一篇文章带你了解DjangoORM操作（高端篇）

前言上两篇基本完成的DjangoORM的各种操作，如何检查，各种检查。有兴趣的朋友可以戳这两篇文章学习，一篇带你了解DjangoORM操作（高级），一篇带你了解DjangoORM操作（基础）。但是还有一些技能遗留下来，我们再来看看吧！Queryaggregationoperation聚合操作，别被名字吓到了，一般用在过滤一些数据后求平均值什么的。例如：求所有图书的总价和平均价NativesqlSELECTSUM(price)AS"所有图书的总价",avg(price)AS"所有图书的平均价"FROMweb_book;TSUM(price)AS"所有书籍的总价",avg(price)AS"所有书籍的平均价格"FROMweb_book;执行结果ORMprice=models.Book.objects.all().aggregate(Sum("price"),Avg("price"),)print(price)执行结果可以发现和上面一样，但是会发现列名默认是字段__聚合函数名。原生sql可以指定显示的列名，ORM也可以。代码#需要导入的包django.db.modelsimportAvg,Sumprice=models.Book.objects.all().aggregate(所有书籍的总价=Sum("price"),所有书籍的平均价格=Avg("price"),)print(price)执行结果注：price的类型直接是dict，所以这里看不到原来的sql。但是上面ORM对应的nativeSQL确实如上，所以这样理解就够了。分组操作分组操作就是对某一列中的相同值进行压缩，然后可以得到压缩后的值的个数。如果压缩的是外键，还可以检索到外键的详细信息。示例：查询各出版社的出版物数量。通过研究表结构，发现book表中记录了每一本出版的书，每本书都会有一个publisherid的外键。如果我们可以压缩publisherid，那么在压缩后的publisherid中找出对应的数量。啧啧，这不是出来了吗？代码django.db.modelsimportCountret=models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count=Count("publish_id"))print(ret)执行结果nativesqlSELECT`web_book`.`publish_id`,COUNT(`web_book`.`publish_id`)AS`publish_count`FROM`web_book`GROUPBY`web_book`.`publish_id`;ORM分组和原生SQL对应关系图，我记得有一段时间我很迷茫，主要是不知道怎么和原生SQL对应。根据多次测试经验，对应图如下。分组获取外键字段信息以上功能确实可以通过分组来实现。但是上面只能获取publisherid，不能获取publishername，但是如何获取压缩外键字段的详细信息呢？代码ret=models.Book.objects.values("publish_id").annotate(publish_count=Count("publish_id")).values("publish__title","publish__phone","publish_count")print(ret)执行结果注：值后跟分组（注释）。里面只能写外键字段的列和annotate中的列，其他的不能写。如果分组不是外键字段，那么后面就不能再跟值了！分组和过滤。分组过滤的本质是原生SQL的groupby..having，压缩后的数据用于条件判断。但是判断压缩后的数据只能通过having来完成。例子：查询出版社出版的2本以上图书的数据。代码ret=models.Book.objects.values("publish_id")\.annotate(publish_count=Count("publish_id"))\.filter(publish_count__gt=2)print(ret)executeresultFquery有时候，我们可能会有这样的一个要求是在两列之间进行比较。比如经典问题，一个产品，求出比较收藏数量大于销量的产品等两列的需求。示例：查询图书表，评论数小于收藏数。代码来自django.db.modelsimportFbook=models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F("collect_num"))print(book)实际结果执行结果F对象也支持加减乘除比较示例：评论数小于两倍的数据采集数量。代码可以是*,or-,+,÷fromdjango.db.modelsimportFbook=models.Book.objects.filter(comment_num__lt=F("collect_num")*2)print(book)执行结果F对象也适用更新代码models.Book.objects.all().update(price=F("price")+30)Qquery通常，我们使用的过滤器（条件1，条件2，...）被执行并查询。但通常有时，我们需要执行或查询。比如在book表中查询title=<<大明帝国>>或者title=<<安史之乱>>。这时候如果使用DjangoORM，只能使用Q查询来构建条件。代码来自django.db.modelsimportQbooks=models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝国>>")|Q(title="<<安史之乱>>"))print(books)执行结果注释:|表示或，&表示和。因此，如果以上|换成&，filter(condition1,condition2,...)表示and。Q查询的~~相当于not。示例：querytitle="<>"ortitle!="<>"。代码来自django.db.modelsimportQbooks=models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝国>>")|~Q(title="<<安史之乱>>"))print(books)执行结果QQueryandandmixedqueryQqueryandandquery同时出现，Qquery必须在其他query之前。示例：查询title="<>"或title!="<>"andpublish_id=1。代码来自django.db.modelsimportQbooks=models.Book.objects.filter(Q(title="<<大明帝国>>")|~Q(title="<<安史之乱>>"),publish_id=1)print(books)执行结果动态构造Q查询有时，我们可能不确定条件是什么。可以动态传输，传输多少，拼接多少。Q查询可以做到这一点。在做动态Q查询的时候，动态Q不仅支持or，还支持and。示例：查询publish_id=1或titlefuzzy=Daming的图书。代码q=Q()#查询方法，或者andq.connector="or"#or,and#publish_id=1q.children.append(("publish_id","1"))#title__contains="大明"q。children.append(("title__contains","Daming"))books=models.Book.objects.filter(q)print(books)执行结果增加上面说了这么多，终于大致说完了。下面简单看一下如何添加一条数据。例子：添加一本书代码方法一，通过objects.create。这种方法用得最多。models.Book.objects.create(title="<<人类简史2>>",price=66.66,PublishDate="2020-01-02",comment_num=23,collect_num=12,#外键字段对应到djangomodelsmysql是字段_idpublish_id=1，#publish字段需要是一个Publish对象#publish=models.Publish.objects.filter(id=1))方法2，通过模型object.save()。book_obj=models.Book(title="<<人类简史2>>",price=66.66,PublishDate="2020-01-02",comment_num=23,collect_num=12,#国外对应的mysqldjangomodelskeyfieldisField_idpublish_id=1,)book_obj.save()方法三，通过字典的方法。可能有的时候，我们只是把传入的参数构造一个字典就好了，不需要一个一个去取。c_dict={"title":"<>","price":88.1,"PublishDate":"2020-01-03","comment_num":13,"collect_num":78,"publish_id":1,}models.Book.objects.create(**c_dict)update注意：update只能跟随filter。示例：将title="<<大明帝国>>"的数据修改为title="<<大明帝国666>>"。代码models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国>>").update(title="<<大明帝国666>>")filter可能过滤多个值，一定要删除delete才可以过滤器。例：删除title=<<大明帝国666>>的数据。models.Book.objects.filter(title="<<大明帝国666>>").delete()给大家总结了，到此为止，基本上，Django的ORM操作就基本完成了，至少80%的知识已被覆盖。这篇文章主要是补充一些比较高端的操作，比如聚合操作，分组操作，分组过滤操作，F查询和Q查询。如何动态构造Q查询。相对来说Django的自由度还是比较高的，写起来真的是省心。微笑着告诉别人，今天的我比昨天好，以后也一样。