本文为栏目组织大数据文摘原创翻译，微信公众号“大数据文摘（id：BigDataDigest）”】点此查看作者更多好文
