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当RFID遇上AI:是“敌人”还是“盟友”?

时间:2023-03-16 13:33:26 科技观察

如果要选出近年来科技行业最具代表性的几项技术,那么AI技术一定榜上有名。毋庸置疑,人工智能技术已被公认为通向未来的重要方向。目前,以清华大学、浙江大学为首的国内多所高校都设立了人工智能学院。教育部也在大力推动人工智能领域相关学科的投入。一些地方甚至推动在中小学开展人工智能科普教育。当“老干部”RFID遇上“小鲜肉”AI然而,尽管人们惊叹于AI技术带来的神奇功能,但在行业中的应用远没有那么简单。任何进入复杂场景的新技术都需要在现实世界中经过无数次考验,只有通过现实考验才能得到广泛应用。因此,在这样的情况下,很多人都提出要警惕当下的“AI热”。事实上,人工智能进入商业世界的过程远非一帆风顺。(来源:pexels)与AI技术有明显区别。RFID作为一项相对成熟的技术,已经广泛应用于各行各业,推动行业向信息化、智能化方向发展。反观AI技术的发展历程,AI与RFID总会在某些领域相遇。但在不同的具体场景下,AI与RFID的关系也大不相同,需要有针对性的分析。对于RFID行业玩家来说,AI与RFID的关系是不得不考虑的问题。因为两人的关系,绝不是三言两语就能说清楚的。虽然,AI技术在某些应用场景中确实具有替代RFID的优势。然而,事实上,RFID技术与AI技术的结合远不止是竞争。同时,AI与RFID的结合,为工业数字化发展带来了新的希望。AI技术让RFID更加智能。通过RFID技术和AI技术在仓储物流中的应用,可以进一步看出两者之间的关系。目前,人工智能和机器学习正在进入仓库物流,包括使用无人机和机器人。虽然计算机视觉依赖于充足的照明才能有效工作,但将RFID作为集成解决方案的一部分可以帮助它克服照明不足的问题。将RFID与人工智能和机器学习相结合还可以通过分析各种数据来改善仓库运营——从库存和人员流动到预测性补货,再到改进布局以实现高效的产品移动。通过物流场景的案例可以发现,与AI技术的结合进一步提升了RFID的智能化程度。从仓储物流领域的长远发展来看,必然会融入更多的数字化、自动化技术,而RFID技术与AI的结合也是这一大趋势下的自然变化。随着相关技术的不断完善和应用的成熟,相信AI与RFID技术的结合会给我们带来更多意想不到的惊喜。AI和RFID已经在很多领域成功结合。在AI技术与RFID结合的各种应用中,最常见的是见证人和证书的认证。黄牛等乱。在此类应用中,人脸识别+身份证是目前最常用的方式。但很多场景下的证件并不局限于身份证,还可以是景区门票、演唱会入场证、会议参会证、社区业主证、企业工作证、访客证等各种自发证件。比如在车站检票口、网吧登记、酒店登记、访客登记等需要实名登记的地方,也是一种成本相对较低、简单的人证结合。在前几年很火的无人零售领域,AI路线和RFID路线是分开的。不过,RFID与AI在无人零售领域也被众多商户结合应用。RFID用于产品管理、商店进入、支付和离开。商店和其他链接可以发挥作用。(来源:pixabay)顾客通过人脸识别技术扫描面部进入店内,再通过RFID射频识别技术完成对商品的识别。每件产品都贴有RFID标签。顾客可以将商品拿到识别区刷脸支付。购物。整个过程中,客户无需额外操作,真正做到极致的消费体验。RFID是数据采集的神经末梢,AI技术是数据处理的中枢。两者结合可以有效促进场景应用的智能化,实现更高的自动化程度。RFID为人工智能技术的应用提供了原材料从根本上说,人工智能技术是在工业数字化发展的大潮中诞生的。AI效率的提升需要深度、全维度的数据作为分析的原材料,而这正是RFID技术的优势所在。在AI和RFID结合的场景下,RFID是数据采集的绝佳工具,而AI是盘活这些数据的中枢,也是实现工业数字化从互联到智能的关键。随着人工智能技术在理论和技术应用方面的不断发展,与RFID技术的结合应用必然会发挥更大的价值。