在人类李世石与 AlphaGo 的第二场比赛中，AlphaGo 做出了一个动作，将李世石从椅子上逼离了房间，解说员惊讶地说：“这真是一个非常令人惊讶的 AlphaGo看到了超越人类能力的策略，做出了自 2019 年 3 月 10 日发生以来人类从未下过的棋。
人们将其描述为人工智能（AI）系统的展示，他们能否真正发挥创造力？今天关于就业未来的辩论。
本报告探讨了当前人工智能驱动的社会数字化转型对就??业的影响，了解人工智能系统在就业市场中的作用及其对人力资源的意义至关重要。
比较两个革命性的社会变革，以了解哪些最新技术发展正在引领我们迈向人工智能 (AI)，这是一个对涵盖人类智能的部分或全部方面的计算机科学领域的探索。
人工智能的典型研究领域包括自然语言处理和合成、计算机视觉和学习。
先进的机器人技术。
工业革命——机械机械 自工业革命以来，员工们一直担心新技术可能会让他们的工作变得过时。
19世纪初新机械的引入引发了英国的劳工抗议，熟练的纺织工人抵制纺纱机械化。
当然，他们感到受到威胁，而且确实失去了很多工作。
但新技术提高了生产率并降低了价格，在需求增加和新创新的推动下，一些失去的工作往往会被其他工作取代。
当然，社会上的某些群体尤其受到引入的影响。
机器的影响。
特别是，机器提高了低技能工人的生产力。
来自这些低社会经济群体的人们的工资有所增加。
人工智能革命——认知机器如今，机器变得越来越流行。
他们越有能力从人类手中接管认知工作。
在工业革命阶段，引入了不灵活的机器，操作员可以根据工作流程在不同的机器人和生产线之间操作和移动。
但现在，随着机器越来越灵活，操作人员需要更多的技能来操作机器，必须不断提高自己。
现在人工智能可以扫描并识别X射线的异常情况，为医生提供建议。
作为个人，人们看到了提高工作效率的好处。
如下图，根据爱立信的消费者趋势调查，高达50%的工人认为人工智能可以帮助他们提高工作能力。
在以下方面，今天的白领和蓝领工人之间只有很小的差异。
机器可以执行某些认知任务，但它们能完成我们希望它们完成的繁琐任务吗？需要更高技能和教育的工作未来也可能被取代。
随着机器变得越来越灵活，它们可以完成的任务也变得越来越复杂。
在现实生活中，人工智能已经应用于创造性工作中。
例如，谷歌的 NSynth Super 使用机器学习来帮助艺术家创造新的声音； IBM 的 Chef Watson 为厨师提供了新创意。
因为它了解不同的烹饪流派和食品化学，所以它有能力创造和执行不同的创意组合。
时尚业还面临着日益苛刻的客户群。
印度时装公司 Myntra 长期以来一直使用人工智能系统进行时装设计。
它浏览社交媒体平台（例如Instagram和Pinterest）来识别服装的视觉属性（例如颜色、图案、剪裁和材质）并提供时装设计建议。
新技术精英随着个人越来越熟练地操作人工智能系统，他们将获得竞争优势。
他们生产力的提高意味着他们可能有更高的需求。
他们的工资也会相应增加，新的科技精英可能会出现。
随着人工智能推动劳动力市场数字化，中等技能、中产阶级工人似乎再次受到社会变革的打击。
自 20 世纪 80 年代末以来，文员、行政、销售以及蓝领制造、工艺和运营等职业一直在下降。
人工智能革命表明，主要受益者将是高技能工人，而不是低技能工人，这可能会导致收入差距。
鉴于人工智能影响许多职业，帮助社会和企业建立终身学习系统非常重要。
人们需要培训才能使工作方式变得更加灵活和适应。
影响更多人与工业革命相比，一个主要区别是社会混乱的总体风险。
工匠与今天的中产阶级没有直接的可比性，中产阶级的定义是收入而不是职业。
到目前为止，研究表明技术创造的就业机会多于它摧毁的就业机会。
然而，重要的问题是，在大量中产阶级就业受到影响的情况下，数字化和基于人工智能的自动化能否创造更多就业机会。
沃尔玛是 2016 年市值第五大公司，拥有 10,000 名员工。
但到了2020年，亚马逊市值跻身前五。
尽管过去几年亚马逊的员工数量大幅增长，但 2017 年其员工数量仅为 1,000 人。
作为一家在线零售商，数字化是亚马逊的 DNA。
然而，如果人们开始将数字化与失业等同起来，这可能会增加对这些公司产品和服务的抵制。
从长远来看，采取更平衡的方法可能更有利。
接下来发生什么？通过比较工业革命和当前由人工智能驱动的数字革命，我们看到使用机器的操作者在两个时代都处于社会变革的中心。
至于革命之间的主要区别，它们与机器本身的性质有关。
这次机器更加灵活并且可以随着时间的推移进行学习。
因此，当我们推测未来时，我们也在默默地推测哪些机器将能够完成人类的工作。
我们还可以推测人工智能专家所说的“智能爆炸”，即人工智能系统本质上变得有知觉的时代。
通过组建快速响应的人工智能团队，他们可以在生产力和创新方面实现前所未有的飞跃。
在这些情况下，确保负责任地使用人工智能不仅很重要，而且也可能是有利的。
此外，对员工负责并促进终身学习的公司将成为有吸引力的雇主。
但由于互补性投资和创新，新技术对生产力的影响往往会被延迟。
但可以想象的是，随着企业开始适应人工智能技术，全球生产力的增长将会加快。
这也将为发展中国家经济发展超越其他国家创造绝佳机遇。
如果这种经济增长得到负责任的管理，它就有可能提高每个人的生活水平。
这也是工业革命的长期影响。