戴尔科技集团8月25日08:45直播预约#2022普尔科技顾重重送#上午9:008月25日与各行各业的“数字梦想家”一起探讨如何打造高弹性企业模式，即刻预约收听！视频号疫情对电信行业来说是一场“大考”。中国的电信网络规模已经是世界上最大的。5G基站数量已超过全球80%，4G基站数量占全球60%。运营如此庞大的电信网络，管理庞大的营销门店网络，电信行业从内到外的线下比重一直居高不下，人力资源的投入成本一直居高不下。尽管从互联网时代初期开始，电信行业就开始探索在线业务，但收效甚微。疫情带来的压力，迫使电信行业迅速将业务转移到线上，加速IT与DT的融合。面对疫情大考，如何靠管理韧性交出满意答卷？点击下方视频观看中国移动“答疑过程”。戴尔科技集团20年数据积累在疫情中大放异彩上传进程的加速不仅与OA有关，还涉及生产系统。例如，操作人员已经习惯于远程访问系统来完成相关工作。这是行业减少疫情对生产影响的积极变化。如果疫情是一个大考。电信行业这么多年来一直在建设IT。当疫情等不确定因素出现时，多年积累的IT能力能否抵御疫情带来的风险是关键。例如，运营商运营的5G基站需要进行日常工程质量检测，因为涉及到天线位置、光纤布线等现场工作。同时，人工质检也容易出错。如果要保证效率，需要很长的工作周期。作为纯线下工作，疫情期间存在防控和隔离情况，人员及时到达现场完成质检变得更加困难。而中国移动可以通过设备对现场进行拍摄，然后利用人工智能技术分析判断施工人员是否达到了施工质量要求。这是典型的人机协同工作模式。经过相关测算，这种新的工作模式可节省约50%的人力。这其实是中国移动利用DT技术，通过积累的数据价值来提高工作效率的一部分。这样的表现也有效降低了疫情期间人员的出勤率。段云峰说：如何提高管理效率是每个企业面临的巨大挑战。本来可能更多的是靠人的能力，优秀的管理者的经验和领导能力，但是从效率的角度来看，基于人的开发显然不如基于系统的开发，所以决策必须基于数据而不是人经验。当然，要实现这一点，IT系统首先需要积累数据，然后建立DT系统，然后基于DT系统做相关的分析和决策支持。在这方面，中国移动已经进行了20年的DT系统建设。在这个过程中，中国移动收集了数百PB的数据，可以用于内部管理、人员绩效分析，或者用于客户精准营销，更可以为中国企业赋能。作为一家有社会责任感的央企，如何利用大数据、IT、人工智能的能力，帮助中小企业，服务全社会，也是中国移动的责任之一。例如，中国移动开发了5G电子签名应用。以往OA流程需要手工签名，而5G电子签名可以简化这一流程，帮助中小企业提高业务效率。目前，电子标牌已服务26家企业，为企业带来直接收益350万元。此外，还从绿色角度节约用纸约5800吨，取得了良好的社会价值和示范效应。精细化管理的背后，是管理的韧性。精细化管理是目前很多企业的基本要求，而精细化管理的前提是数据化，需要数据的沉淀和积累。这之后就是精细化营销。例如，中国移动建设大数据体系的初衷就是着眼于精细化营销。中国移动通过大量数据为客户制作了很多“画像”，形成了数以万计的标签。因此，中国移动对客户的识别能力发生了质的变化，并以此为基础提供更精准的营销解决方案。段云峰说：过去的认知是业务员对客户的认知，他根据自己的经验判断客户的需求。现在，营业厅将根据客户的过往和现场数据标签，提供更有针对性的服务，既节省了客户的时间，又提高了服务效率。在管理方面，中国移动一直在做网格化工作。每个网格被细分为网格长度。中国移动的大数据会支持每个网格，比如每天给网格提供多少新客户，并根据客户的情况做一些分析，这些数据可以支持一线营销人员，及时为客户提供相应的服务。包括客服过程中遇到的问题也能及时反馈。这种基于数据的精细化营销和管理，其实就是一种管理弹性。管理的韧性也是大数据的价值和魅力所在。一方面，大数据可以让业务创新的粒度更小，另一方面，大数据的分析能力也可以提高企业的“智商”。这在中国移动的业务创新中并不少见。比如通过派单为客户提供点对点的精准营销，后台完全基于数据分析的结果，对员工的要求也可以大大降低。通过系统的价值，降低人员管理的难度。段云峰说：其实这不仅仅是线上渠道，更大的变化在于企业智商的变化，因为有了数据，我们对客户有了更深入的分析，基于此，我们可以更好地满足客户的需求，进而为客户提供更好的服务。当然，从全社会来看，大量中小企业还没有能力建设自己的IT和DT系统，充分发挥数据的价值。中国移动构建了庞大的算力网络，将支撑所有企业走向数字化转型。作为中国数字经济背后的“推手”。“数据驱动”的核心在于数据洞察。在疫情的大考下，那些不仅挺过考验，而且活得比其他公司更好，韧性好，都有一个很重要的特点，就是“数据驱动”。这些企业借助智能技术，挖掘数据价值，形成有效洞察，并将其应用于企业产品设计、建模、工艺、维护、生产、运营、管理、服务等全生命周期的各个环节，以及供应商和合作伙伴。、客户等整个价值链，在持续的反馈循环中，建立以数据生产力为特征的核心竞争力，以应对和解决生产经营过程中的复杂性和不确定性。以中国移动为例，它所体现的数据运营水平就是一种数据洞察力。将数据转化为智能洞察。在“提炼”数据时，随着数据量的积累、新基建技术的发展、计算能力的提升，以及AI模型和算法的提升，越来越多的企业将AI/ML技术应用于数据分析，以提高企业的“数字智能”水平。DellTechnologies开发的解决方案和技术可帮助研究人员和数据科学家缩短获得洞察力的时间，使他们能够专注于加速新发现并释放未来收益。在帮助专业人士缩短数据洞察的生产周期和降低使用门槛的过程中，戴尔科技基于经过验证的戴尔就绪解决方案设计，不仅通过集成不同的硬件和软件组件来加速部署，还可以避免企业在设计和规划过程中踩“坑”，还可以针对AI和机器学习工作负载进行针对性的优化设计，简化基于人工智能或数据分析的部署和运营，让专业人士快速获得洞察结果。加快项目进度。此外，戴尔科技还有同样可以实现该功能的DellPrecisionDataScienceWorkstation，用户可以根据自己的需求选择不同的解决方案。针对新的数据分析场景，戴尔科技有一个流数据平台（DellStreamingDataPlatform，SDP），使企业能够通过单一解决方案访问所有数据（无论是否为流数据）。SDP是基于Kubernetes构建的，所有数据都可以通过添加节点来存储。其内嵌的Flink计算引擎提供流式数据（实时数据和历史数据）的处理和分析，有助于获得实时的业务洞察，提升工业企业的制造执行能力和生产能力，同时让企业通过数据分析创造生产。新的商业模式带来新的经济效益。与中国移动一样，戴尔科技也是一家具有社会责任感的企业。通过一系列产品和解决方案，为企业数字化转型和数据洞察的深度挖掘提供一种“普惠”价值。8月25日，戴尔技术峰会将阐释如何在不确定因素中“走稳、走长”。诚邀各位“数字远见者”，共同锻造企业“韧性”，释放数据的无限潜力。如果您想了解更多戴尔科技产品及解决方案信息，请扫描以下二维码咨询戴尔官方客服。
