人工智能在太空探索中正在蓄势待发，未来几年，当我们航行到彗星、卫星和行星，探索和收集小行星时，人工智能将承担起更重要的功能作用。
欧洲航空安全局先进概念和研究办公室主任利奥波德·萨默尔在接受奇点中心采访时表示：“人工智能已经使科学研究和探索变得更加高效。
”人工智能和太空探索的历史比许多人想象的要早。
它已经在研究地球、太阳系乃至宇宙方面发挥了重要作用。
随着计算机系统和软件的发展，人工智能的潜在用例也在不断发展。
地球观察者一号 (EO-1) 卫星就是一个很好的例子。
其人工智能系统于 2000 年代初推出，有助于优化对洪水和火山爆发等自然事件的分析和响应。
在某些情况下，人工智能甚至能够在地勤人员意识到事件发生之前命令 EO-1 开始捕获图像。
其他卫星和天文的例子比比皆是。
天空图像编目和分析工具（SKICAT）协助对第二次帕洛马巡天期间发现的物体进行分类，以低于人类捕捉能力的分辨率对数千个物体进行分类。
类似的人工智能系统帮助天文学家识别了 56 种可能的新引力透镜，它们在暗物质研究中发挥着至关重要的作用。
人工智能还能够搜索大量数据并找到相关性，这对于充分利用可用数据将变得越来越重要。
ESA 的 ENVISAT 每年生成约 TB 的新数据，但与平方公里阵列相比就相形见绌了，后者将生成与当前互联网上相同数量的数据。
人工智能还被用于轨迹和有效载荷优化，这都是美国宇航局下一次火星探索任务的重要步骤，该任务将于今年年初登陆火星。
一种名为 AEGIS 的人工智能已被用于美国宇航局的火星探测器“Rover”。
该系统可以处理摄像机的自主定位并选择要调查的内容。
然而，下一代人工智能将能够控制车辆、自主协助学习选择以及动态安排和执行科学任务。
丹麦 DTU Space 的 John Leif J?rgensen 为大约 1,000 颗卫星设计了设备和系统，并且还在不断增加。
他是火星漫游者自主科学仪器 PIXL 团队的一员，该仪器广泛使用人工智能，旨在调查火星上是否存在叠层石等生命形式。
AI还帮助PIXL整夜自主运行，并随着环境变化不断调整——白天和晚上的温度变化可以超过摄氏度，这意味着流动站、摄像机、机械臂和岩石下的地面正在研究所有不断变化的距离。
“人工智能是所有这些工作的核心，有助于提高生产力，”乔根森说。