文章|杰克智东西5月3日报道，谷歌在北京举行小型闭门交流会。
谷歌资深科学家、谷歌大脑联合创始人Greg Corrado发表演讲 大家介绍了谷歌AI在图像识别、翻译、通讯、医疗、节能、动物保护等方面的应用，并介绍了谷歌AI的概况芯片和谷歌全球研究中心。
智喜喜作为特邀媒体出席了本次发布会。
格雷格·科拉多（Greg Corrado）是谷歌首席科学家和增强智能研究领域的负责人，也是谷歌大脑团队的联合创始人。
他主要专注于人工智能、计算神经科学和可扩展机器学习领域的研究。
目前，他领导的团队致力于多个机器学习应用领域的研究，从自然语言通信到医学领域。
（格雷格·科拉多在会议中） 1、人工智能和机器学习在谷歌产品中的应用 格雷格介绍了以下使用人工智能技术和机器学习系统的谷歌产品，并表示：“目前，我们推出的大部分软件仍然使用人工智能。
编程，但部分模块已经具备机器学习能力》Google Photos：图像搜索，主要采用图像识别技术。
谷歌翻译：实时翻译，目前支持翻译成97种语言。
格雷格承认，当谷歌AI系统刚开始识别像中文这样的象形文字时，它的效率不如字母字符，但现在谷歌已经弥补了这一差距，开发了一个可以识别所有语言的通用系统。
谷歌地图：通过与图像识别配合，可以识别照片中的景点并规划路线。
Gmail和Inbox的智能回复：目前，机器学习系统可以自动为用户生成多个简短的替代回复。
该功能推出后，移动版 Gmail 发送的电子邮件中有 12% 是机器学习系统自动生成的回复。
2. Google AI应用如何帮助他人创新？ Greg表示，谷歌提供开源AI软件和AI系统架构，即TensorFlow。
Google内部使用TensorFlow，并将软件包源代码免费开放，并提供学习材料和成功用例。
谷歌本身也在不断扩展和改进这个软件。
TensorFlow用户之间已经形成了一个相互学习和数据交换的网络。
共享的氛围。
例如，中国初创公司 CastBox 使用 TensorFlow 向用户智能推荐内容。
3. Google AI如何解决人类社会的挑战？谷歌AI现在不仅仅局限于解决人们日常生活和工作中的问题。
格雷格举了三个例子。
首先是谷歌AI正在帮助拯救濒临灭绝的海洋动物海牛。
谷歌利用无人机航拍和人工智能系统图像识别来研究海牛迁徙路线和聚集区域。
过去，需要专业的动物研究人员识别从空中拍摄的照片中海牛的位置和数量，但现在谷歌AI正在使用持续的机器学习来识别照片中海牛的踪迹。
另一个是格雷格领导的一个项目，利用机器学习更好地诊断糖尿病引起失明的早期表现。
目前，全球有4.15亿人患有糖尿病，而糖尿病有一个严重的并发症：它可能导致视网膜病变并最终失明。
但世界上没有那么多医生可以诊断这种并发症。
Greg领导的团队利用机器学习系统识别眼部扫描图像，判断患者的视网膜是否因糖尿病而出现病变，减轻了医生的负担，让更多人能够尽早发现病变，并及时采取治疗措施。
及时的方式。
（眼睛扫描识别图像，左边是正常的眼睛，右边是患病的眼睛）格雷格还提到了利用机器学习系统来节省能源，谷歌已经在自己的数据中心进行了实验。
实验结果是，当机器学习系统开启时，整个数据中心的能耗显着降低，散热功耗降低40%，整个数据中心的能效提升15% %。
4、谷歌对AI专用芯片的探索 格雷格表示，谷歌已经开始生产AI专用芯片TPU，但根据他目前所看到的情况，他认为目前的AI芯片与传统计算机没有本质区别筹码。
因此，Greg认为，目前芯片的开发应该基于传统芯片的AI特定优化，使芯片速度更快、功耗更低。
目前，谷歌有一个云服务试点项目，可以通过云端向用户提供谷歌TPU芯片的能力。
5、Google全球研究中心的分工与合作 Google的研究中心遍布全球。
格雷格表示，谷歌全球研究工作的出发点是鼓励研究方法和思路的多样性。
每个研究中心都在同时推广不同的方法和想法，因此谷歌没有为每个研究中心做出具体的任务划分，这是有帮助的。
新思想、新方法的出现。
结论：谷歌AI的未来前景最后，Greg对谷歌在AI领域的未来发展进行了展望。
格雷格认为，人工智能既是科学，又是艺术。
目前，人工智能系统已经可以很好地完成常规任务。
未来的目标是帮助AI系统和人类更加灵活地合作。
我们希望未来人工智能能够真正以人为本。
格雷格表示，谷歌已将人工智能作为公司的重点发展战略，并已谋划已久。
虽然取得了一些成绩，但谷歌希望其AI研究成果能够更好地造福社会。
他还引用了谷歌现任首席执行官桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)的话：“未来十年，谷歌将成为一家AI优先的公司，基于AI技术的设备将变得越来越流行。
”今天的会议是谷歌2019年在中国的第一场会议，也是一系列人工智能交流会中的第一场。
之后还将举办一系列交流会，共同探讨Google AI在具体应用领域的发展，Smart Things也将持续跟进。