P2P网贷在中国比较流行，但深究其根源，其实源于孟加拉国银行家“Mohammed Yunus”的倡导。
在尤努斯的努力下，小额信贷受到了当地贫困人口的热烈欢迎，近60%的借款人及其家庭摆脱了贫困线。
这一模式很快推广到亚洲、非洲、拉丁美洲的许多发展中国家，成为一种非常有效的扶贫方法。
尤努斯荣获诺贝尔和平奖。
然而，国内P2P网贷行业却“变味”了。
然而，对于企业尤其是AI初创企业来说，P2P网贷已经成为一种贷款方式，尽管这种做法比较极端。
对于企业来说，资金问题是最关心的问题。
从企业注册的那一刻起，企业的CEO就必须不断投入资金用于员工、租金、技术研发、生产等一系列运营，在资金不足的情况下，企业也会“采取风险”。
融资难，借贷更难！人工智能是我国重点发展方向之一，人工智能企业的发展成功与否关系到国家未来的走向。
然而，再好的项目，缺钱就如同巧妇难为无米之炊。
目前，为了解决融资问题，人工智能初创企业通常有以下几种选择，但每种借贷方式都有各自的优缺点。
1、银行贷款：银行贷款被誉为最难的贷款方式。
对于银行来说，企业贷款手续、品牌影响力、信用度等都是贷款的考虑因素。
对于从未与其合作过的企业，企业贷款申请限额为70%。
对于大企业，银行主动找上门，希望获得贷款； 2、周边联系：向附近群众借款是中小企业常见的方式之一。
利用人脉关系，可以积累少量资金，利息会比银行高； 3、第三方贷款平台：这类贷款平台借钱速度快，别人也不会过多询问用途。
然而，这个平台的利率极高，而且这些平台大多处于合法的灰色地带。
对于初创企业来说，虽然这个贷款平台的利率极高，但并不影响他们对平台的喜爱。
毕竟，没有人会毫无顾忌地投入金钱； 4、融资：融资是AI初创企业最喜欢的行为，但前提是能筹集到资金。
对于人工智能公司来说，成功融资不仅会提升其估值，还会提升其品牌影响力。
P2P风头正劲，AI企业将何去何从？尽管AI初创企业都知道P2P网贷有风险，但在签订合同时都会遵守相关潜规则。
但P2P的集体雷雨对其还是有一定的影响。
一些不愿透露姓名的AI公司表示：P2P事件直接导致借贷渠道减少。
虽然看起来没有问题，但实际上P2P解决了少数资金不足的问题。
问题，而这小部分资金是最致命的，未来借款的重点将转向其他几个方面。
对于人工智能初创企业来说，国家大力支持、政策优惠等因素似乎有利于银行贷款。
但由于投资公司和部分企业的肆意炒作，看似繁荣的AI大部分都是泡沫，银行的放贷效率也远不如从前。
过去，在考虑贷款金额之前，可以方便地评估公司的各种标准。
但人工智能初创企业在规模、品牌、资质、案例项目等方面无法与老牌企业相比，仅靠银行贷款无法满足人工智能初创企业的资金需求，融资将成为主要选择。
但这种做法必须展示出自己公司与其他AI公司的差距，同时告诉投资者其“潜力”，这不亚于再次向AI泡沫中倒入大量泡沫。