近年来，安防行业涌现出颇为流行的基于数据的人工智能学习与识别技术概念。他们与安全有什么关系？如何应用于安防监控？这种AI人工智能目前最有哪些应用？1、安防AI人工智能结合数据采集自从全球道路监控系统兴起以来，当前世界各国的城市监控建设即将进入扩容和结构变革阶段。在这种需求变化下，安防监控系统将需要更多的元素。自动化与人工智能整体解决方案。现代公共安全不再局限于无限扩大图像监控的覆盖密度和广度，追求超高清分辨率。而是通过这些基于人工智能的手段和工具，让传统的安防时代更进一步，转向专注于数据采集、应用和管理的人工智能安防时代。世界各国城市道路监控建设发展迅速。在各国的街道、路口随处可见各种摄像头监控设备，为城市公共安全和治安监控提供了便捷、即时的图像。但随着监控设备数量成倍增加，图像分辨率不断提高，公安采集的图像、图片数据量呈几何级数增长。容量和使用率都创造了更高的标准。因此，安防视频监控在图像检索、门禁数据、数据存储、计算等技术方面都面临着巨大的挑战。2、AI人工智能与安防监控的应用技术面对这样的挑战，安防监控用户如何利用现有的人工智能技术，在大量增加的数据中快速获取有价值的信息，成为当前最重要的问题。话题。下面简单介绍几种结合安防监控的AI人工智能技术：1、人工智能模式识别技术通常存在于监控系统采集的图像数据中。数据本身没有价值，必须深入挖掘分析。只有呈现的数据模式才能产生真正有用的价值。未来是大数据时代，数据的模式识别将受到高度重视。2.人工智能深度学习技术这是AI人工智能机器深度学习研究的一个新领域。其动机是建立和模拟人脑的神经网络进行分析和学习。它模仿人脑的行为思维机制来解释数据，例如视觉内容、声音和材料本身。未来要让AI人工智能机器深度学习普及，数据本身将是最重要的关键因素，而视频监控数据占大数据总量的60%以上，也就是说，视频监控领域70%以上的数据分析用于图像识别。目前，这种AI机器深度学习在安防行业的多个领域都取得了长足的进步，包括：行人检测、车辆检测、非移动车辆检测等，其识别精度甚至超过了人眼的判断.3、AI人工智能前端识别技术先进的产品技术是高新技术企业长远发展的基础。要使安防监控智能化，系统需要具备基于AI人工智能的“图像识别”计算技术。一系列智能监控应用设备相继问世，前端识别技术成为AI人工智能的第三项必备技术。3、数据安全和隐私保护数据安全和个人隐私的保护程度，决定了人工智能能走多远。数据安全有两层含义：一是保证用户数据不被损坏或丢失，这种情况不太可能发生，数据存储在云端更安全；二是确保数据不泄露、不被滥用，这是主要关注点。无论是在电子商务、航空旅行、金融贷款还是医疗保健领域，世界各地都发生了多起引发公愤的数据泄露事件。2017年，仅美国信用报告公司Equifax就泄露了多达1.43亿人的姓名、地址、出生日期、社会保险号和驾照等敏感信息。人们不可能容忍他们的数据隐私受到侵犯。如果任由信息泄露和滥用，公司将陷入舆论漩涡，业务发展的困境最终将阻碍人工智能的发展。4、手势识别技术手势识别技术是指个体人物的行走姿势，是一种可以远距离感知的生物行为特征技术。与其他生物特征识别技术相比，手势识别的优点是非接触、非侵入性、易于感知、不易隐藏和伪装目标。姿势分析还可以轻松区分单个角色的不同行为模式，例如行走、跑步或携带重物。基于这些优势，手势识别特别适用于门禁系统、安防监控、人机交互、医疗诊断等领域，尤其在安防领域具有广泛的应用和经济价值。姿势分析的技术难点在于其特性的稳定性，因为人的姿势会因为生病受伤、体型变化、衣着量甚至穿着舒适度等因素而发生变化。一些厂商为了克服这个问题，特别在研发中加入了机器深度学习的方法，用姿势矢量图来描述姿势序列，通过深度学习训练匹配模型。积累神经网络。训练好的累积神经网络匹配模型可以依次计算出待识别的姿态图像和已注册的姿态图像，比较每幅姿态矢量图像的相似度，然后根据相似度进行身份识别。姿态识别应用采用全天候模式，可在特定安防情况下快速、准确判断远距离个体目标的身份。因此，未来研究人员不可避免地需要建立一个大规模的姿态数据库。手势识别技术将有助于解决图像分辨率较低的个体识别问题，为用户提供重要的身份识别和验证线索。5、3D摄像技术身高是人体重要的数据特征之一。在一些特定的地方，如景区入口、火车站检票口等，对身高要求都有明确的规定。传统的使用刻度工具测高的方法虽然操作简单，但需要被测人员的配合，不仅速度慢，而且准确性差；虽然超声波和红外线方法可以实现自动测量和高精度，但它们对测量环境有害。具有3D计算机视觉技术的3D相机可以很好地解决上述问题，提供多场景、非接触、自动测量。3D相机通过深度传感器获取真实场景的深度数据和颜色信息，通过坐标变换建立深度数据与3D坐标的对应关系，然后通过去噪、匹配水平等算法去除。干涉并减少误差，最终通过3D重建得到高度等数据。3D相机不需要与被测物体接触。当物体进入测量场景时，会自动采集并测量多个人体目标。配对对准后，对光线的稳定性强，能适应场景的光线变化，因此也具有较高的准确性和即时性，在安防视频监控领域的应用将越来越重要。现阶段，先进的AI人工智能分析技术，如多功能特征、手势识别、基于个体特征的3D摄像头等，若能结合起来打造新一代智能图像分析和监控软件平台，将有助于建立的安全监控系统。同时，它在数据分析中起着主导作用。6、未来推动弱电大数据在AI人工智能分析市场的创新驱动下，人们在视频监控中挖掘出有价值的数据信息，不仅限于当前人、事、物的基本信息，但也需要依托厂商强大的研发能力，才能不断有效补充安防大数据采集到的关键信息，不仅为最终的大数据平台带来更多的增值信息，更能在人工智能的应用下提供深度AI人工智能。安防行业数据。产品开发的动力源源不断。
