编者按：本文来自Mybridge，介绍过去一年（2017）最令人惊叹的30个机器学习项目。这篇文章最初的标题是30AmazingMachineLearningProjectsforthePastYear(v.2018)，发表在Medium上。在过去的一年里，我们对比了近8800个开源机器学习项目，并选出了前30名（被选中的几率为0.3%）。这是一份精心挑选出2017年1月至12月期间发布的最佳开源机器学习库、数据集和应用的竞赛榜单。MybridgeAI将项目受欢迎程度、参与度和时效性等指标纳入评估标准，以判断项目的质量.这些项目在Github上的平均收藏数量（获得的星星）为3558，这足以让您了解这些项目的质量。开源项目对数据科学家很有用。并且你也可以通过阅读源码，在这些已有项目的基础上构建一些新的内容来学习。给自己足够的时间来尝试这些您去年可能错过的令人兴奋的机器学习项目。No.1：FastText是一个用于快速文本显示和分类的库，在Github收藏中有11786颗星。该项目隶属于FacebookResearch。No.2：Deep-photo-styletransfer论文《DeepPhotoStyleTransfer》的代码和数据，在Github上收藏了9747个star。项目隶属于康奈尔大学栾福君博士。第3名：face_recognition世界上最简单的Python和命令行人脸识别API，在Github收藏中有8672颗星。项目附属于AdamGeitgey。第4名：Magenta使用机器智能创作音乐和艺术，在Github上拥有8113颗星。第5名：Sonnet是一个基于谷歌TensorFlow的神经网络库，在Github上有5731颗星。与Deepmind的MalcolmReynolds相关的项目。第6名：deeplearn.js是一个硬件加速的网络机器智能库，在Github上有5,462颗星。隶属于GoogleBrain的NikhilThorat的项目。第7名：fast-style-transfer是一款基于TensorFlow的图像和视频风格转换工具，在Github上收藏4843颗星。项目隶属于麻省理工学院的LoganEngstrom。第8名：Pysc2星际争霸2学习环境，Github收藏3683颗星。与Deepmind的TimoEwalds相关的项目。第9名：AirSim是微软AI研究部门为自动驾驶汽车提供的基于虚幻引擎的开源模拟器，在Github上收藏3861颗星。隶属于Microsoft的ShitalShah的项目。第10名：Facets机器学习数据集可视化项目，Github收藏3371星。隶属于谷歌大脑的项目。第11名：Style2Paints是一个给图片涂色的AI工具，在Github上收藏了3310颗星。第12名：Tensor2Tensor谷歌研究院是一个通用的sequence-to-sequence模型库，Github收藏3087颗star。与来自GoogleBrain的RyanSepassi相关的项目。第13名：pytorch-CycleGAN-and-pix2pixPytorch中的图像风格或内容转换工具，比如卫星地图转二维平面图，油画和照片风格转换等；Github收藏2847颗星。该项目隶属于博士。来自伯克利大学的Jun-YanZhu。第14名：Faiss是一个高效的相似性搜索和密集向量聚类库，在Github收藏中有2629颗星。隶属于FacebookResearch的一个项目。第15名：Fashion-mnist，一个类似于mnist的时尚产品数据库，在Github上有2780颗星。该项目隶属于ZalandoTech的研究科学家HanXiao。第16名：ParlAI的框架，用于在各种公开可用的对话数据集上训练和评估AI模型，在Github收藏中有2578颗星。与FacebookResearch的AlexanderMiller相关的项目。第17名：FairseqFacebookAI研究sequence-to-sequence模型工具包，Github收藏2571星。第18名：Pyro使用Python和PyTorch进行深度通用概率编程，Github收藏2387星。该项目是优步人工智能实验室的一部分。第19名：iGAN是由GAN驱动的动态图像生成的，在Github上收藏了2369颗星。第20名：Deep-image-priorneuralnetworkimagerestorationwithoutmachinelearning，Github收藏2188星。该项目隶属于俄罗斯斯科尔科沃科技大学的DmitryUlyanov博士。第21名：Face_classification使用fer2013/imdb数据集与kerasCNN模型和openCV进行实时人脸检测和情绪/性别分类，Github收藏1967颗星。第22名：Speech-to-Text-WaveNet使用DeepMind的WaveNet和tensorflow技术进行端到端的英语语音识别，准确到句子，Github收藏1961星。该项目隶属于KakaoBrain的NamjuKim。第23名：StarGAN多网络下图像到图像转换的统一生成框架，Github收藏1954星。该项目隶属于高丽大学的YunjeyChoi。第24名：MI-angets机器学习统一代理，Github收藏1658星。该项目隶属于Unity3D深度学习部门的ArthurJuliani。第25名：DeepVideoAnalytics，一个分布式视觉搜索和视觉数据分析平台，在Github上有1494颗星。隶属于康奈尔大学AkshayBhat博士的项目。第26名：OpenNMTTorch环境下开源的神经网络机器翻译工具，Github收藏1490星。第27名：Pix2pixHD是一个使用受限GAN合成和操作2048x1024图像的工具，在Github上收藏了1283颗星。该项目隶属于Nvidia人工智能研究所的科学家Ming-YuLiu。第28名：Horovod的TensorFlow分布式训练框架，Github上有1188颗星。该项目隶属于UberEngineering。No.29：AI-Blocks强大而直观的“所见即所得”的人机界面，任何人都可以基于此工具创建机器学习模型。Github收藏了899颗星。第30名：Deep-voice-conversionDeepneuralnetworkforvoiceconversion(speechstyleconversion)inTensorFlow，在Github上有845颗星。该项目隶属于Kakao大脑人工智能研究所的DabiAhn。
