如今，随着万千行业进入数字化转型的快车道，关系型数据也越来越多。擅长处理关系型数据的图数据库逐渐受到市场的关注。图数据可以通过实体和关系点的变化，以结构化的方式存储知识。成为基于交易关系的模型表达，具有数据的天然可解释性。正因如此，图数据库也成为2013年以来增长最快的品类，如同“登场即是巅峰”，图数据技术也被业界看好，甚至认为“图数据平台将成为未来十年成为主流。”而伟大的十年。”‖数据库流量利基——图数据库亮相目前，物联网、互联网、金融等领域积累了海量数据，数据之间的关联可以产生重要价值。在数据探索中processing，图处理技术为数据赋能驱动行业更好发展提供了新途径，根据Gartner调查，图数据已经成为当前数据分析的基础，图分析占数据分析创新领域的10%此外，中国信息通信研究院预测，到2025年，图分析占比将提升至80%，从数据库市场的发展也可以看出图数据库的火爆程度。、互联、动态的数据，数据库平台在过去十年如雨后春笋般涌现，市场上的选择越来越多超过350家。近年来，数据库市场以5%~6%的年复合增长率快速扩张，市场规模有望从目前的500亿美元攀升至未来1000亿美元四到五年。也就是说，数据库的成功发展孕育了图数据库的未来。很早以前，大型互联网公司开始创建自己专有的图处理技术和图数据库系统，用于社交网络、推荐系统、网页检索和排序，并取得了成功。今天，通信、互联网、社交网络和物联网已经积累了大量的图数据，而且数量庞大，而且还在不断增长。据悉，2011年Facebook社交网络规模突破8亿顶点；而腾讯QQ的社交网络目前有10亿个节点规模；组合图的大小超过4.5亿个顶点和1.5亿条边。不仅如此，图数据库也受到国内外企业的重视。甲骨文、微软、亚马逊等海外科技巨头相继推出OracleGraph、微软AzureCosmosDB、亚马逊Neptune等图数据库产品，阿里、腾讯、滴滴、美团、字节跳动等国内互联网巨头也纷纷入局相继推出Graph‖DB、TGDB、ByteGraph等图分析工具。巨头的入局也引起了Neo4J、TigerGraph等图领域早期玩家的关注。图数据库市场随时处于爆发的边缘。解决复杂的数据分析，图数据库的魅力何在？我们知道，在数据关联分析中，传统的关系型数据库需要进行大量的关联操作。这样的操作在小规模数据的情况下是可以接受的，但是当数据规模逐渐增大时，关联操作就会带来性能问题。指数下降。图数据通过改变实体和关系点来保留知识结构，这使得数据具有自然的可解释性。因此，与传统的关系型数据库和NoSQL数据库相比，图数据库提供了丰富而完整的关系表达，提供了高效的关联查询和完备的实体信息。同时，图数据库能够以较小的成本实现在原有架构上的性能提升。图数据库不仅可以在物联网、5G、AI等领域发挥作用，还可以用于重构原有的遗留系统。尽管不同的图数据库可能有完全不同的底层，但它们都完全支持使用图来构建数据模型，从而使不同的组件可以相互连接。图数据库将大大简化很多日常数据系统面临的问题，提高系统的吞吐量，降低对运维的要求。以物联网为例，大数据时代不仅仅是数据量的增加，数据之间的联系也更加复杂多样，比如点赞、评论、关注等行为形成的社交网络在社交软件中，移动通讯中的短信、手机形成的通讯网络，微信支付、红包、刷脸支付、扫码等移动支付??场景构成了支付网络，浏览、购买、电商场景的收藏、评论行为构成了用户与物品之间的购物网络。图数据平台使用户能够在图数据库上开发和运行应用程序，将关系和数据直接在物理层面存储在一起，从而以线性时间复杂度完成访问数据节点和关系的操作。在物联网时代，图无处不在。传统的单点分析技术越来越难以准确或完整地描述个体。对图数据进行关联计算和查询分析已经成为一种常态需求。图数据库能否普及？20世纪70年代，得益于图数据模型表达能力强的优势，数据管理领域的研究人员提出了图模型对客观世界的数据进行建模，并设计了相关的图数据管理原型系统。其中，Charles‖W.‖Bachman还因在图数据模型方面的贡献获得了1973年的图灵奖。然而，由于图数据查询在表达和执行方面的高度复杂性，图数据管理系统的应用存在挑战，研究进展缓慢。当时，关系数据库以其简单的操作界面和查询优化技术的突破逐渐成为数据管理的主流。进入千禧年，随着社交网络等真正的大图数据的快速增长及其应用需求的提升，与图数据相关的研究工作再次成为热点。在VLDB2014国际会议上，有4场关于图数据管理的专题讨论。Google、Facebook、微软等国际巨头正在开发分布式大规模数据管理系统，支持海量网页重要性排序、社区发现等操作，图数据库蓬勃发展。当今世界是数据的世界，这个数据时代是开发者的高光时刻。面向未来的中国市场，中国不仅拥有庞大的开发者群体和创新技术，也拥有一大批进行数字化转型的企业。数字化企业必须将数据转化为实际的业务洞察力才能创造价值，而这正是图数据平台的用武之地。在文末，图数据库在社交网络、金融领域、知识图谱等领域都有不俗的表现。随着5G和物联网时代的到来，万物互联越来越普及，而图数据就是这种关联的直接体现。然而，图数据库行业的发展仍然需要标准化工作来寻找正确的方向。普及观点，规范产品能力，依然是行业的重中之重。
