“在我的一生中，我见证了社会的深刻变化。
其中最深刻、对人类影响越来越大的就是人工智能的兴起。
简而言之，“我认为强大的人工智能的崛起要么是人类历史上最好的事情，要么是最糟糕的事情。
” - 霍金 思科预测，物联网设备的数量每年将从 1 亿台增长到 1 亿台。
这些设备绝大多数缺乏基本的安全措施和安全防护。
2017年，Miari僵尸网络在全球不断留下新的犯罪记录，连续对新加坡、利比里亚、德国发起DDoS攻击。
物联网安全是当前最需要人工智能突破的领域。
基于轻量级AI预测模型，它可以长时间驻留并自主操作设备，从而确保即使在较低的计算能力下，也可以实时检测和阻止设备上或网络层的可疑活动。
什么是 DDoS？ DDoS攻击的全称是Distributed Denial of Service，翻译成中文为分布式拒绝服务。
一般来说，是指攻击者利用“肉鸡”在短时间内向目标网站发起大量请求，大规模消耗目标网站的主机资源，使其无法正常服务。
网络游戏、互联网金融等领域是DDoS攻击的高发行业。
简单来说，攻击者控制大量傀儡机，对你的服务器进行大量看似合法的访问，占用服务器的服务资源，使服务无法响应真实的用户请求。
目前，DDoS攻击利润链日趋成熟，攻击成本越来越低。
DDoS攻击地下产业链可以提供一整套完整的服务，包括各种套餐，其中每月几十元就可以购买DDoS攻击服务。
DDoS 攻击是最先出现的。
说白了，它的攻击方式就是一对一的挑战，看谁的机器性能更好、速度更快。
但现在科技正在迅速发展。
网站主机平均拥有十几台主机，每台主机的处理能力、内存大小、网络速度都飞速发展。
有些网络带宽甚至超过千兆级别。
这样一来，我们的一对一决斗攻击就没有效果了，说不定我们的机器就会死掉。
例如，如果你的机器每秒可以发送10个攻击数据包，而你所攻击的机器（性能和网络带宽顶尖）每秒可以接收并处理攻击数据包，那么如果是这样，你的攻击将毫无用处，并且崩溃的可能性非常高。
要知道，如果你发送这种1vs1的攻击，你的机器的CPU使用率将会达到90%以上。
如果你的机器配置不够高，你的机器就会被毁掉。
从“机器”到“思考” 早在20世纪80年代，图灵就探索了“机器”和“思考”的含义。
在后来的“图灵测试”中，他提出，如果机器进行的对话无法与人类的对话区分开来，那么机器就可以说是能够“思考”的。
他早期在计算机方面的研究成果被送到了伦敦数学会，他证明了所有数学计算机都具有相同的功能，即给定足够的内存和时间，任何计算机都可以模拟所有其他计算机的行为。
机器学习是一种教计算??机构建基于数据的算法的方法，这些算法可以理解什么是正常的，什么是异常的，如果机器学习系统遇到异常活动，它会采取相应的行动。
从“封闭”到“开放” 每个安全团队都会有一个非常关键的问题，那就是每天因各种安全警报纷至沓来而产生的疲劳。
据悉，一些北美公司平均每天需要处理数万个安全警报。
很多情况下，威胁其实很低，但他们仍然会被标记然后提醒。
因此，非常需要能够对事件进行排序和分类的技术，结合多个相关来源的信息，整合来自内部日志和监控系统的信息，以生成更准确的威胁情报。
对于一些大型企业来说，非常有必要利用人工智能技术来发现威胁情报，以保证其安全应急响应中心的效率。
在人工智能技术商用之前，您需要大量的财务资源来使用该技术，但幸运的是，越来越多安全的人工智能技术提供商正在为企业提供服务。
人工智能的发展不仅在安全保障方面，近年来在金融、医疗、娱乐、无人驾驶等方面也发挥了重要作用。
无数的公司正在慢慢改变人工智能领域，无论是科技界的大佬老BAT，还是近年来兴起的鹊石科技、商汤科技、极联科技Video++等都深耕该领域人工智能的。
曾经微妙的技术变革，如今被一层层堆积起来，碎片化的知识被拼凑成完整的产业链。
，这不是一两年就能完成的。
企业的积累和技术创新为人工智能行业提供了源源不断的新鲜血液，未来人工智能的应用场景将不断拓展。