波士顿动力机器人公司今天无疑处于C位。
在今日曝光的视频中，可以看到，除了慢跑、后空翻、偷偷开门之外，波士顿动力的Atlas机器人现在还能完成机器人世界中的体操动作，轻松连续跳三级高台阶。
然而，在外媒铺天盖地的赞扬声中，仍有网友吐槽：“网红”波士顿动力的机器人都是只能在YouTube上直播的演员。
虽然此前有消息称波士顿动力将于2019年商业化，但《运动专家》的商业化前景仍相当不明朗。
在刚刚结束的国际服务机器人产业高峰论坛上，业内专家学者也讨论了这个误区。
机器人产业面临内忧外患。
此前《中国机器人产业发展研究》显示，截至年底，全国机器人相关企业已超过10家。
2017年，国内机器人企业屈指可数。
这个增长速度实在是太惊人了。
除了技术驱动和资本辅助的技术外，更多的商业场景正在不断探索，这在一定程度上决定了目前一些学者对机器人的分类。
根据国际机器人联合会（IFR）的分类，机器人可分为两大类，即工业机器人和服务机器人。
其中，服务机器人涵盖个人/家庭机器人和专业机器人。
香港中文大学（深圳）机器人与智能制造研究所副所长丁宁提出了一种新的分类方法。
他认为，除了工业机器人外，服务机器人还包括三大类：专门服务的特种机器人和公共服务的机器人。
，个人和家庭使用的机器人。
以工业机器人为例，据中商产业研究院发布的《－年中国工业机器人产业市场前景及投资机会研究报告》数据显示，全球工业机器人全年销量达36.33万台，较同期的30.87万台同比增长17.7%去年。
业界普遍认为，目前工业机器人的发展已经非常成熟。
丁宁院长认为，类人手臂工业机器人的成熟得益于任务明确、稳定、准确、速度快、封闭可靠的工作环境、持续可靠的能源供应等因素。
然而尽管如此，本月4日，协作机器人先驱、美国知名机器人公司Rethink Robotics宣布关闭。
套用一位行业专家的解释：目前的机器人还存在很多问题。
一是运行的稳定性。
目前故障率较高。
识别和感知受到外部自然条件和设备设计的限制。
日常维护不方便，大部分问题还是需要厂家来解决。
技术人员；三是内网通信和PMS互通尚未解决；第四，非接触式检测方式有限，仍停留在四年前。
相比之下，服务机器人的应用场景更为复杂，整体环境相比工业场景也相当宽松。
多重因素交织，让服务机器人的商业化显得“扑朔迷离”。
视频中，波士顿动力公司的机器人动作灵活，瞬间杀死了众多机器人同伴。
但从实际应用来看，成本高、维护难度大、能耗高、噪音大……最终让这些“跑酷专家”显得毫无用武之地。
当然，波士顿动力的技术先进性，包括它的trick算法、贝叶斯分析能力、机器视觉解决方案等，还是非常值得肯定的，但这并不意味着它的商业潜力令人信服。
服务机器人的第一个高峰期已经过去了吗？阿里巴巴人工智能实验室在云栖大会上推出了天猫精灵太空蛋和天猫精灵天梭两款服务机器人，针对酒店、医院、写字楼、餐厅等垂直应用场景；在上海现代艺术馆，优必选年度战略新品“悟空”正式发布； Rokid、UBTECH等公司与电信签署采购确认函……过去一段时间，服务机器人行业颇为热闹。
据IFR统计，2016年全球服务机器人市场规模达到92.5亿元人民币，预计2019年将快速增长至9亿美元。
在专业服务机器人市场中，医疗、金融、仓储/物流、客服、餐饮等领域是目前的主战场。
其中，诞生了达芬奇手术机器人、机器人餐厅等代表性产品。
还有家庭/个人服务机器人、扫地机器人。
其中，教育机器人占据绝大多数份额，科沃斯、优必选等公司是该领域的领先者。
除了我们熟悉的家庭场景周围的教育、陪伴甚至扫地机器人外，还有一个很多人忽视的场景，那就是专门服务的，比如城市建设和维护、海洋探索等特种机器人，建筑、救灾等。
该类机器人的应用场景非常明确，其内部机械的设计和制造也针对场景进行了最大程度的优化。
例如，用于桥梁检测的爬行机器人身材矮小，但吸附力强，可以感知桥体。
一些问题。
虽然“年轻”的服务机器人产业是最贴近人类生活的，但也是这个产业中最受关注的分支。
人工智能技术的新突破，也打造了服务机器人产业新的发展高地。
不过，北京航空航天大学机器人研究所名誉所长王天苗教授认为，我们不能过度依赖人工智能，因为后者并不能解决机器人的所有关键问题，如设计、核心部件、大尺寸等。
规模化制造。
此外，就目前而言，机器人产业虽然取得了成果，但一些核心技术、应用基础、法律和伦理仍需突破。
对于这些“突破”，王天苗预计它们会逐年发生。
小米机器人创始人庞林勇认为，服务机器人行业第一个高峰已经过去，目前正处于第二个高峰的攀登期。
对于当前的服务机器人企业来说，他们需要考虑的问题是“谁买单？”这涉及到应用场景和商业化的问题。
如何解决谁付钱的问题？在“卖给谁”的问题背后，服务机器人企业不仅要思考如何在现有市场获取客户，还要寻求新的应用场景、新客户、新机会。
以特种机器人为例。
虽然它们满足了城市运维和一些突发事件应急响应的需要，但标准化仍然是关键，标准化的背后是大规模应用的考验。
在一直是机器人行业领先者的日本，他们也在利用“试验田”的形式，重点关注机器人在公共服务场景的应用。
对于日本本土机器人企业来说，市场规模仍然是瓶颈。
日本产业技术综合研究所研究员野田伊树表示，他们提出了一种解决方案——双面技术，一种技术应用于多个领域。
以灾难机器人为例，其市场商业化相对简单，但当它与建筑、灾难、巡检等功能融合时，那就是另外一回事了。
在灾害频发的日本，灾害机器人平日里负责检查和修复房屋、桥梁。
一旦发生灾难，他们就会参与救灾。
用艾米机器人创始人兼CEO李方友的话说，这是一种“模块化”的设计。
对于服务机器人来说，模块化设计可以进一步提升其商业价值。
对于服务机器人企业来说，“一技术/产品多用途”意味着产品适用于多种应用场景，进一步扩大落地和商业化。
实现的可能性。
值得注意的是，本次高峰论坛发布的一份调查问卷结果在商业化方向上给出了颇为意外的结论。
《服务机器人（生产方VS用户）市场调查问卷》调查显示，生产者和用户之间在某些方面存在较大的供需缺口。
例如，对机器人的需求。
鉴于独生子女人口、人口老龄化等，不少机器人企业认为这将是一个巨大的市场。
但从用户调查结果来看，需求远低于预期，存在供大于求的现象。
相反，个人娱乐、提高家庭生活便利性的需求则更加供不应求。
同时，根据调查结果显示，只有63%的用户对服务机器人有一定的了解，但并不全面。
另外，还有购买机器人时重要的因素、机器人的主要功能等数据。
总体而言，这只能证明一件事——在很多方面，机器人企业对用户脉搏的把握并不是很准确，而且存在是过程中的错误。
的。
当然，我们不能排除调查中可能存在的偏差。
但这或许也提醒企业，在寻找商业应用场景时，需要更加理性客观的数据研究，而不是仅仅关注表面的火爆市场环境。