工业物联网是一个由相互连接的智能设备组成的网络，称为工业物联网设备。工业物联网通过收集、存储和分析数据来工作。然后，组织使用从分析数据中得出的见解来改进生产流程并执行预测性维护。此外，IIoT允许组织监控其生产设施的性能。通常，IIoT系统包括以下组件：可以感知、收集、存储和传达有关生产过程的信息的IIoT设备，包括连接IIoT设备、机器和嵌入式计算机系统的通信基础设施设备收集的所有数据的应用Industrial-级计算机能够存储和分析从设备、机器和IIoT设备收集的数据预测性维护，并允许行业运营商监控他们的性能和生产过程。将从物联网中受益匪浅的行业汽车行业是将受益于工业物联网的行业之一。汽车行业严重依赖工业物联网设备的使用来制造其车辆。例如，如果你走进一家汽车工厂，你会立即注意到用于组装车辆和车辆零件的大型机器人。此外，这些设备配备了工业物联网传感器和摄像头，可用于引导机器并检查零件和车辆是否存在任何错误。另一个可以从工业物联网中受益的行业是农业。许多农民正在田间部署物联网设备和传感器来监测植物生长、土壤湿度、接收到的光照植物数量以及更多变量，使农民能够微调种植过程以获得最大可能的收成。庄稼。这是与边缘网关和工业计算机一起使用的IIoT传感器示例。受益于工业物联网的第三大行业是石油和天然气行业。许多石油开采和加工设施依靠工业级计算机和庞大的传感器和执行器网络来保持石油开采和生产设施的平稳运行。例如，传感器放置在管道中以检测油流以确保其以特定速率流动。此外，传感器通常用于测量石油库存。当库存满时，传感器会提醒附近的车辆清空油箱。此外，IIoT传感器可用于监控泵并提醒维护团队泵的任何问题，以便快速解决这些问题以减少停机时间。总的来说，在汽车生产、医疗保健、农业和运输等工业环境中远程监控和控制资产和基础设施的能力为这些行业的企业和组织提供了宝贵的优势。之所以如此，是因为收集实时数据并立即采取行动的能力对于这些行业的发展是不可或缺的。之所以如此，是因为工业物联网可用于查找错误、修复错误并改进组织的日常运营。使用IIoT的好处如下：更好的制造——IIoT设备可以通过减少人为错误和提高制造过程的整体效率来改进制造。这可以为组织节省大量金钱和时间。也就是说，组织可以使用从工业物联网设备和传感器收集的数据来提高产品质量并创建更简化的生产流程。预测性维护——IIoT支持预测性维护，因为IIoT设备和传感器生成的实时数据可用于预测组件何时可能发生故障，提醒工厂操作员和维护人员在部件发生故障或更换之前对其进行维护。这可以为组织节省大量资金，因为它减少了不必要的停机时间。预测性维护减少了不必要的停机时间，因为维护团队通常可以在方便的时间进行维护，而不是等待组件在不方便的时间发生故障并在更换机器或组件时被迫停止生产。资产跟踪——工业物联网允许商品生产商和其他人跟踪他们的资产。例如，一家部署采矿车辆从地下矿山提取贵金属的矿业公司可以为其车辆配备传感器和其他IIoT设备，以远程监控车辆并随时跟踪其状态。使用技术来跟踪资产可以让矿业运营商跟踪车辆的维护情况、运行了多少小时以及由谁维护。在不使用工业物联网设备的情况下跟踪采矿车辆既困难又耗时。这将需要人工为每台机器手动记录所有这些数据。另一方面，使用工业物联网使流程变得即时、高效且非常简单。此外，更快更好的决策制定——工业物联网支持更快更好的决策制定，因为在边缘设备上实时收集、处理和分析数据，使组织能够非常快速地做出基于数据的决策。之所以如此，是因为实时分析数据可以让企业更好地了解他们的业务，并使用IIoT传感器提供的数据来改进他们的业务流程并提高他们的效率。更好的供应链可见性——在供应链方面，订单履行通常存在不确定性。工业物联网设备可用于收集信息并密切跟踪整个供应链中的货物移动，从而最大限度地减少这种不确定性。例如，装载到卡车上的托盘可以配备跟踪器以传达货物的确切位置，从而使组织能够极其精确地预测货物的到达日期。这种类型的数据捕获为组织提供了实时库存可见性，使他们能够相应地计划发货。这有助于组织和企业避免短缺。此外，IIoT设备可以帮助组织管理库存。
