近日，在首都医科大学附属友谊医院放射科，全球首个冠状动脉CT影像人工智能辅助诊断系统CoronaryDoc即将进入临床。
据悉，该系统堪称冠状动脉诊断报告的“宝丽来”，可以帮助影像医生将冠状动脉CTA报告的三维重建、判读和审核时间从约40分钟缩短至约10分钟，方便又方便。
患者尽快得到冠心病诊断报告。
只需3-5分钟，AI就能帮助医生看片。
据《中国心血管病报告》披露的数据显示，心血管疾病是城乡居民的首要死因，农村为45.01%，城市为42.61%，高于肿瘤等其他疾病。
未来10年心血管疾病患者数量将持续快速增长，这一点在各大医院的影像科室表现得尤为明显。
据首都医科大学附属北京友谊医院放射科主任杨正汉介绍，心血管影像检查主要是冠状动脉CTA，仅友谊医院一天就要做40多例。
除去前期的CT扫描工作外，影像医生还需要对每位患者的胶片进行三维重建、判读、评估、复核等后期处理。
即使对于经验丰富的医生来说，这个过程也需要大约 40 分钟。
使用冠心病影像AI辅助诊断系统CoronaryDoc，仅需3-5分钟，即可自动重建、判读并输出格式化报告。
随着复查医师根据AI结果进行确认和修正，整个过程大约需要10分钟。
“这套系统是数坤科技与友谊医院放射科联合开发的。
我们的初步应用结果表明，除了缩短时间外，AI（人工智能）良好的学习能力不断提高其诊断准确性。
目前，冠心病影像诊断过程80%的患者不需要人工干预，可以出具与经验丰富的影像医生相同的报告，而剩下的20%目前由于患者个体差异需要人工干预， ”杨正汉导演说道。
介绍了。
冠心病诊断规范化、精准化已是大势所趋。
人工智能将大规模进入医疗领域，尤其是医学影像领域。
不过，如果你观察的话，你会发现目前大多数公司都把重点放在肺结节筛查和乳腺癌筛查上。
，对心血管领域的接触太少。
“这是因为心血管结构复杂且始终处于运动状态，而冠状动脉直径较小，这给人工智能的应用带来了挑战。
”杨正汉主任表示，“但另一方面，一旦人工智能学会识别心血管疾病，它对某些疾病的判断可能会比专业水平不高的医生更好。
“在心血管疾病中，冠状动脉狭窄是由动脉粥样硬化引起的，当狭窄达到一定程度时，就会出现心肌缺血，也就是我们常说的冠心病。
”杨正汉主任说，“一般认为，冠状动脉50％以上的狭窄具有临床意义，可用于诊断冠心病。
这个判断是医生通过目视估计做出的。
缺乏标准，不同医生的判断会有偏差。
相比之下，人工智能提取的信息可能比人类提取的信息更加准确和稳定。