AdobeMax2021活动如期开启！本次活动最有趣的特点之一是不断将AI集成到Adob??e的新产品或功能中，这是该公司过去几年一直在探索的领域。Adobe正在使用深度学习来改进其应用程序并巩固其在视频和图像编辑市场的主导地位。与此同时，AI技术对产品的渗透也在重塑Adobe的产品战略。AI驱动的图像和视频编辑Adob??e的AI平台Sensei现已集成到其CreativeCloud套件的所有产品中。在今年的Max2021上展示的功能之一是Photoshop中的自动化工具，您只需将鼠标悬停在对象上即可选择该对象。Photoshop的自动选择功能可以节省大量时间，尤其是在编辑难以使用经典工具准确选择的复杂对象轮廓和颜色时。Adobe还改进了神经过滤器，这是去年添加到Photoshop的一项新功能。神经过滤器使用机器学习来增强图像，许多过滤器适用于人像和图像。神经过滤器可以为黑白图像着色或改变背景景观（例如皮肤平滑），将妆容从源图像转移到目标图像，或改变照片中主体的表情。其他神经过滤器可以对图像进行更一般的修改，例如为黑白图像着色、改变背景风景等。Max发布会还公布了一些预览版本和即将推出的新技术。例如，Adobe照片集产品的一个新功能叫做“In-between”，它可以在很短的时间间隔内拍摄多张照片，通过在照片中间自动生成帧来创建视频。另一个正在开发的功能是“onpoint”，它通过用户提供的参考姿势搜索Adob??e庞大的库存图像库。例如，给定一张坐着伸手的人的照片，机器学习模型将检测此人的姿势并在图书馆中找到姿势相似的人的照片。这些功能目前正在添加到Lightroom、Premiere和其他Adob??e产品中。事实上，如果您查看Adob??e产品中的每一项AI功能，就会发现它们并不是开创性的和最先进的。使用神经网络的风格迁移是一项至少已有4年历史的技术。支持多种图像生成功能的生成对抗网络(GAN)已经存在7年多了。事实上，Adobe使用的许多技术都是开源的并且可以免费获得。AdobeAI真正优秀的不是人工智能技术的高超，而是产品策略。一个成功的产品需要有差异化的价值才能说服用户开始使用它并从旧的解决方案切换到新的解决方案。好的产品除了功能好用之外，还必须注重使用成本。这里的成本不仅包括产品本身的价格，还包括用户在使用时的产品体验成本。深度学习技术本身的应用成本也是一个问题。许多用户的设备没有运行神经网络的内存和处理能力，需要依赖云服务。所以产品必须架设服务器，开放webAPI，保证云服务的可用性。此类服务的成本往往需要大量的付费用户来维持。此外，还需要考虑产品的盈利方式，以保持用户粘度。产品是基于广告的免费产品，还是免费增值模式？是一次性买断还是订阅费？通常，用户不愿意同时使用支付方式过多的产品。最后，人工智能驱动的产品需要不断迭代和改进。例如，使用机器学习来增强图像需要建立一个工作流来不断收集新数据，找出模型的不足之处，并对其进行微调以提高性能。Adobe：将AI融入产品，用AI重塑产品Adob??e的Photoshop和Illustrator是非常强大的图像处理工具。Adobe已经在图形软件市场占有很大份额，该公司的软件每天有数百万人使用，该公司进入目标市场毫无问题。每当有新的深度学习工具出现时，Photoshop、Premiere、CreativeCloud等应用很快就能通过插件的方式整合这些AI工具，供用户使用。用户无需付费或安装任何新应用；他们只需要下载或更新插件。过去几年，Adobe逐渐将这些AI能力从插件转移到云端，为其应用无缝集成深度学习技术铺平了道路。Adobe的大部分AI功能现在都在云端运行。对于用户来说，使用云服务的体验与本地服务没有什么不同。同时，通过云服务的规模效应，Adobe可以大幅提升深度学习推理工具的性价比。目前，Adobe的大部分新AI功能对CreativeCloud订阅者都是免费的。通过基于云端的深度学习模型，Adobe相当于开了一个非常高效的“AI工厂”。当用户在云端使用Adob??e的机器学习模型时，他们的数据将反过来提升AI工具的性能。“将AI融入产品，通过AI重塑产品。”这当然是一个良性的迭代。真正将AI技术和机器学习模型融入产品，并实现持续稳定的盈利，是一项非常艰巨的任务，大多数企业都做不到。Adobe可能是一个有趣的例外。
