物联网正处于高速发展阶段。据行业组织分析，到2025年全球物联网市场规模将超过9000亿美元。随着NB-IOT、LoRa和5G技术的推进，2018年将迎来更多新机遇，尤其是在工业领域具有巨大增长潜力的领域。工业设备监控需求将持续上升，边缘分析将发挥重要作用。一个重要的角色。制造业转型升级意识越来越强，这是智能制造企业未来生存的重要前提。在竞争激烈的环境中，工厂用户关心设备的效率。他们必须保证生产线的持续高效输出，同时想方设法降低能耗。因此，物联网广泛应用于工厂传感器、控制器、仪表、流量计和设备系统的连接。这些机器的参数会被发送到远程服务器，用户可以使用各种算法进行分析，从而获得机器运行的实际情况。.设备制造商还可以通过提供分析服务来增加收入，同时确保将机器维护成本降至最低。在实时性要求严格的工业环境中，边缘分析的趋势会更加明显。边缘计算的重要性不言而喻，是工业物联网落地的先决条件。越来越多的硬件厂商开始提供边缘处理的增强型产品，如边缘服务器、智能网关等产品，边缘分析的趋势在2018年将更加明显。制造业正在努力追求产品差异化，希望获得行业发展的优势竞争力。好吧，现在工业物联网提供了一个很好的机会，因为企业开始采用边缘分析来获得新的收入来源，同时将帮助他们的客户带来显着的底线改善。边缘分析对一些重资产行业具有重要意义，如天然气、能源、公用事业、交通运输等领域。他们对设备分析的需求更为迫切。更重要的是，边缘分析可以从实时决策中获益。还可以从大量传感器数据中获得洞察力。设备资产的维护每年要花费企业大量的费用。工业物联网提供了一个改进的设备管理平台，允许用户挖掘以前未知的领域并优化生产以实现最大效率。利用边缘智能的价值将在资产数字化方面取得飞跃，目标是产生深远的业务影响，通常只有通过分析和机器学习才能发现令人惊讶的见解。IT与OT融合带来新变化随着越来越多的企业开始部署工业物联网，这可能会导致企业IT部门与OT部门之间的协作更加紧密。IT技术是指计算机软件技术，企业通过它管理设备和复杂的生产过程。OT是运营操作技术，比如操作一台设备。厂内经营包括生产经营、能源经营和设备资产经营。数字化的过程将是IT技术与硬件技术的深度融合。IT技术为这些系统提供了基石，设备操作人员更加熟悉机器的运行规则和工艺要求。因此，IT和OT这两个部门之间的差距将会缩小。对于传统运营商来说，需要一定的IT知识，企业可以通过培训提高员工的知识储备。同时，边缘分析可以让操作人员的工作变得更轻松，现场工作人员可以利用先进的技术转移到更高端的岗位，员工将获得更多的报酬。
