新冠病毒无疑是2020年最热门的话题，防疫成为各国的首要目标。本文将讨论人工智能和机器学习如何帮助政府和人们预防和控制冠状病毒。人工智能在新型冠状病毒防控中主要涵盖以下几个主要领域：1.医疗救助，2.快速诊断。3、检测系统。4.药物研究。5、监控系统。6、日常防疫工作。在另一个领域，数据标注行业正在为抗击Covid-19做出贡献。1、新型冠状病毒患者接受医疗救助的人数每天都在增加，隔离、行动限制增加了去医院看病的难度。如何解决患者的就医问题，如何快速判断是否有新冠感染，越来越具有挑战性。AI可以负责在线回答不需要专业医学知识的问题，采取防护措施，监测疑似病例的症状。微软赞助的一个名为AIforHealth的项目完全支持对Covid-19的研究。并与研究机构合作探索健康指标和评估，为专家和研究人员提供数据资源。微软和华盛顿州卫生部创建了一个聊天机器人，可以快速回答疑似患者的基本问题。2.快速诊断在病毒爆发期间，医院护士需要手动记录患者的病情和症状。因此非常耗时，而且人工记录的数据和人为的判断很容易出错。但是，AI的出现可以帮助医生检测所有与分析患者信息相关的数据，AI也可以根据这些数据提供相应的治疗方案。对于感染风险较高的患者，强烈要求快速诊断，以便迅速采取措施遏制病毒实时传播的可能性。CT扫描作为冠状病毒的核心诊断工具，可以区分冠状病毒与普通病毒性肺炎的区别。基于人工智能的诊断系统显着提高了诊断的准确性。现在大部分病毒已经发展成为无症状病毒，所以当无症状患者来到医院时，快速准确的诊断非常重要。此外，AI系统最大限度地减轻了医疗诊断的负担，缩短了病毒分析的时间。例如，百度发明的线性折叠算法，将新冠病毒全基因组二级结构的预测时间缩短了120倍。3.检测系统人工智能在疾病检测和社交距离控制方面也发挥着至关重要的作用。发烧是冠状病毒的主要症状之一，因此温度检测器在公共区域至关重要。在公共场所安装热扫描仪可以轻松检测体温。当有疑似患者体温异常时，测温仪会自动报警。一些国家已经在使用人工智能技术制造可以检测公民是否戴口罩的摄像头。社交距离监控机器人配备专用摄像头和LED屏幕，提醒市民在人流量大的公共场所保持社交距离，辅助社交距离管理，降低病毒感染的可能性。4.疫苗和医学研究人工智能对于研究疫苗也很重要：分析病毒蛋白的结构，帮助研究人员更好地理解病毒。蛋白质是病毒的重要组成部分，每一种蛋白质都是由一系列氨基酸组成的。因此，了解蛋白质的三维形状和结构是了解其工作原理的关键。在科学家详细了解病毒的结构后，该研究所可以根据已知蛋白质的独特形状开发疫苗。此外，机器学习可以增加企业生产药品的产量。例如，后时代的CovidMoonshot项目是增加抗病毒疫苗数量的一种方式。医疗行业也需要数据注释来重新识别蛋白质的结构，这也有助于疫苗的开发和医学研究。5、监控系统人工智能提供最全面的分析系统，数据真实、实时、透明。全球最新的冠状病毒分析仪表板每小时更新一次。大家可以随时在线跟踪病毒的增长速度，以及每日确诊病例和死亡人数的统计和预测。通过监控感染者手机的位置，研究实验室可以轻松追踪病毒来源并隔离与病人接触的疑似病例。研究人员还使用机器学习模型来分析蛋白质相互作用，模拟病毒种类的突变以追踪病毒的传染性。6、日常防疫工作在日常生活中，人工智能机器人还可以代替一般人工完成任务。尤其是在疫情期间，AI机器人的存在减少了交叉感染的可能性。在许多国家，由人工智能驱动的机器人正在公共场合分发含酒精的洗手液和口罩。节省了人力资源，避免了经销商与他人直接接触的情况。更重要的是，AI机器人可以提醒人们注意个人卫生，佩戴口罩。除了以上六个方面，AI还在其他方向抗击新冠病毒。数据标注行业的兴起，加速了人工智能在技术领域的发展。此次疫情期间，人工智能的应用无疑为抗击疫情提供了诸多便利，成为承载大数据信息的技术手段。如何更好地利用人工智能来对抗病毒是我们共同的目标。
